Novita AI 博客

了解如何访问 Minimax M2.1 并利用其能力实现高效的 Web、API 和工作流解决方案。

比较 glm 4.7 与 minimax m2.1，了解哪款能更好地满足您的性能需求。

了解如何在 Novita GPU 模板上部署 DeepSeek-OCR-2，实现高效光学字符识别与增强文档处理。

GLM-4.7 API测评：基准测试、200K上下文规格、在智能代理编码与工具代理中的最佳用法，以及通过Novita无服务器端点快速上手。

在 Novita AI 上快速运行 GLM-4.7。使用兼容 OpenAI 的无服务器 API，了解定价，并按照分步指南操作。

学习使用OpenCode进行智能编码：通过Novita AI的API接入Kimi K2.5，并端到端完成一个小型演示项目。

通过真实基准测试、延迟、吞吐量和价格对比 Kimi K2.5 与 GLM-4.7——并附上快速上手步骤，立即尝试两款模型。

在基准测试、延迟、成本和用例方面比较 GLM-4.7-Flash 与 GPT-OSS-20B，在 Novita AI 上找到最佳的开源大语言模型。

了解如何使用 Novita Sandbox 托管 OpenClaw (原 ClawdBot)，这款拥有 107K GitHub 星标的开源 AI 助手。逐步指导您部署自托管的 AI 代理。

在 Novita AI 上探索 Minimax M2.1，为开发者在速度、成本和编码任务能力之间寻找最佳平衡。

按层级比较 GLM-4.7 与 GLM-4.7-Flash：旗舰品质 vs 可扩展成本，包含真实基准测试、速度数据及 Novita 定价。

在 Novita AI 上使用 Kimi K2.5——Moonshot AI 的旗舰多模态智能体模型，支持 256K 上下文、视觉+文本、思考与即时模式以及智能体集群。

通过 Novita AI 将 MiniMax M2.1 接入 OpenCode，评测关键基准性能，并逐步构建一个可玩的网页迷宫演示。