Qwen3.5-397B-A17B 僅以每個 token 17B 的活躍參數，提供前沿的多模態智慧 —— 這使其成為開發者存取視覺語言任務與代理工作流程卓越能力的最有效方式。在 Novita AI 上，您可以獲得 OpenAI 相容的 API 存取，價格為每個 100 萬 Token $0.60/$3.60，並享有 99.5% 正常運作時間 SLA，無需基礎設施管理。
快速解答： Qwen3.5-397B-A17B 非常適合需要視覺語言理解、代理工作流程和多語言支援的生產環境多模態應用。透過 Novita 的無伺服器 API，您可以在 2 分鐘內開始執行，無需 GPU 配置。
Qwen3.5-397B-A17B 的模型架構
Qwen3.5-397B-A17B 將多項突破性架構創新結合為原生多模態基礎模型，透過統一的早期融合訓練來處理文字、圖像和影片。
| 元件 | 規格 |
|---|---|
| 總參數 | 403B |
| 活躍參數 | 每個 token 17B |
| MoE 架構 | 512 個專家，10 個路由 + 1 個共享活躍 |
| 注意力機制 | Gated DeltaNet + Global Attention |
| 上下文視窗 | 262,144 tokens（原生） |
| 多模態支援 | 文字、圖像、影片 |
| 語言 | 201 種語言/方言 |
該模型採用 60 層結構，包含 15 個區塊，每個區塊包含 3 個 Gated DeltaNet + MoE 層，後接 1 個 Gated Attention + MoE 層。 Gated DeltaNet 層處理 64 個線性注意力頭用於值，以及 16 個用於查詢-鍵對，大幅降低傳統注意力的二次複雜度。傳統的門控注意力（32 個查詢頭、2 個鍵-值頭）每四個區塊才出現一次，從而優化解碼吞吐量。這種設計在 32K 上下文下比 Qwen3-Max 快 8.6 倍，在 256K 上下文下快 19 倍，使其非常適合需要長上下文處理的即時應用。
Qwen3.5-397B-A17B 的基準測試
| 基準測試 | 分數 | 相對位置 | 含義 |
|---|---|---|---|
| MultiChallenge | 67.6 | 高於 GPT 5.2 與 Gemini 3 Pro | 強大多步驟任務協調 |
| NOVA-63 | 59.1 | 頂尖層級 | 穩健的跨語言推理 |
| PolyMATH | 73.3 | 僅次於 Gemini 3 Pro | 強大的跨語言符號推理 |
| WMT24++ | 78.9 | 頂尖層級 | 可靠的語意對齊 |
| MMLU-ProX | 84.7 | 頂尖層級 | 穩定的跨語言事實推理 |
| BrowseComp | 69.0 / 78.6 | 頂尖層級 | 檢索 + 綜合能力強 |
| SecCodeBench | 68.3 | 僅次於 GPT 5.2 | 程式碼安全推理 |
| LongBench v2 | 63.2 | 第 3 名 | 長上下文整合穩定性 |
Qwen3.5 最強的相對優勢出現在 **複雜任務整合與多語言推理 ，它達到或領先頂尖層級，包括在 MultiChallenge 和 NOVA-63 上超越 GPT5.2 和 Gemini-3 Pro。在多語言知識、翻譯、基於瀏覽的綜合以及安全編碼方面，它始終保持競爭力。總體而言，它呈現出 ** 跨語言、多步驟協調模型 的特徵，具有廣泛的泛化能力，而非單一領域的峰值主導地位。
Qwen3.5-397B-A17B 的優勢
1. 多模態與視覺語言應用
該模型在指令遵循和視覺推理任務上優於 GPT-4 和 Gemini 3 Pro。非常適合文件理解、視覺問答系統、影片分析管線以及多模態 RAG 應用。
2. 代理工作流程與工具使用
在代理工具使用任務上與頂尖模型競爭。該模型的指令遵循準確度使其非常適合自主代理系統、API 編排以及複雜的多步驟工作流程。
3. 高通量推理
解碼速度比 Qwen3-Max 更快，該模型能有效處理高並發的生產工作負載。非常適合面向客戶的聊天機器人、即時影片分析以及批次處理管線。
4. 多語言全球部署
原生支援 201 種語言，WMT24++ 分數優異，是國際應用中需要多語言理解與翻譯的首選。
在 Novita AI 上執行 Qwen3.5-397B-A17B
Novita AI 提供 無伺服器的 OpenAI 相容 API 存取，無需管理基礎設施。您在 2 分鐘內即可開始執行生產工作負載。
Novita 被 Hugging Face 列為頂級提供商之一。
定價與成本分析
| 層級 | 輸入成本 | 輸出成本 | 最佳用途 |
|---|---|---|---|
| Novita AI | $0.60 / 100 萬 tokens | $3.60 / 100 萬 tokens | 生產推理，高正常運作時間 SLA |
