DeepSeek 3.1은 고급 추론, 코딩 및 에이전트 워크플로우를 위해 설계된 차세대 대규모 언어 모델입니다. 하이브리드 사고 모드, 더 스마트한 도구 호출, 더 높은 사고 효율성을 통해 까다로운 실제 작업에서 안정적인 성능을 제공하면서도 다양한 개발자 요구에 유연하게 대응합니다.
동시에 Codex는 가볍지만 다재다능한 명령줄 인터페이스(CLI)를 제공합니다. 이를 통해 터미널에서 직접 대규모 언어 모델과 작업할 수 있습니다. 무거운 IDE에 의존하지 않고 프롬프트를 보내고, 코드를 디버깅할 수 있습니다.
이 가이드는 설치 및 설정부터 첫 번째 코딩 작업 실행까지, Codex 내에서 DeepSeek 3.1을 사용하는 방법을 안내합니다. 그러면 간소화된 개발자 워크플로우에서 강력한 모델 기능을 활용할 수 있습니다.
DeepSeek 3.1이란? 기본 사항 및 주요 특징
| 기능 | 세부 사항 |
| 파라미터 | 총 671B, 활성화 37B |
| 아키텍처 | Mixture-of-Experts |
| 오픈 소스 | 예 |
| 컨텍스트 길이 | 128K |
| 사고 모드 | 하이브리드 (Think + Non-Think) |
| 이미지 입력 지원 | 예 |
| 언어 지원 | 중국어와 영어에 뛰어나며, 100개 이상의 언어 지원 |
| 라이선스 | MIT |
주요 특징
아키텍처 및 훈련
- 하이브리드 사고 모드 – 템플릿 전환만으로 사고 모드와 비사고 모드를 모두 지원하여 깊이와 속도의 균형을 맞춥니다.
- 확장된 긴 컨텍스트 훈련 – 32K 및 128K로의 2단계 확장을 통해 수천억 개의 토큰으로 확장되어 더 강력한 이해력을 제공합니다.
- 효율적인 FP8 훈련 – 가중치와 활성화에 UE8M0 FP8 형식을 사용하여 효율성을 높이고 마이크로스케일링 데이터 형식과의 호환성을 개선합니다.
- 더 스마트한 사후 훈련 최적화 – 개선된 데이터셋과 미세 조정을 통해 도구 사용, 추론 및 실제 코딩 작업 성능을 향상시킵니다.
에이전트 기능
- 더 스마트한 도구 호출 – 사후 훈련을 통해 도구 사용 및 다단계 에이전트 작업에서 성능이 크게 향상되었습니다.
- 유연한 작업 실행 – 무거운 오케스트레이션 없이 도구 체인과 에이전트 워크플로우를 실행할 수 있으며, 최신 프레임워크에 잘 맞습니다.
코딩 강점
- 우수한 벤치마크 성능 – SWE-bench, Terminal-Bench 및 xBench-DeepSearch에서 큰 성능 향상을 보여 강력한 응용 코딩 능력을 입증합니다.
- 개발에 실용적 – 소프트웨어 디버깅, 터미널 작업 및 실제 엔지니어링 문제 해결에 탁월합니다.
- 다국어 지원 – 영어 및 다국어 코딩 벤치마크에서 효과적으로 작동합니다.
추론 능력
- 더 높은 사고 효율성 – DeepSeek-V3.1-Think는 DeepSeek-R1-0528과 비슷한 답변 품질을 달성하면서도 더 빠르게 응답합니다.
- 광범위한 문제 해결 – 과학, 논리 및 오픈 도메인 추론 작업에서 강력한 결과를 제공합니다.
- 확장된 컨텍스트 처리 – 매우 긴 입력에서도 높은 정확도를 유지하여 복잡한 워크플로우에서 신뢰성을 보장합니다.
