重點摘要
QWQ 32B 是一款高效能大型語言模型，在 LiveCodeBench、IFEval 和 MMLU 資料集上均展現出色的基準成績。
硬體需求 極高，標準運作需要 A100 80GB 或雙 RTX 4090 GPU。
API 存取 提供了一個明智的替代方案，無需昂貴的基礎設施即可獲得完整的模型能力。
頂級 QWQ 32B API 提供商：
Novita AI：快速、實惠、預先整合的多模態存取。
Nebius：企業級基礎設施，採用 NVIDIA H100/H200。
DeepInfra：直接 API 存取開源模型，設定簡單。
QWQ 32B 效能出眾，但極高的硬體需求使得大多數使用者難以在地端部署。選擇可靠的 QWQ 32B API 提供商能提供更快速、更具成本效益的解決方案，讓開發人員無需投入大量伺服器與維護成本即可運用尖端模型。
什麼是 QWQ 32B？
QWQ 32B 基準測試
QWQ 硬體需求
| 精度 | VRAM 需求 | 最低硬體配置 |
|---|---|---|
| 16-bit | 80 GB | 1× A100 (80GB) |
| 8-bit | 40 GB | 2× RTX 4090 (48GB) |
| 4-bit | 20 GB | RTX 4090 |
為什麼選擇 API？
雖然 QWQ 32B 效能令人印象深刻，但其硬體需求極高。在地端執行需要像 A100 80GB 伺服器 GPU 或雙 RTX 4090 顯示卡這樣的強大配置，遠遠超出大多數開發者的負擔範圍。在這種情況下，使用 API 成為更明智且更具成本效益的選擇。API 能立即提供強大的基礎設施，無需大量硬體投資或持續維護，讓開發者專注於建立應用程式而非管理伺服器。
API 的優點
| ⚙️ **自動化 ** 自動化任務、減少手動工作、提升效率。 |
🧩 ** 整合 ** 連接系統、創造無縫體驗。 |
📈 ** 可擴展性 ** 輕鬆擴展，無需全面翻新。 |
💡 ** 創新** 更快、更便宜、更聰明地建立解決方案。 |
API 與其他方法的比較
如何選擇 API 提供商（5 項指標）
前三大 QWQ 32B API 提供商
1. Novita AI
Novita AI 是一個先進的 AI 雲端平台，讓開發者能夠透過簡單的 API 輕鬆部署 AI 模型。同時也提供實惠且可靠的 GPU 雲端服務來建置和擴展 AI 解決方案。
為什麼選擇 Novita AI？
開發效率： 預先整合的多模態模型（例如 DeepSeek V3、DeepSeek R1 和 LLaMA 3.3 70B）可立即部署，無需額外設定。
成本優勢： 專有優化技術使推論成本較主要提供商降低 30%–50%。
如何透過 Novita API 存取 QWQ 32B？
第一步：開始免費試用
開始免費試用，探索所選模型的能力。
第二步：取得 API 金鑰
為了驗證 API，我們將提供您一個新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，您可以依照圖片指示複製 API 金鑰。
第三步：安裝 API
使用您程式語言專用的套件管理器安裝 API。
安裝完成後，將必要的程式庫匯入您的開發環境。使用您的 API 金鑰初始化 API，開始與 Novita AI LLM 互動。以下是 Python 使用者使用聊天補全 API 的範例。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "qwen/qwq-32b"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
2. Nebius
Nebius 是一個全面的 AI 開發平台，提供在頂級 NVIDIA® GPU 上進行無縫模型建置、微調和部署，具有業界領先的效率和效能。
為什麼選擇它？
強大的基礎設施： Nebius 的 AI 原生雲端平台採用尖端 NVIDIA H100/H200 GPU，並透過 InfiniBand 網路連接，提供卓越的模型微調和擴展能力，以及靈活的 API，實現高效能、低延遲的資料處理與應用部署。
如何透過它存取 Deepseek R1？
使用 Deepseek R1 的聊天端點生成模型回應。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.studio.nebius.com/v1/",
api_key=os.environ.get("NEBIUS_API_KEY")
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
max_tokens=8192,
temperature=0.6,
top_p=0.95,
messages=[]
)
print(response.to_json())
3. DeepInfra
DeepInfra 是一個平台，提供對強大的開源 AI 模型（如 LLaMA、Mistral、Qwen 等）的簡易 API 存取。您無需自行設定複雜的硬體和軟體環境，而是可以直接透過簡單的 API 呼叫來使用這些 AI 模型。
為什麼 選擇 DeepInfra？
如何透過它存取 QWQ 32B？
# Assume openai>=1.0.0
from openai import OpenAI
# Create an OpenAI client with your deepinfra token and endpoint
openai = OpenAI(
api_key="$DEEPINFRA_TOKEN",
base_url="https://api.deepinfra.com/v1/openai",
)
chat_completion = openai.chat.completions.create(
model="qwen/qwq-32b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(chat_completion.choices[0].message.content)
print(chat_completion.usage.prompt_tokens, chat_completion.usage.completion_tokens)
透過值得信賴的 API 提供商（如 Novita AI、Nebius 和 DeepInfra）存取 QWQ 32B，讓開發者能夠輕鬆發揮世界級 AI 的效能。透過避開硬體限制，團隊可以專注於創新、產品開發和擴展應用程式，同時將營運成本降至最低。
常見問題
什麼是 QWQ 32B API 提供商？
QWQ 32B API 提供商（如 Novita AI、Nebius 和 DeepInfra）提供基於雲端的 QWQ 32B 模型存取服務，讓使用者無需專用硬體即可執行強大的 AI 任務。
為什麼我應該使用 QWQ 32B API 提供商？
因為在地端執行 QWQ 32B 需要非常昂貴的 GPU，使用 API 可以立即以較低成本存取相同的模型，且無需繁瑣的設定。
哪個提供商最適合快速整合？
Novita AI 因其預先整合的多模態模型和具成本效益的部署選項而受到高度推薦。
Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供透過我們簡單的 API 部署 AI 模型的簡便方式，同時提供實惠且可靠的 GPU 雲端服務來建置和擴展。
