O GLM-4.7 é uma das famílias de modelos de peso aberto mais fortes para codificação atualmente. Seus criadores frequentemente o descrevem como acompanhando a linha Claude Sonnet em principais benchmarks de codificação do mundo real, ao mesmo tempo que permanece significativamente mais acessível em custo e flexibilidade de implantação.
Neste guia, você executará o GLM-4.7 dentro do Claude Code roteando as solicitações do Claude Code por meio do endpoint compatível com Anthropic da Novita AI. Isso oferece um fluxo de trabalho de agente no “estilo Claude Code”, incluindo planejamento, edição de arquivos, execução de comandos de terminal, enquanto você escolhe o GLM-4.7 como modelo subjacente.
Apresentação do Claude Code e do GLM-4.7
O que é o Claude Code?
O Claude Code é uma interface de linha de comando (CLI) agentiva que transforma linguagem natural em código funcional e fluxos de trabalho de desenvolvimento de várias etapas. Ao contrário de plugins de preenchimento automático tradicionais, ele se comporta como um agente de codificação inteligente capaz de:
- Análise de base de código: mapear e explicar bases de código inteiras, incluindo arquitetura e dependências.
- Gerenciamento de arquivos: criar, editar e organizar arquivos de projeto de forma autônoma.
- Execução de terminal: executar comandos, instalar pacotes e gerenciar processos de build ou implantação.
- Fluxos de trabalho complexos: lidar com tarefas avançadas, como converter issues do GitHub em pull requests.
- Compreensão contextual: manter o conhecimento da estrutura do seu projeto em todas as interações.
Essa abordagem agentiva significa que o Claude Code não apenas responde a consultas. Ele participa do seu processo de desenvolvimento, toma decisões e executa ações para levar seu projeto em direção aos seus objetivos.
GLM-4.7: O que ele faz de melhor
O GLM-4.7, lançado pela Z.ai em dezembro de 2025, é resultado de várias iterações focadas em codificação, raciocínio agentivo e uso de ferramentas. Ele usa uma arquitetura de Mixture-of-Experts (especialistas mistos) com 355 bilhões de parâmetros e ativação esparsa; isso alcança desempenho de nível de fronteira enquanto preserva a taxa de transferência adequada para fluxos de trabalho em tempo real.
- Especificações Técnicas:
| Recurso | Especificação |
|---|---|
| Arquitetura | MoE de 355B de parâmetros |
| Janela de Contexto | 200.000 tokens de entrada |
| Capacidade de Saída | 128.000 tokens |
| Capacidade Equivalente | ~600 páginas de documentação ou 150.000 linhas de código |
- Modos de Raciocínio Adaptativo:
| Modo | Descrição | Melhor Para |
|---|---|---|
| Pensamento Intercalado | O modelo faz uma pausa entre ações para verificar a lógica antes de gerar código | Reduzir chamadas de função alucinadas |
| Pensamento Preservado | Mantém o contexto de raciocínio entre turnos de conversa | Sessões de depuração de várias horas sem degradação de contexto |
| Pensamento por Turno | Alternar o raciocínio profundo ligado/desligado por solicitação | Consultas rápidas de sintaxe (desligado) vs. decisões arquiteturais complexas (ligado) |
O GLM-4.7 demonstra desempenho forte em codificação e tarefas agentivas em vários benchmarks, como LiveCodeBench v6 e SWE-bench Verified, superando ou correspondendo de perto ao Claude Sonnet 4.5 em várias tarefas-chave. Em benchmarks agentivos pesados em raciocínio, como GPQA-Diamond e τ²-Bench, o GLM-4.7 também mantém pontuações competitivas, refletindo capacidades sólidas de planejamento e uso de ferramentas. No geral, esses resultados posicionam o GLM-4.7 como uma das alternativas de peso aberto mais capazes ao Claude para fluxos de trabalho de codificação do mundo real.
Por que a Novita AI para o GLM-4.7?
