Qwen3-VL-235B-A22B 是 Qwen 系列中能力最強的模型之一，擁有 2350 億個參數，具備先進的多模態推理能力。它在文本理解、視覺感知和長文本處理方面的突破，使其非常適合前沿應用場景。然而，這些能力也伴隨著極高的 VRAM 需求，通常遠超標準 GPU 的負荷。
本文將介紹該模型的關鍵優勢，說明其實際所需的 VRAM 數量，並探討在盡量降低 GPU 部署成本的同時，充分發揮 Qwen3-VL-235B-A22B 潛力的實用方法。
什麼是 Qwen3-VL-235B-A22B？
「Qwen3-VL-235B-A22B」的名稱含義
- Qwen3：阿里巴巴 Qwen 大型語言模型的第三代。
- VL：代表視覺-語言（Vision-Language），結合更強的視覺推理能力與穩健的文本處理能力。
- 235B：模型總共有 2350 億個參數（「B」代表十億）。
- A22B：每次推理時會啟動 220 億個參數（為混合專家模型（MoE）設計的典型特徵）。
Qwen3-VL-235B-A22B：基礎資訊與基準測試
| 特性 | 詳細資訊 |
|---|---|
| 模型大小 | 總共 2350 億個參數，每次推理啟動 220 億個 |
| 開源狀態 | 是 |
| 上下文長度 | 原生支援 256K 上下文，可擴展至 1M |
| 架構 | 同時提供密集（Dense）與混合專家（MoE）版本 |
| 版本 | Instruct / Thinking |
| 語言支援 | 支援 100 種以上語言與方言，英語和中文表現尤為突出 |
| 多模態能力 | 整合視覺與語言能力，支援文本、圖像、影片、光學字元辨識（OCR）和空間推理 |
Qwen3-VL-235B-A22-Instruct 基準測試結果
Qwen3-VL-235B-A22-Thinking 基準測試結果
Qwen3-VL-235B-A22B 的關鍵亮點
- 更智慧的視覺代理：可與個人電腦或行動裝置介面互動，能辨識介面元素、觸發功能，並完成多步驟任務。
- 視覺內容轉代碼：能將圖表、截圖或影片轉換為可用的程式碼格式，例如 HTML、CSS 和 Draw.io。
- 先進的空間感知能力：能理解物體位置、遮擋關係和視角，支援機器人與具身人工智慧的 2D 與 3D 推理。
- 擴展的上下文處理能力：原生支援最多 256K 個 token，可擴展至 1M，能完整閱讀整本書或數小時的影片內容，並精準召回相關資訊。
- 更深度的多模態推理：在 STEM 和數學任務上表現優異，能提供因果分析與結構化、有根據的回應。
- 穩健的光學字元辨識（OCR）與文本解析：能辨識 32 種語言的文字，即使在模糊、傾斜或光線不足的場景下也能正常運作，且對長文件的解析能力更強。
- 廣泛的視覺辨識能力：能辨識各類實體，從現實世界中的物體、產品，到動漫角色、地標和生物物種皆可識別。
- 強大的語言融合能力：文本理解能力與純文字大型語言模型（LLM）相當，同時能無縫整合視覺感知能力。
Qwen3-VL-235B-A22B 的 VRAM 與硬體需求
Qwen3-VL-235B-A22B 至少需要 8 張 GPU，每張 GPU 的記憶體容量不得低於 80 GB（例如 A100、H100 或 H200）。在部分硬體配置下，模型在預設設定下可能無法成功啟動。為確保穩定效能，建議根據硬體類型採用以下方案：
- H200 與 B200 GPU：可直接開箱運行模型，完整支援長上下文長度，以及同時處理圖像和影片。
- 搭載 FP8 的 H100：使用 FP8 可達到最佳記憶體使用效率。官方將於不久後推出模型的 FP8 版本，效能會更進一步提升。
- 搭載 BF16 的 A100 與 H100：可降低
--max-model-len參數，或將推理限制為僅處理圖像，以維持穩定性並避免記憶體過載。
對於想要直接掌控硬體、自由選擇硬體配置的使用者，Novita AI 提供隨需應用的雲端 GPU 實例（包含 A100、H100、H200、B200 等機型）。這些實例可讓您根據需求彈性擴展資源，無需負擔維護本地基礎設施的成本與複雜度，即可實現高效能部署。無論您是在測試新模型、執行大規模訓練，還是部署高負載應用，Novita AI 的 GPU 雲端彈性都能確保流暢運行與高效的工作流程。
