重點摘要
思考控制：Qwen 3 32B 允許可調思考長度（0–38,913 個 token）；QWQ 32B 則無。
基準測試勝出：Qwen 3 32B 在推理長度增加時展現更平穩的效能提升。
部署：Qwen 3 32B 需要約 96GB（4× RTX 4090）；QWQ 32B 可執行於 1× A100 80GB。
多語言：Qwen 3 支援 119 種語言；QWQ 缺乏詳細的多語言支援。
Qwen 3 32B 與 QWQ 32B 的比較 不僅是尺寸的比較——更是靈活性、控制力與部署策略的比較。雖然兩者都提供「thinking mode」以進行複雜推理，但 Qwen 3 32B 以其可自訂的推理深度與更廣泛的應用範圍脫穎而出。
Qwen 3 32B 與 QWQ 32B：基本介紹
Qwen 3 32B
來自 Qwen
QWQ 32B
Qwen 3 32B 與 QWQ 32B：思考模式
兩個模型 Qwen 3 32B 與 QWQ 32B 都提供「thinking mode」來進行複雜推理。但關鍵差異在於：Qwen 3 32B 讓你控制思考長度 ** —— 從 0 到 38,913 個 token。這表示你可以 ** 自訂模型執行多少推理。
- 遇到難題？讓它思考久一點。
- 簡單提示？保持簡短快速。
如圖表所示，效能隨著思考預算增加而平穩提升。這使得 Qwen 3 在處理不同任務時更具彈性與效率。
來自 Qwen
Qwen 3 32B 與 QWQ 32B：基準測試
如果你想親自測試，可以在 Novita AI 網站上開始免費試用。
Qwen 3 32B 與 QWQ 32B：硬體需求
兩個模型都需要高階 GPU 進行本地部署，尤其是 Qwen 3 32B 的記憶體需求更大。
對大多數開發者來說，最簡單且最具成本效益的方式是 透過 API 使用這些模型，無需投資昂貴的硬體。
Qwen 3 32B 與 QWQ 32B：應用場景
Qwen 3 32B
需要 複雜推理 與 長篇生成 的任務
**可控制的思考長度 ** —— 最高 38,913 個 token
多語言應用（支援 119 種語言）
代理式互動、創意寫作、搭配工具編碼
推薦雲端部署（需要約 96GB，4× RTX 4090）
QWQ 32B
注重事實的問答 ** 與知識密集型任務**
在 IFEval、MMLU 與 LiveCodeBench 上表現穩定
較易本地部署（可在 1× A100 80GB 上執行）
適合 企業知識系統 與內部工具
Qwen 3 32B 與 QWQ 32B：任務比較
提示：撰寫一個可以解決數獨謎題的程式。
Qwen 3 32B
QWQ 32B
Qwen 3 32B VS QWQ 32B
如何透過 Novita API 存取 Qwen 3 32B 與 QWQ 32B？
步驟 1：登入並進入模型庫
登入你的帳戶，點擊 模型庫 按鈕。
步驟 2：選擇你的模型
瀏覽可用選項，選擇適合你需求的模型。
步驟 3：開始免費試用
開始免費試用，探索所選模型的功能。
步驟 4：取得 API 金鑰
為了驗證 API，我們會提供一組新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，你可以依照圖片指示複製 API 金鑰。
步驟 5：安裝 API
使用你程式語言對應的套件管理器安裝 API。
安裝後，將必要的函式庫匯入你的開發環境。使用 API 金鑰初始化 API，即可開始與 Novita AI LLM 互動。以下是使用 Python 的 chat completions API 範例。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "qwen/qwen3-32b-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Qwen 3 32B 憑藉可調整的思考預算與多語言支援，非常適合動態、高情境的 AI 應用。
QWQ 32B 在靜態問答與邏輯任務中表現良好，且對於硬體受限的環境部署更加友善。
常見問題
Qwen 3 32B 與 QWQ 32B：哪個更擅長長篇推理？
Qwen 3 32B。它支援可控制的思考長度，最高可達 38,913 個 token，從而提升複雜任務的效能。
Qwen 3 32B 還是 QWQ 32B 更容易本地部署？
QWQ 32B。它可以在單張 A100 80GB 上執行，而 Qwen 3 32B 需要 4× RTX 4090 的配置。
Qwen 3 32B 還是 QWQ 支援更多語言？
Qwen 3 32B 支援 119 種語言與方言——非常適合多語言應用。
*Novita AI *是一個 AI 雲端平台，提供開發者透過簡單的 API 輕鬆部署 AI 模型，同時也提供經濟實惠且可靠的 GPU 雲端服務，用於建構與擴展應用。
