如何在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1：從設定到首次運行

DeepSeek 3.1 是專為高階推理、編碼和代理工作流程而設計的下一代大型語言模型。憑藉其混合思維模式、更智慧的工具呼叫和更高的思維效率，它能夠為嚴苛的實際任務提供可靠的效能，同時還能靈活地滿足不同的開發者需求。

同時，Codex 提供了一個輕量級且功能強大的命令列介面 (CLI)。它允許您直接從終端處理大型語言模型。您可以發送提示、偵錯程式碼，而無需依賴繁重的 IDE。

本指南將指導您如何在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1——從安裝和設定到運行您的首個編碼任務。然後，您可以在簡化的開發者工作流程中解鎖強大的模型功能。

DeepSeek 3.1 是什麼：基礎與亮點

獨特之處	詳情
參數	總計 671B，已啟動 37B
卓越的建築	混合專家
開源	可以
上下文長度	128K
思維模式	混合（思考 + 非思考）
影像輸入支持	可以
語言支援	精通中英文，支援超過100種語言
執照	麻省理工學院

重點摘要

建築與培訓

• 混合思維模式 – 透過簡單切換模板，支援思考模式和非思考模式，平衡深度和速度。
• 擴展長上下文訓練 – 兩階段擴展到 32K 和 128K，擴展數千億個代幣以實現更強的理解力。
• 高效率的FP8訓練 – 使用 UE8M0 FP8 格式對權重和啟動進行訓練，以提高效率並與微尺度資料格式相容。
• 更聰明的訓練後優化 – 增強的資料集和微調改善了工具的使用、推理和現實世界的編碼任務。

代理能力

• 更聰明的工具調用 – 後製訓練顯著提高了工具使用和多步驟代理任務的效能。
• 靈活的任務執行 – 無需繁重的編排即可運行工具鍊和代理工作流程，非常適合現代框架。

編碼優勢

• 卓越的基準性能 – 在 SWE-bench、Terminal-Bench 和 xBench-DeepSearch 上獲得較大提升，展現出強大的應用程式編碼能力。
• 實用發展 – 擅長軟體偵錯、終端操作及實際工程問題解決。
• 支持多種語言 – 適用於英語和多語言編碼基準。

推理能力

• 更高的思考效率 – DeepSeek-V3.1-Think 的答案品質與 DeepSeek-R1-0528 相當，但反應速度更快。
• 廣泛的問題解決 – 在科學、邏輯和開放領域推理任務中取得優異成績。
• 擴展上下文處理 – 在非常長的輸入中保持高精度，確保複雜工作流程中的可靠性。

為什麼在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1

DeepSeek 3.1 本身已經是一個強大的模型，但與 Codex 搭配使用時，它在日常開發中會變得更加實用。 Codex 不僅僅是一個包裝器；它是一個終端原生介面，讓大型語言模型在命令列中運行起來感覺很自然，而這正是許多開發人員喜歡的工作方式。

Codex 作為開發者的伴侶

與繁瑣的 IDE 整合或 Web 儀表板不同，Codex 的設計輕巧快速。您可以直接呼叫 DeepSeek 3.1，即時測試結果，並管理不同的 API 提供程序，而無需離開終端。對於追求速度、專注和直接控制的開發者來說，這種 CLI 方法尤其有用。

在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1 的主要優勢

企業優勢	對開發人員意味著什麼
直接模型訪問	運行提示並立即在終端內查看輸出。
自動化的工作流程	鍊式任務－產生→測試→改進－無需額外的工具。
靈活集成	以最小的努力在 DeepSeek 和其他提供者之間切換。
輕量級設定	無需笨重的 IDE 插件，只需簡單的 CLI 安裝。

與原生 Codex 模型相比，使用 DeepSeek 3.1 的優勢

原生 Codex 模型非常適合通用編碼，但 DeepSeek 3.1 不僅提供強大的編碼和代理性能，還提供明顯的成本優勢，使其脫穎而出。

• 強大的編碼和代理性能 – 將編碼基準的強大結果與可靠的工具呼叫和多步驟規劃相結合，使其非常適合開發和代理工作流程。
• 成本優勢 – DeepSeek 3.1 以比原生 Codex 選項低得多的價格提供了這些高級功能

