免費使用 DeepSeek R1 的四種方法

重點摘要

** 進階效能 **：在數學與程式基準測試中表現優異。

** 開放原始碼 **：可用於研究、修改與部署。

** 成本效益 **：提供與 OpenAI o1 相當的效能，但成本僅為其一小部分。

** 4 種免費方式 **：線上平台、本地端、API、AI 遊樂場

DeepSeek R1 是先進的推理模型，旨在與 OpenAI 的 o1 相抗衡，在邏輯推理、數學與程式設計等複雜任務中表現出色。其開放原始碼特性與專注於進階推理能力，使其成為開發者與企業極具價值的工具。然而，R1 的定價較 DeepSeek V3 更高。為了幫助您入門，以下提供四種免費探索與使用 DeepSeek R1 的方法。

DeepSeek R1 概覽

DeepSeek-R1 旨在處理需要邏輯推理、進階數學與程式設計的任務。它基於 DeepSeek-R1-Zero，結合強化學習與監督式微調，以提升輸出清晰度與連貫性。DeepSeek-R1 在數學、程式碼與推理任務上達到與 OpenAI-o1 相當的效能。

立即取得 $20 點數，開始免費試用 DeepSeek R1！

主要特色

• 模型大小：671B 參數（37B 活躍/標記）
• 分詞器：增強型分詞器，具備自我反思標籤
• 支援語言：多語言，具備文化適應能力
• 多模態：僅限文字
• 上下文視窗：128K 標記
• 儲存格式：支援 Q8/Q5 量化
• 架構：混合專家（MoE）+ 強化學習增強訓練管線
• 訓練方法：基於 V3 基礎，搭配 RL 管線（SFT → RL → SFT → RL）
• 訓練資料：V3 基礎 + RL 最佳化資料

效能基準

DeepSeek-R1 在數學方面表現出色，在 MATH-500 上取得 97.3% 的最高分數，在 AIME 2024 上取得 79.8% 的分數，超越競爭對手。在程式碼方面，它在 SWE-bench Verified 上以 49.2% 的成績與 Live Code Bench 上以 65.9% 的成績脫穎而出，展現了在兩個領域的全面專業能力。

所有模型均以最大生成長度 32,768 個標記進行評估，使用特定的取樣參數（溫度 0.6，top-p 0.95，每個查詢 64 個回應）來計算 pass@1 基準。

DeepSeek-R1-Distill 模型

蒸餾（或知識蒸餾）是一種機器學習方法，將知識從較大的模型轉移到較小的模型。目標是開發一個更高效的模型，能夠達到與較大模型相似的效能。

DeepSeek 也發布了 R1 的蒸餾版本，提供更小的模型，這些模型保留了原始模型的大部分能力，同時在計算上更有效率。這些模型使用 DeepSeek-R1 生成的資料進行微調，提供從 1.5 billion 到 70 billion 參數的尺寸。

• deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b
• deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b
• deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
• deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b

來源：DeepSeek 發布論文

1.使用線上平台 存取 DeepSeek R1（例如 Novita AI）

您可以透過 Novita AI 平台存取 DeepSeek-R1，該平台提供與模型互動的簡便方式。若要開始，只需前往聊天頁面並註冊即可。但是請注意，線上平台不支援儲存先前會話的聊天記錄。

此外，Novita AI 提供參數調整面板，讓您可以自訂設定，例如 max tokens、temperature 等，以符合您的特定使用情境。

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2.在本地端執行 DeepSeek R1

1. 安裝 Ollama

• 前往 Ollama 網站，下載並安裝適合您作業系統的版本。

2. 下載 DeepSeek-R1 模型

• 開啟終端機並執行（以 7B 參數版本為例）：bashCopyollama run deepseek-r1:7b（等待下載完成；時間取決於網路速度。）

ollama run deepseek-r1:7b

3. 驗證與執行

• 驗證安裝：

ollama list  # 檢查清單中是否有 "deepseek-r1"

• 啟動模型：

ollama run deepseek-r1:7b

4. 使用範例

• 提出查詢：bashCopy>>> "用量子運算的簡單術語說明。"
• 產生程式碼：bashCopy>>> "撰寫一個 Python 函式來計算費波那契數列。"

3.存取免費的 DeepSeek R1 API（例如 Novita AI）

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供使用簡單 API 部署 AI 模型的簡便方式，同時也提供價格合理且可靠的 GPU 雲端用於建置與擴展。

第 1 步：登入並存取模型庫

登入您的帳戶，然後點選 Model Library 按鈕。

第 2 步：選擇您的模型

瀏覽可用的選項，並選擇符合您需求的模型。

第 3 步：開始免費試用

開始您的免費試用，探索所選模型的功能。

第 4 步：取得您的 API 金鑰

為了進行 API 驗證，我們將提供您一個新的 API 金鑰。進入 Settings 頁面，您可以依照圖片指示複製 API 金鑰。

第 5 步：安裝 API

使用您程式語言專用的套件管理器安裝 API。

安裝後，將必要的程式庫匯入您的開發環境。使用您的 API 金鑰初始化 API，開始與 Novita AI LLM 互動。以下是適用於 Python 使用者的聊天補全 API 範例。

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)

model = "deepseek/deepseek_r1"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=&#91;
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices&#91;0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices&#91;0].message.content)
  
  

4.在 Hugging Face 上體驗 DeepSeek R1

第 1 步：設定 API 金鑰

• 前往您的使用者帳戶設定，管理您的 API 金鑰。
• 將您的 Novita AI 自訂 API 金鑰新增至 Hugging Face。

第 2 步：選擇推理 API 模式

• 自訂金鑰模式：呼叫直接發送至推理提供者，使用您自己的 API 金鑰。
• HF-Routed 模式：在此模式下，不需要提供者令牌。費用會計入您的 Hugging Face 帳戶，而非提供者的帳戶。

第 3 步：在模型頁面上探索相容的提供者

• 模型頁面會顯示與所選模型相容的第三方推理提供者（與當前模型相容的提供者，依使用者偏好排序）。

在 AI 遊樂場中進行實驗是探索 Llama 3 模型功能的絕佳方式，無需進階技術技能或設定。無論您是使用 HuggingChat 進行創意專案、使用 Meta AI Web 無縫整合到日常應用，還是使用 Perplexity Labs 進行擴展實驗，這些平台都能讓尖端 AI 對所有層級的使用者變得易於使用且實用。

常見問題

DeepSeek R1 比 OpenAI 的 o1 更好嗎？

DeepSeek R1 提供相當的效能，特別是在推理任務上，而且開放原始碼且更具成本效益。

哪些任務最適合 DeepSeek R1？

需要高推理強度的任務，例如數學解題、程式設計以及特定產業的應用。

DeepSeek-R1 可以針對特定任務或產業進行微調嗎？

可以，DeepSeek-R1 可以針對特定任務進行微調，只要您具備必要的運算資源與資料。

Novita AI 是一站式雲端平台，助力您的 AI 野心。整合 API、無伺服器、GPU 實例 — 您需要的經濟高效工具。無需基礎設施，免費開始，讓您的 AI 願景成真。

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