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如何在Codex中使用DeepSeek 3.1：从设置到首次运行

作者 / / LLM / 6 分钟阅读
如何在Codex中使用DeepSeek 3.1：从设置到首次运行
目录
  1. DeepSeek 3.1 是什么：基础与亮点
  2. 为什么要在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1
  3. 如何在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1：前提条件概述
  4. 如何在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1：分步指南
  5. 结论

DeepSeek 3.1 是新一代大型语言模型，专为高级推理、编码和代理工作流程而设计。凭借其混合思考模式、更智能的工具调用和更高的思考效率，它在应对实际复杂任务时提供了可靠的性能，同时灵活满足不同开发者的需求。

与此同时，Codex 提供了一个轻量而多功能的命令行界面（CLI）。您可以直接在终端中使用大型语言模型，无需依赖繁重的 IDE 即可发送提示、调试代码。

本指南将带您了解如何在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1 —— 从安装和设置到运行第一个编码任务。然后，您可以在简化的开发者工作流程中释放强大的模型能力。

DeepSeek 3.1 是什么：基础与亮点
特性 详情
参数 总量 671B，激活 37B
架构 混合专家模型
开源 是
上下文长度 128K
思考模式 混合（思考 + 非思考）
图片输入支持 是
语言支持 精通中文和英文，支持超过 100 种语言
许可证 MIT

deepseek 3.1 benchmark 1

deepseek 3.1 benchmark 2

主要亮点

架构与训练

  • 混合思考模式 – 支持思考和非思考模式，只需切换模板即可平衡深度与速度。
  • 扩展长上下文训练 – 分两阶段扩展到 32K 和 128K，使用数千亿 Token 进行缩放，增强了理解能力。
  • 高效 FP8 训练 – 在权重和激活上使用 UE8M0 FP8 格式进行训练，提高了效率并与微缩数据格式兼容。
  • 更智能的后训练优化 – 改进的数据集和微调提升了工具使用、推理和实际编码任务的表现。

代理能力

  • 更智能的工具调用 – 后训练显著提升了工具使用和多步骤代理任务的性能。
  • 灵活的任务执行 – 无需繁琐编排即可运行工具链和代理工作流程，非常适用于现代框架。

编码优势

  • 卓越的基准测试性能 – 在 SWE-bench、Terminal-Bench 和 xBench-DeepSearch 上取得大幅提升，展示了强大的实际编码能力。
  • 开发实用性强 – 擅长软件调试、终端操作以及实际工程问题解决。
  • 多语言支持 – 在英语和多语言编码基准测试中均表现良好。

推理能力

  • 更高的思考效率 – DeepSeek-V3.1-Think 的回答质量可与 DeepSeek-R1-0528 媲美，但响应速度更快。
  • 广泛的问题解决能力 – 在科学、逻辑和开放域推理任务中均取得强劲结果。
  • 扩展上下文处理 – 在极长输入上保持高准确性，确保复杂工作流程中的可靠性。

为什么要在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1

DeepSeek 3.1 本身已经是一款强大的模型，但与 Codex 配合使用时，它对于日常开发来说变得更加实用。Codex 不仅是一个封装器，更是一个原生于终端的界面，让大型语言模型在命令行中自然流畅地运作——这恰恰是许多开发者偏好的工作环境。

Codex：开发者的好伙伴

与臃肿的 IDE 集成或网页仪表板不同，Codex 设计得轻量快速。您可以直接调用 DeepSeek 3.1，即时测试结果，并在不离开终端的情况下管理不同的 API 提供商。对于追求速度、专注力和直接控制的开发者来说，这种 CLI 方式尤为可贵。

在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1 的主要优势

优势 对开发者的意义
直接模型访问 在终端内即时运行提示并查看输出。
自动化工作流程 串联任务——生成→测试→优化——无需额外工具。
灵活集成 轻松在 DeepSeek 与其他提供商之间切换。
轻量级设置 无需臃肿的 IDE 插件，仅需简单安装 CLI。

使用 DeepSeek 3.1 而非原生 Codex 模型的好处

原生 Codex 模型在通用编码方面表现良好，但 DeepSeek 3.1 不仅提供强大的编码和代理性能，还具备明显的成本优势，使其脱颖而出。

  • 强大的编码和代理性能 – 在编码基准测试中取得强劲结果，同时具备可靠的工具调用和多步骤规划能力，非常适合开发和代理工作流程。
  • 成本优势 – DeepSeek 3.1 以远低于原生 Codex 选项的价格提供这些高级能力。

