ذاكرة الوصول العشوائي (VRAM) لنموذج Qwen3-VL-235B-A22B: كيف تتجنب تكاليف الأجهزة الباهظة

يعد نموذج Qwen3-VL-235B-A22B أحد أكثر النماذج قدرة في سلسلة Qwen، حيث يحتوي على 235 مليار معامل وقدرات متقدمة للاستدلال متعدد الوسائط. وتجعل اختراقاته في فهم النصوص، والإدراك البصري، ومعالجة السياقات الطويلة منه خيارًا مثاليًا للتطبيقات المتقدمة. ومع ذلك، تأتي هذه القدرات مع متطلبات هائلة لذاكرة الوصول العشوائي (VRAM)، تتجاوز غالبًا ما يمكن لوحدات المعالجة الرسومية (GPUs) القياسية التعامل معها.

تسلط هذه المقالة الضوء على النقاط القوية الرئيسية للنموذج، وتشرح مقدار ذاكرة الوصول العشوائي (VRAM) التي يتطلبها النموذج حقًا، وتستكشف طرقًا عملية للاستفادة من الإمكانات الكاملة لنموذج Qwen3-VL-235B-A22B مع تقليل التكاليف الباهظة لنشر وحدات المعالجة الرسومية (GPU) إلى أدنى حد.

ما هو نموذج Qwen3-VL-235B-A22B؟

معنى اسم “Qwen3-VL-235B-A22B”

• Qwen3: الجيل الثالث من نماذج اللغة الكبيرة Qwen من شركة علي بابا.
• VL: اختصار لـ Vision-Language (الرؤية واللغة)، حيث يجمع بين قدرات الاستدلال البصري الأقوى وقدرات النصوص القوية.
• 235B: يحتوي النموذج على إجمالي 235 مليار معامل (حرف “B” يعني مليار).
• A22B: يفعل 22 مليار معامل لكل عملية استدلال (شائع في تصميم MoE).

أساسيات ومقاييس أداء نموذج Qwen3-VL-235B-A22B

الميزة	التفاصيل
حجم النموذج	إجمالي 235 مليار معامل مع تفعيل 22 مليار منها فقط
مفتوح المصدر	نعم
طول السياق	سياق أصلي يصل إلى 256 ألف رمز، ويمكن توسيعه إلى 1 مليون
الهيكلية	متوفرة بنوعي Dense و MoE
النسخة	Instruct / Thinking
دعم اللغات	أكثر من 100 لغة ولهجة، ويتفوق في اللغتين الإنجليزية والصينية
متعدد الوسائط	يدمج الرؤية واللغة، من النصوص إلى الصور والفيديو والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) والاستدلال المكاني

Qwen3-VL-235B-A22-Instruct Benchmark

Qwen3-VL-235B-A22-Thinking Benchmark

أبرز الميزات لنموذج Qwen3-VL-235B-A22B

• عامل بصري أكثر ذكاءً: يمكنه التفاعل مع واجهات أجهزة الكمبيوتر أو الهواتف المحمولة - حيث يتعرف على العناصر، ويشغل الوظائف، ويُكمل المهام متعددة الخطوات.
• إنشاء كود من المحتوى البصري: يحول المخططات أو لقطات الشاشة أو مقاطع الفيديو إلى تنسيقات كود قابلة للاستخدام مثل HTML و CSS و Draw.io.
• إدراك مكاني متقدم: يفهم مواضع الأشياء، والاحتجابات، وزوايا النظر، مما يتيح الاستدلال ثنائي وثلاثي الأبعاد للروبوتات والذكاء الاصطناعي المدمج في الأجسام.
• معالجة سياقات ممتدة: يعالج ما يصل إلى 256 ألف رمز أصليًا، ويمكن توسيعه إلى 1 مليون رمز - قادر على قراءة كتب كاملة أو مقاطع فيديو مدتها ساعات مع استدعاء دقيق للمعلومات.
• استدلال متعدد الوسائط أعمق: يتفوق في مهام العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، ويقدم تحليلات سببية وإجابات منظمة قائمة على الأدلة.
• تعرف ضوئي على الحروف (OCR) وتحليل نصوص قوي: يتعرف على النصوص في 32 لغة، حتى في حالات التمويه أو الميل أو الإضاءة المنخفضة، ويحلل المستندات الطويلة بشكل أفضل.
• تعرف بصري واسع النطاق: يتعرف على مجموعة واسعة من الكيانات - من الأشياء والمنتجات في العالم الحقيقي إلى شخصيات الأنيمي، والمعالم، والأنواع البيولوجية.
• دمج لغوي قوي: يحافظ على فهم النصوص على نفس مستوى نماذج اللغة الكبيرة النقية (LLMs)، مع دمج الإدراك البصري بسلاسة.