Codex에서 DeepSeek 3.1을 사용해야 하는 이유
DeepSeek 3.1 자체만으로도 충분히 강력한 모델이지만, Codex와 함께 사용하면 일상적인 개발에 훨씬 더 실용적입니다. Codex는 단순한 래퍼(wrapper)가 아니라, 많은 개발자가 선호하는 명령줄 환경에서 대규모 언어 모델을 자연스럽게 사용할 수 있도록 해주는 터미널 네이티브 인터페이스입니다.
개발자 도우미로서의 Codex
무거운 IDE 통합이나 웹 대시보드와 달리 Codex는 가볍고 빠르게 설계되었습니다. 터미널을 떠나지 않고 DeepSeek 3.1을 직접 호출하고, 결과를 즉시 테스트하며, 다양한 API 제공자를 관리할 수 있습니다. 속도, 집중력 및 직접적인 제어를 원하는 개발자에게 이 CLI 접근 방식은 특히 가치 있습니다.
Codex에서 DeepSeek 3.1 사용의 주요 장점
| 장점 | 개발자에게 의미하는 바 |
|---|---|
| 직접 모델 액세스 | 터미널 내에서 즉시 프롬프트를 실행하고 출력을 확인합니다. |
| 자동화된 워크플로우 | 작업 연결(generate → test → refine)을 추가 도구 없이 수행합니다. |
| 유연한 통합 | 최소한의 노력으로 DeepSeek와 다른 제공자 간 전환이 가능합니다. |
| 가벼운 설정 | 무거운 IDE 플러그인이 필요 없으며, 간단한 CLI 설치만으로 충분합니다. |
네이티브 Codex 모델 대비 DeepSeek 3.1 사용의 이점
네이티브 Codex 모델은 일반적인 코딩에 잘 작동하지만, DeepSeek 3.1은 강력한 코딩 및 에이전트 성능을 제공할 뿐만 아니라 명확한 비용 이점도 제공하여 차별화됩니다.
- 강력한 코딩 및 에이전트 성능 – 코딩 벤치마크에서 강력한 결과와 신뢰할 수 있는 도구 호출 및 다단계 계획을 결합하여 개발 및 에이전트 워크플로우 모두에 적합합니다.
- 비용 이점 – DeepSeek 3.1은 이러한 고급 기능을 네이티브 Codex 옵션보다 훨씬 낮은 가격에 제공합니다.
현재 Novita AI 가격: 131072 컨텍스트, $0.27/1M 입력 토큰, $1.0/1M 출력 토큰
실제 사용 시나리오
- 신속한 프로토타이핑 – 몇 초 만에 실행 가능한 스크립트를 생성하고 즉시 실행합니다.
- 빠른 디버깅 – 최소한의 오버헤드로 SQL 쿼리나 코드 스니펫을 반복 개선합니다.
- 엔터프라이즈 워크플로우 – 규정 준수 중심 환경에서 높은 성능과 비용 절감을 결합합니다.
요약하면, Codex는 DeepSeek 3.1을 단순히 성능이 뛰어난 모델이 아니라, 코딩, 추론 및 에이전트 기반 개발을 위한 저렴하고 일상적인 도구로 만들어 줍니다.
Codex에서 DeepSeek 3.1을 사용하는 방법: 사전 준비 개요
Codex 내에서 DeepSeek 3.1을 사용하려면 세 가지가 필요합니다.
- DeepSeek 3.1용 API 키: Novita AI에서 얻는 것을 권장하며, 원활한 통합을 위해 구성 파일에 저장합니다.
- Codex CLI: 전역으로 설치하여 터미널에서 직접 에이전트를 호출할 수 있어야 합니다.
- 작업 환경: Node.js 18 이상, 패키지 관리를 위한 npm이 필요합니다.
모든 준비가 완료되면 Codex를 DeepSeek 3.1에 연결하고 실험을 시작할 수 있습니다. 설정은 가벼워서 몇 분밖에 걸리지 않습니다.