成本範例： 處理 10,000 次多模態查詢（平均每次 1K 輸入 + 500 輸出 tokens）= ** 總計 $24**（$6 輸入 + $18 輸出）。以模型 50 tokens/秒的吞吐量，平均每次查詢預計約 10 秒。
步驟 1：登入並存取模型庫
登入您的帳戶，點擊 模型庫 按鈕。
步驟 2：選擇您的模型
瀏覽可用的選項，選擇符合您需求的模型。
步驟 3：開始免費試用
開始免費試用，探索所選模型的功能。
步驟 4：取得 API 金鑰
為了驗證 API，我們將為您提供一個新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，您可以依照圖示指示複製 API 金鑰。
步驟 5：安裝 API
安裝完成後，將必要的函式庫匯入您的開發環境。使用您的 API 金鑰初始化 API，開始與 Novita AI LLM 互動。以下是一個使用聊天補全 API 的 Python 範例。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.5-397b-a17b",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=64000,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
透過 API 整合及逐步設定指南，輕鬆將 Novita AI 與 Claude Code、Trae、Continue、Codex、OpenCode、AnythingLLM、LangChain、Dify、Langflow 和 OpenClaw 等合作平台連接。
Qwen3.5-397B-A17B 的多模態輸入（圖像與影片）
為什麼選擇 Novita AI 使用 Qwen3.5-397B-A17B
| 優勢 | 詳情 |
|---|---|
| 經濟高效 | $0.60/$3.60 每 100 萬 tokens，透明按用量付費，無最低承諾 |
| 零基礎設施管理 | 無伺服器 API 處理自動擴展、負載平衡、GPU 佈建——您寫程式碼，Novita 負責營運 |
| OpenAI 相容 | 直接替換——更改 base URL，保留現有程式碼。相同 SDK，相同 API 格式 |
| 生產級可靠性 | 99.5% 正常運作時間 SLA，冗餘 GPU 集群，企業級基礎設施 |
| 全球合規 | 符合 SOC 2，傳輸中和靜態資料加密，不使用客戶資料進行訓練 |
| 快速模型更新 | 新模型在發布後數天內新增——始終存取最新的 AI 能力 |
效能最佳化技巧
1. 上下文視窗管理
使用原生 262K 上下文視窗以獲得最佳速度。YaRN RoPE 擴展至 100 萬 tokens 會增加延遲開銷——僅在明確需要超長上下文的任務中使用。
2. 處理冗長輸出
鑑於模型高度冗長，務必設定 max_tokens 限制。如需簡潔輸出，可加入明確指示：「用 3 個要點回答」或使用 temperature < 0.5。
3. 批次處理
利用 Novita 的無伺服器自動擴展進行批次工作負載。同時處理多個請求——平台自動在 GPU 集群之間進行負載平衡。
4. 多模態預處理
對於圖像/影片輸入，確保 URL 可公開存取或使用 base64 編碼。在 API 呼叫前壓縮大型影片以減少傳輸時間。
5. 錯誤處理與重試
對速率限制採用指數退避策略。Novita 提供 99.5% 正常運作時間 SLA，但在生產程式碼中始終優雅地處理瞬時錯誤。
總結： 對於建構多模態應用、代理工作流程或多語言系統的開發者而言，在 Novita AI 上使用 Qwen3.5-397B-A17B 提供了能力、速度和成本的最佳平衡。從 OpenAI 相容的 API 開始——您將在 2 分鐘內以生產就緒的基礎設施開始執行。
常見問題
Qwen3.5-397B-A17B 適合長上下文任務嗎？
是的。Qwen3.5-397B-A17B 支援 262K 的原生上下文視窗，使其能夠高效處理長文件、檢索管線和複雜的多步驟任務。
如何在 Novita AI 上執行 Qwen3.5-397B-A17B？
您可以透過 OpenAI 相容的 API 在 Novita AI 上部署 Qwen3.5-397B-A17B，方法是產生 API 金鑰、在平台中選擇模型，並使用標準的聊天補全程式碼進行呼叫。
Qwen3.5-397B-A17B 最適合用於什麼？
Qwen3.5-397B-A17B 專為多模態應用而設計，例如文件理解、視覺推理、多語言任務以及需要強大指令遵循能力的代理工作流程。
Novita AI 是一個 AI 與代理雲端平台，幫助開發者和新創公司以高效能、可靠性和成本效益建置、部署和擴充模型與代理應用。
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