Comment utiliser DeepSeek 3.1 dans Codex : de l'installation au premier lancement

DeepSeek 3.1 est le modèle de langage large de nouvelle génération conçu pour le raisonnement avancé, le codage et les flux de travail agentiques. Grâce à son mode de réflexion hybride, son appel d’outils plus intelligent et son efficacité de réflexion accrue, il offre des performances fiables pour des tâches réelles exigeantes tout en restant flexible pour les besoins des différents développeurs.

Dans le même temps, Codex propose une interface en ligne de commande (CLI) légère mais polyvalente. Elle vous permet de travailler avec des modèles de langage large directement depuis votre terminal. Vous pouvez envoyer des prompts, déboguer du code sans dépendre d’un IDE volumineux.

Ce guide vous accompagnera pas à pas pour utiliser DeepSeek 3.1 dans Codex, de l’installation et de la configuration à l’exécution de vos premières tâches de codage. Vous pourrez ainsi débloquer les puissantes capacités du modèle dans un flux de travail de développement optimisé.

Qu’est-ce que DeepSeek 3.1 : bases et points forts

Fonctionnalité	Détail
Paramètres	671B au total, 37B activés
Architecture	Mélange d’experts (Mixture-of-Experts)
Open Source	Oui
Longueur de contexte	128K
Mode de réflexion	Hybride (Think + Non-Think)
Prise en charge des entrées image	Oui
Prise en charge des langues	Excellente en chinois et en anglais, prise en charge de plus de 100 langues
Licence	MIT

Points clés

Architecture et entraînement

• Mode de réflexion hybride – Prend en charge les modes de réflexion et non-réflexion simplement en changeant de modèle, équilibrant profondeur et vitesse.
• Entraînement étendu sur long contexte – Extension en deux phases jusqu’à 32K et 128K, mise à l’échelle avec des centaines de milliards de tokens pour une compréhension plus forte.
• Entraînement FP8 efficace – Entraîné avec le format FP8 UE8M0 sur les poids et les activations pour une meilleure efficacité et une compatibilité avec les formats de données à micro-mise à l’échelle.
• Optimisation post-entraînement plus intelligente – Un jeu de données amélioré et un affinage perfectionnent l’utilisation des outils, le raisonnement et les tâches de codage réelles.

Capacités agentiques

• Appel d’outils plus intelligent – L’entraînement postérieur améliore considérablement les performances dans l’utilisation des outils et les tâches agentiques multi-étapes.
• Exécution de tâches flexible – Exécute des chaînes d’outils et des flux de travail agentiques sans orchestration lourde, parfaitement adapté aux frameworks modernes.

Atouts en codage

• Performances supérieures aux benchmarks – Des gains importants sur SWE-bench, Terminal-Bench et xBench-DeepSearch, démontrant une forte capacité de codage appliqué.
• Pratique pour le développement – Excelle dans le débogage de logiciels, les opérations terminales et la résolution de problèmes d’ingénierie réels.
• Prise en charge multilingue – Efficace sur les benchmarks de codage en anglais et multilingues.

Puissance de raisonnement

• Efficacité de réflexion accrue – DeepSeek-V3.1-Think atteint une qualité de réponse comparable à DeepSeek-R1-0528 mais répond plus rapidement.
• Résolution de problèmes large – De forts résultats sur les tâches de raisonnement scientifique, logique et en domaine ouvert.
• Gestion de contexte étendue – Maintient une haute précision sur des entrées très longues, garantissant la fiabilité dans les flux de travail complexes.

Pourquoi utiliser DeepSeek 3.1 dans Codex

DeepSeek 3.1 est déjà un modèle capable en soi, mais associé à Codex, il devient bien plus pratique pour le développement quotidien. Codex n’est pas qu’un simple wrapper : c’est une interface native au terminal qui rend les modèles de langage large naturels dans la ligne de commande, là même où de nombreux développeurs préfèrent travailler.

Codex, le compagnon des développeurs

Contrairement aux intégrations d’IDE volumineuses ou aux tableaux de bord web, Codex est conçu pour être léger et rapide. Vous pouvez appeler DeepSeek 3.1 directement, tester les résultats instantanément et gérer différents fournisseurs d’API sans quitter le terminal. Pour les développeurs qui veulent de la vitesse, de la concentration et un contrôle direct, cette approche CLI est particulièrement précieuse.

Avantages clés de l’utilisation de DeepSeek 3.1 dans Codex

Avantage	Ce que cela signifie pour les développeurs
Accès direct au modèle	Exécutez des prompts et voyez les résultats immédiatement dans le terminal.
Flux de travail automatisés	Enchaînez les tâches – générer → tester → affiner – sans outils supplémentaires.
Intégration flexible	Passez de DeepSeek à d’autres fournisseurs avec un effort minimal.
Configuration légère	Pas de plugins d’IDE volumineux, juste une installation CLI simple.

Avantages de DeepSeek 3.1 par rapport aux modèles natifs de Codex

Les modèles natifs de Codex fonctionnent bien pour le codage généraliste, mais DeepSeek 3.1 offre non seulement de solides performances en codage et en tant qu’agent, il présente également un avantage coût clair qui le distingue.

