NVIDIA DGX B200 服务器售价高达 50 万美元，带来无与伦比的 AI 性能，但也价格不菲。为何如此昂贵？是否存在更明智、更实惠的方式来获得其强大算力？
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首台 NVIDIA DGX B200 8X 裸金属服务器价格已公布，售价为 50 万美元。
B200 价格为何如此高昂？
卓越性能
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| 特性 / 指标 | NVIDIA L40 | NVIDIA L40S | NVIDIA A40 | NVIDIA A6000 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA H100 | NVIDIA B200 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 架构 | Ada Lovelace | Ada Lovelace | Ampere | Ampere | Ada Lovelace | Hopper | Blackwell |
| CUDA 核心 | 18,176 | 18,176 | 10,752 | 10,752 | 9,728 | 16,896 | 整机 8 卡 |
| Tensor Core | 568（第 4 代） | 568（第 4 代） | 336（第 3 代） | 336（第 3 代） | 第 4 代（支持 FP8） | 528（第 4 代 + Transformer Engine） | 第 5 代 |
| RT Core | 142（第 3 代） | 142（第 3 代） | 84（第 2 代） | 84（第 2 代） | 同 L40 | 无 RT Core | 第 4 代 |
| 内存 | 48 GB ECC GDDR6 | 48 GB ECC GDDR6 | 48 GB GDDR6 ECC | 48 GB GDDR6 | 24 GB | 80–98 GB HBM3 | 整机 8 卡，共 1,440 GB HBM3e |
| 内存带宽 | 864 GB/s | 864 GB/s | 696 GB/s | 768 GB/s | 1008 GB/s | 3.35 TB/s (HBM3) | 整机 64 TB/s HBM3e |
| FP32 | 90 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 37.4 TFLOPS | 38.71 TFLOPS | 82‑100 TFLOPS | 66.9 TFLOPS | 600 TFLOPS（整机） |
| TF32（稀疏） | 181-362 TFLOPS | 183-366 TFLOPS | 75-150 TFLOPS | 77.4-155 TFLOPS | 83-165 TFLOPS | 989-1.979 PFLOPS | 9,000-18,000 TFLOPS |
| FP8 | 362-724 TFLOPS（稀疏） | 733 TFLOPS（稀疏） | 不支持 | 不支持 | 支持 | 3.958-7.91 PFLOPS | 每卡 20 PFLOPS |
| FP64 | 1.4 TFLOPS | 1.4 TFLOPS | - | 0.605 TFLOPS | 1.29 TFLOPS | 26‑34 TFLOPS（标量） | 每卡约 40 TFLOPS |
| 功耗（TDP） | 300 W | 350 W | 300 W | 300 W | ≈450 W | SXM5 最高 700 W | 整机 ~14.3 kW |
| NVLink | 无（PCIe 卡） | 无 | 支持（双卡） | 支持 | 无 | 支持（3.9 TB/s） | 整机 14.4 TB/s |
| MIG 支持 | 无 | 无 | 无 | 无 | 无 | 支持 | 无 |
高能耗成本
| **GPU / 系统 ** | ** 功耗（TDP / 系统功率）** |
|---|---|
| L40 | 300 W |
| L40S | 350 W |
| A40 | 300 W |
| A6000 | 300 W |
| RTX 4090 | 450 W |
| H100 (SXM5) | 400–700 W（取决于形态） |
| DGX B200 系统 | 14.3 kW |
广泛应用
- AI 训练与推理
B200 针对大规模 AI 进行了优化，在训练和推理方面都表现出色。
- 训练：凭借 FP4 支持和第二代 Transformer Engine，可加速大规模模型训练并降低成本。
- **推理 **：基准测试（例如 Llama 4 Maverick）显示每位用户每秒超过 1,000 tokens，支持快速的多用户推理。
- 图形与可视化
尽管专注于 AI，B200 在图形方面也表现出色：
- 通过第 4 代 RT Core 实现 实时光线追踪。
- SER 2.0 着色器优化 提高了复杂渲染效率。
- 精确计算
B200 可处理科学与工程领域的精度密集型工作负载：
- 通过第 5 代 Tensor Core 支持 FP4 到 TF32。
- 适用于模拟、数字孪生和实时分析。
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步骤 1：登录并访问 GPU 裸金属
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步骤 2：选择您的 GPU
选择设备
- **设备名称 **：选择 H100 SXM 或 B200 SXM。
- 区域：美国。
- 配置（H100 SXM）：
- 8 张 GPU
- 2048 GB 内存
- 104 vCPU/节点
- 15.36 TB 存储
- 价格 $1.7/小时。
- 配置（B200 SXM）：
- 8 张 GPU
- 2304 GB 内存
- 144 vCPU/节点
- 30.8 TB 存储
- 价格 $4.77/小时。
设置数量 和租赁时长
-
根据需求调整 **GPU 数量 ** 字段。例如，选择 8 张 GPU。
-
选择租赁时长。例如，设置为 1 个月。
尽管 B200 提供顶级的 AI 能力，但其成本对大多数用户来说难以承受。Novita AI 等云服务让您能以低至每小时 4.77 美元的价格使用 B200 GPU——无需购买，即可让所有人享受先进 AI。
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常见问题
为什么 B200 这么贵？
尖端硬件、海量内存以及业界领先的 AI 性能推高了价格。
B200 的主要应用有哪些？
B200 专为大规模 AI 训练和推理、高性能图形与可视化，以及科学仿真、数字孪生等精确计算任务而设计。其灵活的架构支持多种高级工作负载。
有没有更便宜的方式使用 B200？
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