Novita AI 博客

使用兼容 OpenAI 的聊天 API 在 Novita AI 上调用 Kimi K2.7 Code。包含模型 ID、定价、上下文限制、视觉输入、函数调用和可运行示例。

分步指南，教你如何在 Claude Code 中使用 Novita AI 的 OpenAI 兼容端点配置 CoBuddy（baidu/cobuddy）。包含 API 设置、价格和编码工作流技巧。

通过 Novita AI 的 V4 Flash API 在 Claude Code 中使用 DeepSeek。设置四个环境变量，获得 1M 令牌上下文，成本仅为 Claude Sonnet 的 1/20。

通过 Novita AI 的 Anthropic 端点，在 Claude Code 中配置 Kimi K2.7 Code。包括 API 密钥设置、模型字符串、成本对比以及编码工作流技巧。

理解代码解释器与 Agent 运行时之间的架构差异，并了解哪些工作负载特征会促使你选择其中之一。

一份面向团队的实用安全指南，讲解如何让AI Agent在沙箱中安装软件包：允许列表、版本锁定、注册表镜像、出口控制与审计日志。

AI 生成代码沙箱的需求清单：隔离性、生命周期 API、并发性、可观测性、资源限制和后端集成。

比较面向团队级运营众多LLM API的开发者服务：SDK一致性、认证、账单合并、模型生命周期、治理与可观测性。

面向AI开发者的沙箱提供商评估检查清单：API接口、SDK兼容性、会话生命周期、包管理、网络策略、定价模型。

在 Novita AI 上比较 FLUX.1 Kontext Pro、Max 和 Dev。了解哪个层级适合您的用例，包括 API 端点、定价、参数和代码示例。

比较 Novita AI 上 Kling O1 的四种生成模式——T2V、I2V、Ref2V 与视频编辑。了解输入、定价及每种模式的适用场景。

如何运维一个满足正常运行时间 SLO 的多提供商 LLM 服务：涵盖 SLO 设计、提供商健康监控、告警、事件处理手册以及面向生产团队的回退治理。

在 Novita AI 上比较 Wan 2.7 的三种生成模式：T2V、I2V 和 R2V。了解规格、定价、API 示例以及哪种模式适合您的工作流程。