Novita AI 部落格

GLM 5.2 已在 Novita AI 上提供，具有 1M 上下文、128K 最大輸出、函數呼叫、結構化輸出和無伺服器 API 存取。

在隔離的 MCP 沙盒中執行 MCP 伺服器，以限定檔案系統、機密與網路範圍。了解 MCP 伺服器隔離何時轉移了 AI 智能體的信任邊界。

在 Novita AI 上選擇合適的 Seedance V1.5 Pro 模式。比較 Seedance 文字轉影片與圖片轉影片、音訊、靜音、批次與解析度選項。

了解 Novita AI 如何透過 LLM API 存取、Agent Sandbox、GPU Cloud 和路由策略，支援具備復原能力的 LLM 和代理工作流程。

選擇最適合的統一 LLM API：考量模型目錄、OpenAI 相容性、計費、可觀測性、路由控制，以及直接供應商的取捨。

了解 Codex 風格編碼代理的沙盒模式：儲存庫隔離、終端控制、套件政策、日誌、預覽和審查閘道。

學習如何設計一個能執行 Python、檢查 CSV 檔案、建立圖表，並在沙箱中控制套件存取的 AI 資料分析工具。

根據 API 廣度、Agent 支援、GPU 選項、部署選擇以及對開發者工作負載的適用性，比較模型推論提供者。

透過總成本驅動因素、部署模型、快取、批次處理、路由、可觀測性與工作負載匹配度，比較具成本效益的 AI 推論工具。

根據架構比較 AI 推論基礎設施：無伺服器 API、專用端點、GPU 叢集、路由層以及自託管堆疊。

在 Novita AI 上使用 Step 3.7 Flash API，支援多模態輸入、推理、工具呼叫、256K 上下文、定價與快速入門連結。

在 Novita AI 上以 OpenAI 相容的聊天補全 API 呼叫 Step 3.7 Flash，包含定價說明、多模態邊界與安全範例。

在 Novita AI 上透過驗證的模型 ID、相容於 OpenAI 的端點、Python、cURL 及工具呼叫範例，發出你的第一個 GLM 5.2 API 請求。