Otimizamos a implantação do GLM-4.7 para garantir a experiência de codificação mais fluida. Os principais benefícios incluem:
- Maior Taxa de Transferência: 44,45 tokens por segundo — 17% mais rápido que o concorrente mais próximo
- Confiabilidade: 99,5% de tempo de atividade com precisão bf16 para uma boa qualidade de saída
- Suporte Total de Cache: Um dos poucos provedores que suportam tanto leitura de cache QUANTO funcionalidade de escrita de cache
- Contexto Grande: Janela de contexto de 204,8K para analisar bases de código inteiras
Use o GLM-4.7 pela Novita AI
Passo 1: Obtenha sua Chave de API na Novita AI
-
Crie ou Faça Login na Sua Conta Visite
[https://novita.ai](https://novita.ai)e cadastre-se ou faça login na sua conta existente -
Acesse o Gerenciamento de Chaves Depois de fazer login, encontre “Chaves de API”
-
Crie uma Nova Chave Clique no botão “Adicionar Nova Chave”.
-
Salve Sua Chave Imediatamente Copie e armazene a chave assim que ela for gerada; geralmente ela é exibida apenas uma vez e não pode ser recuperada posteriormente. Guarde a chave em um local seguro, como um gerenciador de senhas ou notas criptografadas
Passo 2: Instalando o Claude Code
-
Verifique a versão do Node.js: Primeiro, verifique se o Node.js 18 ou superior está instalado no seu sistema:
node -v # Saída esperada: v18.x.x ou superior (ex: v20.10.0)Se o Node.js estiver ausente ou for mais antigo que o v18, baixe e instale uma versão recente em
[https://nodejs.org](https://nodejs.org) -
Comando de Instalação: Instale o Claude Code globalmente usando o npm:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code -
Verifique a Instalação:
claude --version
Passo 3: Configurando Variáveis de Ambiente
No Windows
Defina as variáveis para a sessão atual do CMD:
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Sua_Chave_API_Novita>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.7
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.7
No macOS e Linux
Exporte as variáveis no seu shell:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Sua_Chave_API_Novita>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.7"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.7"
Passo 4: Iniciando o Claude Code
-
Acesse o Diretório do Seu Projeto
cd <caminho_para_seu_projeto> -
Inicie o Claude Code
claude .O ponto (
.) informa ao Claude Code para operar no diretório atual, escaneando e trabalhando dentro deste projeto.
Após a inicialização, você verá um prompt interativo do Claude Code com acesso a comandos como /init, /model, /review e outros.
Comandos comuns de nível de sessão incluem:
/init– Inicializa o Claude Code no diretório atual./login– Autentica com um provedor de API, se necessário./logout– Limpa as credenciais armazenadas./memory– Visualiza ou edita a memória persistente./model– Visualiza ou alterna o modelo atual./permissions– Gerencia permissões de arquivos e comandos./review– Revisa alterações pendentes antes de aplicá-las./status– Mostra o status da sessão atual./terminal-setup– Configura a integração com o terminal./vim– Alterna os atalhos de teclado do Vim.
Construindo Seu Primeiro Projeto
O Claude Code se destaca em transformar descrições detalhadas de projetos em aplicativos funcionais. Depois de inserir seu prompt, pressione Enter para iniciar a tarefa. O Claude Code analisará seus requisitos, criará os arquivos necessários, implementará a funcionalidade e fornecerá uma estrutura de projeto completa com documentação.
Usando o Claude Code no VSCode ou Cursor
O Claude Code se integra perfeitamente com ambientes de desenvolvimento populares. Ele aprimora seu fluxo de trabalho existente, em vez de substituí-lo.
Você pode usar o Claude Code diretamente no terminal dentro do VSCode ou Cursor. Isso mantém o acesso às suas ferramentas de desenvolvimento familiares enquanto aproveita a assistência de IA.
Além disso, plugins do Claude Code estão disponíveis para VSCode e Cursor. Esses plugins oferecem integração mais profunda com esses editores, fornecendo assistência de IA embutida, sugestões de código e recursos de gerenciamento de projetos diretamente na interface da sua IDE.