目前定價 Novita AI：131072 上下文， $0.27/1M 輸入令牌， $1.0/1M 輸出令牌

真實場景

• 快速成型 – 幾秒鐘內產生功能腳本並立即執行。
• 快速調試 – 以最小的開銷迭代 SQL 查詢或程式碼片段。
• 企業工作流程 – 在註重合規性的環境中將高效能與成本節約結合。

簡而言之，Codex 使 DeepSeek 3.1 不僅成為一個高性能模型，而且成為一個經濟實惠的日常編碼、推理和代理驅動開發工具。

如何在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1：先決條件概述

要在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1，您需要做好三件事：

1. DeepSeek 3.1 的 API 金鑰：建議從 Novita AI，儲存在設定檔中，實現無縫整合。
2. Codex CLI：全域安裝，因此您可以直接從終端呼叫代理。
3. 工作環境：Node.js 18 或更高版本，加上 npm 用於套件管理。

一切準備就緒後，您可以將 Codex 與 DeepSeek 3.1 連接起來並開始實驗。設定過程非常簡單，只需幾分鐘。

如何在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1：逐步指南

步驟 1：取得您的 API 金鑰 Novita AI

創建一個 Novita AI 帳戶 並從 Novita AI 平台。然後前往 密鑰管理 並選擇 新增密鑰.
此 API 金鑰將作為您的存取憑證。由於它僅顯示一次，請立即複製並保存在安全的地方。以下步驟將需要使用它。

Novita AI 為一系列最先進的模型提供一流的 Codex 支持，例如：

• deepseek/deepseek-v3.1
• zai-org/glm-4.5
• qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
• moonshotai/kimi-k2-0905
• openai/gpt-oss-120b
• google/gemma-3-12b-it

第 2 步：安裝 Codex CLI

Node.js 要求 18+

節點-v

透過 npm 安裝（建議）

npm install -g @openai/codex

透過 Homebrew 安裝（macOS）

brew 安裝 codex

驗證安裝

法典--版本

透過以下方式配置 DeepSeek 3.1 Novita AI API

建立 Codex 設定檔並將 DeepSeek 3.1 設定為預設模型。

• macOS/Linux： ~/.codex/config.toml
• Windows上： %USERPROFILE%\.codex\config.toml

基本配置模板

模型 =“deepseek/deepseek-v3.1” model_provider =“novitaai”[model_providers.novitaai] 名稱 =“Novita AI“ base_url = “https://api.novita.ai/openai” http_headers = {“授權” = “持有 YOUR_NOVITA_API_KEY”} wire_api = “聊天”

步驟3：開始

啟動 Codex CLI

藥典

基本用法範例

代碼生成:

> 建立一個 Python 類別來處理 REST API 回應並進行錯誤處理

項目分析:

> 審查此程式碼庫並提出效能改進建議

錯誤修復:

> 修正登入功能中的驗證錯誤

測試XXXXXXX:

> 為使用者服務模組產生全面的單元測試

使用現有項目

在啟動 Codex CLI 之前導航到您的專案目錄：

cd /path/to/your/project codex

Codex CLI 將自動了解您的專案結構、讀取現有檔案並在整個會話期間維護有關您的程式碼庫的上下文。

結語

DeepSeek 3.1 提供可靠的編碼效能、高效的推理和強大的代理功能，而 Codex 則提供了一個輕量級的介面，可在終端中無縫運行。它們共同構成了一個快速設定、易於使用且適用於日常編碼任務和更複雜的代理驅動專案的工作流程。

對於開發人員來說，這種配對消除了摩擦：DeepSeek 3.1 的多功能性與 Codex 簡化的 CLI 體驗相結合，使得無需離開終端即可存取高級模型功能。

常見問題（FAQ）

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，它為開發人員提供了一種使用我們簡單的 API 輕鬆部署 AI 模型的方法，同時也提供經濟實惠且可靠的 GPU 用於建置和擴展的雲端。