ذاكرة الوصول العشوائي (VRAM) لنموذج Qwen3-VL-235B-A22B ومتطلبات الأجهزة

يتطلب نموذج Qwen3-VL-235B-A22B حد أدنى من 8 وحدات معالجة رسومية (GPUs)، كل منها مجهز بذاكرة لا تقل عن 80 جيجابايت (مثل طرازات A100 أو H100 أو H200). في بعض تكوينات الأجهزة، قد لا يتم تشغيل النموذج بنجاح في الإعدادات الافتراضية. لضمان أداء مستقر، يوصى بالنهج التالية بناءً على نوع الأجهزة:

• وحدات المعالجة الرسومية من طرازي H200 و B200: تشغيل النموذج مباشرة دون الحاجة إلى إعدادات إضافية، مع دعم كامل لطول السياقات الطويلة بالإضافة إلى معالجة الصور ومقاطع الفيديو بشكل متزامن.
• H100 مع دعم FP8: استخدم تنسيق FP8 لتحقيق كفاءة ذاكرة مثالية. سيتم إصدار نسخة رسمية من النموذج تدعم FP8 قريبًا، مما يوفر أداء أفضل حتى.
• A100 و H100 مع دعم BF16: إما تقليل معامل --max-model-len أو تقليل الاستدلال إلى الصور فقط من أجل الحفاظ على الاستقرار وتجنب الحمل الزائد على الذاكرة.

بالنسبة للمستخدمين الذين يرغبون في التحكم المباشر وحرية اختيار أجهزتهم، توفر منصة Novita AI مثيلات لوحدات المعالجة الرسومية السحابية عند الطلب (بما في ذلك طرازات A100 و H100 و H200 و B200 والمزيد). تتيح لك هذه المثيلات توسيع الموارد حسب الحاجة وتحقيق نشر عالي الأداء دون تكاليف أو تعقيدات صيانة البنية التحتية المحلية. سواء كنت تجرب نماذج جديدة، أو تدير تدريبات واسعة النطاق، أو تنشر تطبيقات متطلبة، فإن مرونة سحابة وحدات المعالجة الرسومية من Novita AI تضمن تشغيلًا سلسًا وسير عمل فعال.

خيار آخر لتوفير التكاليف: واجهة برمجة التطبيقات (API)

توفر منصة Novita AI واجهات برمجة تطبيقات (APIs) لنموذج Qwen3-VL-235B-A22B Instruct مع نافذة سياق تصل إلى 131 ألف رمز، بسعر 0.3 دولار لكل مليون رمز إدخال و 1.5 دولار لكل مليون رمز إخراج، مما يوفر وصولاً فعال التكلفة لمهام الاستدلال متعدد الوسائط ومتابعة التعليمات. للسيناريوهات الأكثر تقدمًا، تتوفر أيضًا واجهات برمجة تطبيقات (APIs) لنموذج Qwen3-VL-235B-A22B Thinking، مع نفس نافذة السياق التي تصل إلى 131 ألف رمز ولكن بسعر 0.3 دولار لكل مليون رمز إدخال و 3 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مما يوفر استدلالًا أعمق واتساقًا متعدد الوسائط أقوى من خلال النشر بدون خوادم.