另一種省錢方案：API 存取
Novita AI 提供 Qwen3-VL-235B-A22B Instruct API，上下文視窗為 131K，輸入 token 定價為 每百萬 0.3 美元，輸出 token 定價為 每百萬 1.5 美元，為多模態推理與指令遵循任務提供高性價比的存取方案。針對更進階的場景，也提供 Qwen3-VL-235B-A22B Thinking API，上下文視窗同樣為 131K，輸入 token 定價為 每百萬 0.3 美元，輸出 token 定價為 每百萬 3 美元，透過無伺服器部署提供更深度的推理能力與更強的多模態一致性。
| 面向 | API | 本地 GPU | 雲端 GPU |
|---|---|---|---|
| 易用性 | 開箱即用 | 硬體需求高、設定複雜 | 中等程度，部分由服務商管理 |
| 維護成本 | 無需維護 | 需持續投入大量精力 | 中等 |
| 擴展性 | 彈性自動擴展 | 難以擴展 | 簡單 |
| 隱私性 | 外部處理 | 完全本地運行，隱私性最高 | 外部處理 |
| 最適合場景 | 原型開發、中小型工作負載 | 高隱私需求、穩定運行的 workloads | 可變/大規模訓練、客製化需求 |
步驟 1：登入並存取模型庫
登入您的帳號，點擊 模型庫 按鈕。
步驟 2：開始免費試用
選擇您要使用的模型，開始免費試用，探索所選模型的能力。
步驟 3：取得 API 金鑰
若要使用 API 進行身份驗證，我們會為您提供新的 API 金鑰。進入「設定」頁面後，即可按照圖中指示複製 API 金鑰。
步驟 4：安裝 API（Python 範例）
使用對應程式語言的套件管理器安裝 API。
安裝完成後，將必要的函式庫匯入您的開發環境。使用您的 API 金鑰初始化 API，即可開始與 Novita AI LLM 互動。以下為使用 Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 的聊天完成 API 的範例：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=32768,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Qwen3-VL-235B-A22B 是當前市面上最強大的視覺語言模型之一，在推理、視覺理解、光學字元辨識（OCR）和長文本處理方面都有突破性表現。然而，其無與倫比的效能也伴隨著極高的 VRAM 需求，使得本地部署成本高昂且流程複雜。對開發者和企業而言，這樣的取捨引發了一個核心問題：如何在不超出硬體預算的前提下，使用到最先進的模型能力。
Novita AI 提供多元彈性的選擇，從可立即使用、維護成本低的 API 整合方案，到適合客製化工作負載的 雲端或本地 GPU 部署方案，讓您能實際發揮 Qwen3-VL-235B-A22B 的全部潛力。只要根據自身需求選擇合適的方案，就能在控制基礎設施成本的同時，使用到最先進的多模態 AI 能力。
常見問題
Qwen3-VL-235B-A22B 的 Instruct 版本與 Thinking 版本有什麼差別？
Instruct 版本針對指令遵循和日常任務進行了優化，而 Thinking 版本則側重於更深度的推理與更複雜的多模態理解能力。
Qwen3-VL-235B-A22B 是否同時支援影片和圖像輸入？
是的，它可處理靜態圖像和長時長影片輸入，並具備先進的時間戳對齊能力。
如何在不承擔高昂硬體成本的前提下使用 Qwen3-VL-235B-A22B？
您可以透過 Novita AI 的 API 整合方案使用，無需負擔昂貴的基礎設施成本，即可立即存取模型。
Novita AI 是能實現您 AI 抱負的一站式雲端平台。整合式 API、無伺服器服務、GPU 實例——應有盡有的高性價比工具。免除基礎設施負擔，免費開始使用，讓您的 AI 願景成為現實。
