Novita AI 部落格

探索 MiniMax M2.1 的 32GB 至 500GB VRAM 部署方案，實現最佳 AI 效能與高效本地執行。

Novita AI 上的 DeepSeek OCR2 API：快速、精準的文件 OCR，搭配透明計費與 OpenAI 相容整合，適用於生產環境。

優化 Qwen3-Coder-Next 的 VRAM 與部署方案：在 Novita AI 選擇合適的 GPU，打造高效能、高性價比的自動編碼代理。

透過預建模板、受管 GPU 與隨用隨付定價，您只需幾分鐘即可部署 GLM OCR 服務。

透過 Novita AI 上的 Qwen3-Coder-Next 構建生產級編碼代理：相容 OpenAI API、256K 上下文、極具競爭力的單一代幣價格。

對比 GLM-4.7 與 DeepSeek V3.2：速度、成本與效能基準測試，為你的生產工作流程找到合適的 AI 編碼模型。

從編碼基準測試、長上下文、可靠性與實際延遲等維度對比 GLM-4.7-Flash 與 Qwen3-Coder-30B，幫你快速挑選適合的模型。

透過實際的容量估算技巧、優化策略與可擴展部署路徑，了解 Kimi K2.5 的 VRAM 限制

從基準測試、速度、成本與 LM Arena 等多個維度比較 Kimi K2.5 與 DeepSeek V3.2，幫助你判斷哪款模型更適合你的使用場景。

探索Seedance 2.0支援圖片、影片、音訊、文字輸入的多模態影片生成功能，了解其核心特性、參數設定，以及如何打造可控制的AI生成影片。

在 Novita AI 上使用 GLM-5 構建應用。744B 參數 MoE 架構，專為專業代理編程設計。立即領取免費額度，開始構建吧！

學習如何在 Claude Code 中使用 MiniMax M2.1，提升效能並實現高性價比的 AI 模型整合。

探索 MiniMax M2.1 API 供應商的成本優勢，分析效能取捨與定價策略。