الجانب	API	وحدة المعالجة الرسومية المحلية	وحدة المعالجة الرسومية السحابية
سهولة الإعداد	جاهز للاستخدام فورًا	يتطلب أجهزة قوية، معقد	متوسطة، مُدارة جزئيًا
الصيانة	غير مطلوبة	جهد مستمر كبير	متوسطة
قابلية التوسع	مرنة وتلقائية	صعب التوسع	بسيطة
الخصوصية	معالجة خارجية	محلية بالكامل، أقصى خصوصية	معالجة خارجية
الأفضل لـ	النماذج الأولية، أحمال عمل صغيرة/متوسطة	أحمال عمل عالية الخصوصية، مستقرة	تدريب متغير/واسع النطاق، تخصيص

الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج

سجل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.

جرب نسخة تجريبية مجانية من نموذج Qwen3-VL-235B-A22B!

الخطوة 2: ابدأ نسختك التجريبية المجانية

اختر النموذج المطلوب وابدأ نسختك التجريبية المجانية لاستكشاف قدرات النموذج المحدد.

الخطوة 3: احصل على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API Key) الخاص بك

للمصادقة مع واجهة برمجة التطبيقات، سنزودك بمفتاح API جديد. عند الدخول إلى صفحة “الإعدادات”، يمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.

الخطوة 4: تثبيت واجهة برمجة التطبيقات (مثال بلغة بايثون)

قم بتثبيت واجهة برمجة التطبيقات باستخدام مدير الحزم الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها.

بعد التثبيت، قم باستيراد المكتبات اللازمة إلى بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة واجهة برمجة التطبيقات باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع نموذج اللغة الكبير (LLM) من Novita AI. هذا مثال على استخدام واجهة برمجة تطبيقات إكمال المحادثات لنموذج Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=32768,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

يعد نموذج Qwen3-VL-235B-A22B أحد أقوى نماذج الرؤية واللغة المتاحة اليوم، حيث يقدم اختراقات في الاستدلال، والفهم البصري، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، ومعالجة السياقات الطويلة. لكن أدائه الفريد يأتي أيضًا مع متطلبات هائلة لذاكرة الوصول العشوائي (VRAM)، مما يجعل النشر المحلي مكلفًا ومعقدًا. بالنسبة للمطورين والشركات، يسلط هذا المفاضل الضوء على سؤال رئيسي: كيف يمكن الوصول إلى قدرات متطورة دون تجاوز ميزانية الأجهزة.

مع خيارات مرنة تتراوح من تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) للوصول الفوري منخفض الصيانة إلى نشر وحدات المعالجة الرسومية سحابيًا أو محليًا لأحمال العمل المخصصة، توفر منصة Novita AI مسارات عملية للاستفادة من الإمكانات الكاملة لنموذج Qwen3-VL-235B-A22B. من خلال اختيار النهج المناسب لاحتياجاتك، يمكنك فتح إمكانيات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط المتقدم مع الحفاظ على تكاليف البنية التحتية تحت السيطرة.

الأسئلة الشائعة

ما هو الفرق بين إصدارات Instruct و Thinking من نموذج Qwen3-VL-235B-A22B؟

يتم تحسين إصدار Instruct لمتابعة التعليمات والمهام اليومية، بينما يركز إصدار Thinking على الاستدلال الأعمق وفهم متعدد الوسائط أكثر تعقيدًا.

هل يدعم نموذج Qwen3-VL-235B-A22B مقاطع الفيديو بالإضافة إلى الصور؟

نعم، يمكنه معالجة كل من الصور الثابتة ومدخلات مقاطع الفيديو طويلة الأمد مع محاذاة طابع زمني متقدمة.

كيف يمكنني الوصول إلى نموذج Qwen3-VL-235B-A22B دون تكاليف أجهزة باهظة؟

يمكنك استخدام تكامل واجهة برمجة التطبيقات عبر منصة Novita AI، التي توفر وصولاً فوريًا دون الحاجة إلى بنية تحتية مكلفة.

منصة Novita AI هي منصة سحابية شاملة تمكّنك من تحقيق طموحاتك في مجال الذكاء الاصطناعي. واجهات برمجة تطبيقات متكاملة، نشر بدون خوادم، مثيلات لوحدات معالجة رسومية - الأدوات الفعالة من حيث التكلفة التي تحتاجها. تخلص من متاعب البنية التحتية، ابدأ مجانًا، وحقق رؤيتك في مجال الذكاء الاصطناعي.