当前 Novita AI 定价：131072 上下文，$0.27/百万输入 Token，$1.0/百万输出 Token

实际应用场景

  • 快速原型开发 – 数秒内生成功能脚本并立即运行。
  • 快速调试 – 以最小开销迭代 SQL 查询或代码片段。
  • 企业工作流程 – 在合规环境中结合高性能与成本节约。

简而言之，Codex 让 DeepSeek 3.1 不仅是一款高性能模型，更成为编码、推理和代理驱动开发的日常工具，价格实惠。

如何在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1：前提条件概述

要在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1，您需要准备好三样东西：

  1. DeepSeek 3.1 的 API Key：建议从 Novita AI 获取，并存储在配置文件中以实现无缝集成。
  2. Codex CLI：全局安装，以便您可以直接从终端调用代理。
  3. 运行环境：Node.js 18 或更高版本，以及用于包管理的 npm。

一旦准备就绪，您就可以将 Codex 与 DeepSeek 3.1 连接并开始尝试。设置过程轻量简便，只需几分钟。

如何在 Codex 中使用 DeepSeek 3.1：分步指南

第一步：在 Novita AI 获取 API Key

创建 Novita AI 账户，然后从 Novita AI 平台生成 API Key。接着前往密钥管理并选择添加新密钥。
该 API Key 是您的访问凭证。由于它只显示一次，请立即复制并保存在安全的地方。后续步骤中将需要它。

Novita AI 为一系列先进模型提供一流的 Codex 支持，例如：

  • deepseek/deepseek-v3.1
  • zai-org/glm-4.5
  • qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
  • moonshotai/kimi-k2-0905
  • openai/gpt-oss-120b
  • google/gemma-3-12b-it

第二步：安装 Codex CLI

需安装 Node.js 18+

node -v

通过 npm 安装（推荐）

npm install -g @openai/codex

通过 Homebrew 安装（macOS）

brew install codex

验证安装

codex --version

通过 Novita AI API 配置 DeepSeek 3.1

创建 Codex 配置文件，并将 DeepSeek 3.1 设为默认模型。

  • macOS/Linux: ~/.codex/config.toml
  • Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml

基本配置模板

model = "deepseek/deepseek-v3.1"
model_provider = "novitaai"

[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"

第三步：开始使用

启动 Codex CLI

codex

基本使用示例

代码生成：

> 创建一个用于处理 REST API 响应的 Python 类，包含错误处理

项目分析：

> 审查此代码库并提出性能改进建议

Bug 修复：

> 修复登录函数中的身份验证错误

测试：

> 为用户服务模块生成全面的单元测试

处理现有项目

在启动 Codex CLI 前导航到您的项目目录：

cd /path/to/your/project
codex

Codex CLI 将自动理解您的项目结构、读取现有文件，并在整个会话中维持对代码库的上下文。

结论

DeepSeek 3.1 提供可靠的编码性能、高效的推理和强大的代理能力，而 Codex 则提供了一个轻量级接口，可在终端中无缝运行它。两者结合形成了一种快速设置、易于使用且适用于日常编码任务和更复杂代理驱动项目的工作流程。

对于开发者而言，这种组合消除了摩擦：DeepSeek 3.1 的多功能性与 Codex 简洁的 CLI 体验相结合，使得高级模型的能力无需离开终端即可触手可及。

常见问题

DeepSeek 3.1 是什么？

DeepSeek 3.1 是一款先进的大型语言模型，专为推理、编码和代理任务而设计，具备混合思考模式、更智能的工具调用和高效的长上下文处理能力。

如何将 DeepSeek 3.1 连接到 Codex？

安装 Codex 后，您只需从 Novita AI 获取 API Key，然后在 Codex 中选择 DeepSeek 3.1 作为模型即可。整个过程非常简洁，只需几分钟。

为什么应该使用 DeepSeek 3.1 而不是原生 Codex 模型？

因为它将强大的编码和代理能力与更低的成本相结合，既强大又实惠。

Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时提供价格实惠且可靠的 GPU 云服务，用于构建和扩展应用。

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