• Performances robustes en codage et en tant qu’agent – Combine des résultats solides sur les benchmarks de codage avec un appel d’outils fiable et une planification multi-étapes, ce qui le rend parfaitement adapté à la fois aux flux de travail de développement et aux flux de travail agentiques.
• Avantage coût – DeepSeek 3.1 offre ces capacités avancées à un prix bien plus bas que les options natives de Codex

Tarification actuelle sur Novita AI : contexte de 131072 tokens, $0.27 par million de tokens d’entrée, $1.0 par million de tokens de sortie

Cas d’usage concrets

• Prototypage rapide – Générez un script fonctionnel en quelques secondes et exécutez-le immédiatement.
• Débogage rapide – Itérez sur des requêtes SQL ou des extraits de code avec une surcharge minimale.
• Flux de travail entreprise – Combinez des performances élevées avec des économies de coûts dans des environnements soumis à des normes de conformité.

En résumé, Codex fait de DeepSeek 3.1 non seulement un modèle hautes performances, mais aussi un outil abordable et quotidien pour le codage, le raisonnement et le développement piloté par des agents.

Comment utiliser DeepSeek 3.1 dans Codex : présentation des prérequis

Pour utiliser DeepSeek 3.1 dans Codex, vous aurez besoin de trois éléments :

1. Une clé API pour DeepSeek 3.1 : Il est recommandé de l’obtenir auprès de Novita AI, et de la stocker dans un fichier de configuration pour une intégration transparente.
2. Le CLI Codex : Installé globalement pour que vous puissiez appeler l’agent directement depuis votre terminal.
3. Un environnement fonctionnel : Node.js 18 ou supérieur, ainsi que npm pour la gestion des paquets.

Une fois que tout est prêt, vous pouvez lier Codex à DeepSeek 3.1 et commencer à expérimenter. La configuration est légère et ne prend que quelques minutes.

Comment utiliser DeepSeek 3.1 dans Codex : guide étape par étape

Étape 1 : Obtenez votre clé API sur Novita AI

Créez un compte Novita AI et générez une clé API depuis la plateforme Novita AI. Rendez-vous ensuite sur Gestion des clés et sélectionnez Ajouter une nouvelle clé.
Cette clé API fait office d’identifiant d’accès. Comme elle n’est affichée qu’une seule fois, copiez-la immédiatement et enregistrez-la dans un endroit sécurisé. Elle sera nécessaire pour les étapes ci-dessous.

Novita AI propose une prise en charge de premier ordre de Codex pour une gamme de modèles de pointe, tels que :

• deepseek/deepseek-v3.1
• zai-org/glm-4.5
• qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
• moonshotai/kimi-k2-0905
• openai/gpt-oss-120b
• google/gemma-3-12b-it

Étape 2 : Installez le CLI Codex

Node.js 18 ou supérieur est requis

node -v

Installation via npm (recommandée)

npm install -g @openai/codex

Installation via Homebrew (macOS)

brew install codex

Vérifiez l’installation

codex --version

Configuration de DeepSeek 3.1 via l’API Novita AI

Créez un fichier de configuration Codex et définissez DeepSeek 3.1 comme modèle par défaut.

• macOS/Linux : ~/.codex/config.toml
• Windows : %USERPROFILE%\.codex\config.toml

Modèle de configuration de base

model = "deepseek/deepseek-v3.1"
model_provider = "novitaai"

[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"

Étape 3 : Premiers pas

Lancer le CLI Codex

codex

Exemples d’utilisation de base

Génération de code :

> Create a Python class for handling REST API responses with error handling

Analyse de projet :

> Review this codebase and suggest improvements for performance

Correction de bugs :

> Fix the authentication error in the login function

Tests :

> Generate comprehensive unit tests for the user service module

Travail avec des projets existants

Naviguez vers le répertoire de votre projet avant de lancer le CLI Codex :

cd /path/to/your/project
codex

Le CLI Codex comprendra automatiquement la structure de votre projet, lira les fichiers existants et conservera le contexte sur votre base de code tout au long de la session.

Conclusion

DeepSeek 3.1 offre des performances de codage fiables, un raisonnement efficace et de solides capacités agentiques, tandis que Codex propose une interface légère pour l’exécuter de manière transparente dans le terminal. Ensemble, ils forment un flux de travail rapide à configurer, facile à utiliser et adaptable à la fois aux tâches de codage quotidiennes et aux projets agentiques plus complexes.

Pour les développeurs, ce duo élimine les frictions : la polyvalence de DeepSeek 3.1 combinée à l’expérience CLI optimisée de Codex rend la puissance avancée des modèles accessible sans quitter le terminal.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce que DeepSeek 3.1 ?

DeepSeek 3.1 est un modèle de langage large de pointe conçu pour le raisonnement, le codage et les tâches agentiques, doté d’un mode de réflexion hybride, d’un appel d’outils plus intelligent et d’une gestion efficace du long contexte.

Comment connecter DeepSeek 3.1 à Codex ?

Après avoir installé Codex, il vous suffit d’obtenir votre clé API auprès de Novita AI et de choisir DeepSeek 3.1 comme modèle dans Codex. Le processus est minimal et ne prend que quelques minutes.

Pourquoi utiliser DeepSeek 3.1 plutôt que les modèles natifs de Codex ?

Parce qu’il combine de solides capacités de codage et agentiques avec un coût bien plus bas, ce qui le rend à la fois puissant et abordable.

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