Novita AI 部落格

比較可透過 API、GPU 執行個體、端點、儲存、監控與代理工作流程部署開源模型的全端 AI 平台。

比較 LLM API 平台在模型切換、提示遷移、OpenAI 相容 SDK、評估、可觀測性與回退規劃方面的表現。

GLM 5.2 已在 Novita AI 上提供，具有 1M 上下文、128K 最大輸出、函數呼叫、結構化輸出和無伺服器 API 存取。

在隔離的 MCP 沙盒中執行 MCP 伺服器，以限定檔案系統、機密與網路範圍。了解 MCP 伺服器隔離何時轉移了 AI 智能體的信任邊界。

在 Novita AI 上選擇合適的 Seedance V1.5 Pro 模式。比較 Seedance 文字轉影片與圖片轉影片、音訊、靜音、批次與解析度選項。

了解 Novita AI 如何透過 LLM API 存取、Agent Sandbox、GPU Cloud 和路由策略，支援具備復原能力的 LLM 和代理工作流程。

選擇最適合的統一 LLM API：考量模型目錄、OpenAI 相容性、計費、可觀測性、路由控制，以及直接供應商的取捨。

學習如何設計一個 coding agent 沙箱，用於倉庫檢出、命令執行、測試、差異比對、機密保護、日誌記錄、構件管理、清理與人工審查。

了解 Codex 風格編碼代理的沙盒模式：儲存庫隔離、終端控制、套件政策、日誌、預覽和審查閘道。

學習如何設計一個能執行 Python、檢查 CSV 檔案、建立圖表，並在沙箱中控制套件存取的 AI 資料分析工具。

根據 API 廣度、Agent 支援、GPU 選項、部署選擇以及對開發者工作負載的適用性，比較模型推論提供者。

學習如何透過沙箱式 Python 執行、檔案處理、輸出、限制、日誌與審查，為 AI 應用程式加入程式碼解釋器功能。

依類別繪製頂尖模型推論服務品牌，從開發者 API、企業平台、GPU 雲端、開放模型託管到閘道器。