Recursos de Ajuda e Documentação
- Recursos da Novita AI:
| Recurso | Link | Descrição |
|---|---|---|
| Documentação da API | novita.ai/docs | Referência completa da API, parâmetros e exemplos |
| Catálogo de Modelos | novita.ai/models | Todos os modelos disponíveis, incluindo o GLM-4.7 |
| Calculadora de Preços | novita.ai/pricing | Estime custos para o seu uso |
- Recursos da Anthropic/Claude Code:
| Recurso | Link | Descrição |
|---|---|---|
| Documentação do Claude Code | docs.anthropic.com/claude-code | Guia de uso oficial e tutoriais |
| Repositório no GitHub | github.com/anthropics/claude-code | Código-fonte, issues e discussões |
Recursos do GLM-4.7:
| Recurso | Link | Descrição |
|---|---|---|
| Site Oficial da Z.AI | https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.7 | Documentação do modelo e artigos de pesquisa |
| Ficha do Modelo | https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7 | Especificações técnicas e benchmarks |
Cartão de Referência Rápida
| Categoria | Item/Comando | Valor/Descrição |
|---|---|---|
Configuração do Ambiente |
ANTHROPIC_BASE_URL | https://api.novita.ai/v3/openai |
| ANTHROPIC_API_KEY | sua-chave-api-novita | |
| ANTHROPIC_MODEL | zai-org/glm-4.7 | |
Início Rápido |
Instalar | npm install -g @anthropic-ai/claude-code |
| Navegar | cd seu-projeto | |
| Executar | claude . | |
Comandos Úteis |
/help | Mostra todos os comandos |
| /doctor | Diagnostica problemas | |
| /cost | Verifica o uso de tokens | |
| /clear | Redefine a conversa | |
Suporte |
Documentação da Novita AI | novita.ai/docs |
| Documentação do Claude Code | docs.anthropic.com/claude-code |
Conclusão
Ao longo deste guia, você descobriu como:
- Entender a arquitetura avançada e as capacidades de raciocínio do GLM-4.7
- Configurar uma conta na Novita AI e gerar chaves de API
- Instalar e configurar o Claude Code para integração de modelos personalizados
- Configurar variáveis de ambiente em diferentes sistemas operacionais
- Construir projetos do mundo real usando comandos de linguagem natural
- Integrar o Claude Code no VS Code e no Cursor para fluxos de trabalho contínuos
- Acessar recursos de ajuda e documentação para aprendizado contínuo
Comece a explorar o GLM 4.7 hoje mesmo, cadastrando-se na Novita AI, obtendo sua chave de API e seguindo este guia para aprimorar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento com suporte de codificação excepcional.
Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer nuvem de GPU acessível e confiável para construção e escalonamento.
Perguntas Frequentes
O GLM-4.7 é gratuito?
Na Novita AI, o GLM-4.7 é pago por token: $0,6/M tokens (entrada), $0,11/M tokens (leitura de cache) e $2,2/M tokens (saída).
Na Z.ai, o acesso é geralmente disponibilizado por meio de um Plano de Codificação pago (a partir de $3/mês).
Algumas plataformas podem oferecer testes/quotas limitados, mas o próprio GLM-4.7 não é universalmente “gratuito.”
O GLM-4.7 é realmente bom?
Para fluxos de trabalho de codificação + agentivos, ele é posicionado como um modelo aberto de nível superior por seu editor. A Z.ai relata resultados fortes em benchmarks de codificação e agentes (ex: LiveCodeBench v6, SWE-bench Verified, BrowseComp, τ²-Bench), e o enquadra como competitivo com o Claude Sonnet 4.5 em várias medições.
O GLM-4.7 tem suporte a visão?
O GLM-4.7 é apenas texto. Se você precisar de suporte a visão, use uma variante GLM-V em vez disso (ex: GLM-4.6V ou GLM-4.5V, que suportam entradas de imagem dependendo do provedor).