Codex에서 DeepSeek 3.1을 사용하는 방법: 단계별 가이드
1단계: Novita AI에서 API 키 받기
Novita AI 계정을 생성하고 Novita AI 플랫폼에서 API 키를 생성합니다. 그런 다음 키 관리로 이동하여 새 키 추가를 선택합니다. 이 API 키는 액세스 자격 증명 역할을 합니다. 한 번만 표시되므로 즉시 복사하여 안전한 곳에 저장하세요. 아래 단계에서 필요합니다.
Novita AI는 다양한 최첨단 모델에 대한 최고 수준의 Codex 지원을 제공합니다. 예:
deepseek/deepseek-v3.1zai-org/glm-4.5qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instructmoonshotai/kimi-k2-0905openai/gpt-oss-120bgoogle/gemma-3-12b-it
2단계: Codex CLI 설치
Node.js 18+ 필요
node -v
npm으로 설치 (권장)
npm install -g @openai/codex
Homebrew로 설치 (macOS)
brew install codex
설치 확인
codex --version
Novita AI API를 통한 DeepSeek 3.1 구성
Codex 구성 파일을 만들고 DeepSeek 3.1을 기본 모델로 설정합니다.
- macOS/Linux:
~/.codex/config.toml - Windows:
%USERPROFILE%\.codex\config.toml
기본 구성 템플릿
model = "deepseek/deepseek-v3.1"
model_provider = "novitaai"
[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"
3단계: 시작하기
Codex CLI 실행
codex
기본 사용 예제
코드 생성:
> Create a Python class for handling REST API responses with error handling
프로젝트 분석:
> Review this codebase and suggest improvements for performance
버그 수정:
> Fix the authentication error in the login function
테스팅:
> Generate comprehensive unit tests for the user service module
기존 프로젝트 작업
Codex CLI를 실행하기 전에 프로젝트 디렉터리로 이동합니다:
cd /path/to/your/project
codex
Codex CLI는 자동으로 프로젝트 구조를 이해하고, 기존 파일을 읽으며, 세션 전체에서 코드베이스에 대한 컨텍스트를 유지합니다.
결론
DeepSeek 3.1은 안정적인 코딩 성능, 효율적인 추론 및 강력한 에이전트 기능을 제공하며, Codex는 이를 터미널에서 원활하게 실행할 수 있는 가벼운 인터페이스를 제공합니다. 이 둘의 조합은 설정이 빠르고, 사용하기 쉬우며, 일상적인 코딩 작업부터 더 복잡한 에이전트 기반 프로젝트까지 적응 가능한 워크플로우를 형성합니다.
개발자에게 이 조합은 마찰을 제거합니다: DeepSeek 3.1의 다재다능함과 Codex의 간소화된 CLI 경험을 결합하여 터미널을 떠나지 않고도 고급 모델의 강력함을 사용할 수 있게 해줍니다.
자주 묻는 질문
DeepSeek 3.1이란 무엇인가요?
DeepSeek 3.1은 추론, 코딩 및 에이전트 작업을 위해 설계된 최첨단 대규모 언어 모델로, 하이브리드 사고 모드, 더 스마트한 도구 호출 및 효율적인 긴 컨텍스트 처리를 특징으로 합니다.
DeepSeek 3.1을 Codex에 어떻게 연결하나요?
Codex를 설치한 후 Novita AI에서 API 키를 받아 Codex에서 DeepSeek 3.1을 모델로 선택하기만 하면 됩니다. 과정은 간단하며 몇 분밖에 걸리지 않습니다.
네이티브 Codex 모델 대신 DeepSeek 3.1을 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
강력한 코딩 및 에이전트 능력과 훨씬 낮은 비용을 결합하여 강력하면서도 저렴하기 때문입니다.
Novita AI는 개발자가 간단한 API를 사용하여 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 지원하는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드를 제공합니다.
