يبلغ سعر خادم NVIDIA DGX B200 500,000 دولار، ويوفر أداءً غير مسبوق في الذكاء الاصطناعي، لكنه يأتي بثمن باهظ. لماذا هو مكلف للغاية؟ وهل هناك طريقة أذكى وأقل تكلفة للوصول إلى قوته؟
لحسن الحظ، توفر الحلول المبتكرة مثل Novita AI الآن طريقة أكثر سهولة وفعالية من حيث التكلفة لتسخير قوة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من الدرجة الأولى، بما في ذلك B200، دون التكاليف الأولية الباهظة.
تم الإعلان عن سعر أول خادم معدني مخصص من NVIDIA DGX B200 8X، بسعر بيع يبلغ 500,000 دولار.
ما الذي يجعل سعر B200 مرتفعًا جدًا؟
أداء استثنائي
يمكنك جمع التفاصيل المحددة مباشرة من الجدول أعلاه!
| الميزة/المقياس | NVIDIA L40 | NVIDIA L40S | NVIDIA A40 | NVIDIA A6000 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA H100 | NVIDIA B200 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| الهندسة المعمارية | Ada Lovelace | Ada Lovelace | Ampere | Ampere | Ada Lovelace | Hopper | Blackwell |
| أنوية CUDA | 18,176 | 18,176 | 10,752 | 10,752 | 9,728 | 16,896 | النظام مكون من 8 بطاقات |
| أنوية Tensor | 568 (الجيل الرابع) | 568 (الجيل الرابع) | 336 (الجيل الثالث) | 336 (الجيل الثالث) | الجيل الرابع (يدعم FP8) | 528 (الجيل الرابع + محرك المحولات) | الجيل الخامس |
| أنوية RT | 142 (الجيل الثالث) | 142 (الجيل الثالث) | 84 (الجيل الثاني) | 84 (الجيل الثاني) | مماثل لـ L40 | لا يوجد أنوية RT | الجيل الرابع |
| الذاكرة | 48 جيجابايت ECC GDDR6 | 48 جيجابايت ECC GDDR6 | 48 جيجابايت GDDR6 ECC | 48 جيجابايت GDDR6 | 24 جيجابايت | 80–98 جيجابايت HBM3 | نظام بذاكرة إجمالية 1,440 جيجابايت HBM3e |
| عرض نطاق الذاكرة | 864 جيجابايت/ثانية | 864 جيجابايت/ثانية | 696 جيجابايت/ثانية | 768 جيجابايت/ثانية | 1008 جيجابايت/ثانية | 3.35 تيرابايت/ثانية (HBM3) | إجمالي النظام 64 تيرابايت/ثانية HBM3e |
| FP32 | 90 تيرافلوبس | 91.6 تيرافلوبس | 37.4 تيرافلوبس | 38.71 تيرافلوبس | 82–100 تيرافلوبس | 66.9 تيرافلوبس | 600 تيرافلوبس (الجهاز كاملًا) |
| TF32 (متناثر) | 181-362 تيرافلوبس | 183-366 تيرافلوبس | 75-150 تيرافلوبس | 77.4-155 تيرافلوبس | 83-165 تيرافلوبس | 989-1.979 بيتافلوبس | 9,000-18,000 تيرافلوبس |
| FP8 | 362-724 تيرافلوبس (متناثر) | 733 تيرافلوبس (متناثر) | غير مدعوم | غير مدعوم | مدعوم | 3.958-7.91 بيتافلوبس | 20 بيتافلوبس (لكل بطاقة) |
| FP64 | 1.4 تيرافلوبس | 1.4 تيرافلوبس | – | 0.605 تيرافلوبس | 1.29 تيرافلوبس | 26–34 تيرافلوبس (عددي) | حوالي 40 تيرافلوبس لكل بطاقة |
| الطاقة (TDP) | 300 واط | 350 واط | 300 واط | 300 واط | ≈450 واط | SXM5 حتى 700 واط | النظام ~14.3 كيلوواط |
| NVLink | لا (بطاقة PCIe) | لا | مدعوم (بطاقة مزدوجة) | مدعوم | لا | مدعوم (3.9 تيرابايت/ثانية) | النظام 14.4 تيرابايت/ثانية |
| دعم MIG | لا | لا | لا | لا | لا | نعم | لا |
استهلاك طاقة عالي التكلفة
| وحدة معالجة الرسوميات / النظام | استهلاك الطاقة (TDP / طاقة النظام) |
|---|---|
| L40 | 300 واط |
| L40S | 350 واط |
| A40 | 300 واط |
| A6000 | 300 واط |
| RTX 4090 | 450 واط |
| H100 (SXM5) | 400–700 واط (حسب عامل الشكل) |
| نظام DGX B200 | 14.3 كيلوواط |
تطبيقات واسعة النطاق
- تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي
تم تحسين B200 للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ويتميز في كل من التدريب والاستدلال.
- التدريب: بفضل دعم FP4 ومحرك المحولات من الجيل الثاني، فإنه يسرع تدريب النماذج الضخمة مع تقليل التكلفة.
- الاستدلال: تظهر المعايير (مثل Llama 4 Maverick) أكثر من 1,000 رمز/ثانية لكل مستخدم، مما يتيح استدلالًا سريعًا لعدة مستخدمين.
- الرسومات والتصور
على الرغم من تركيزه على الذكاء الاصطناعي، إلا أن B200 يقدم أداءً رسوميًا قويًا:
- تتبع الأشعة في الوقت الفعلي عبر أنوية RT من الجيل الرابع.
- تحسين التظليل SER 2.0 يحسن كفاءة العرض المعقد.
- الحوسبة الدقيقة
يتعامل B200 مع أعباء العمل كثيفة الدقة عبر العلوم والهندسة:
- يدعم FP4 إلى TF32 عبر أنوية Tensor من الجيل الخامس.
- مثالي للمحاكاة والتوائم الرقمية والتحليلات في الوقت الفعلي.
كيفية استخدام B200 بسعر جيد جدًا؟ Novita AI بسعر 4.77 دولار/الساعة.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة لدينا، مع توفير سحابة GPU ميسورة التكلفة وموثوقة للبناء والتوسع.
تقدم Novita AI سعرًا جيدًا لـ H200 SXM 141GB، H100 SXM 80GB، A100 SXM 80GB، RTX 6000 Ada 48GB، RTX 3090 24GB، RTX 4090 24GB، RTX 4090 24GB، L40S 48GB، RTX 5090 32GB.
الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى GPU المعدني المخصص
سجل الدخول إلى حسابك وانقر على زر GPU Bare Metal.
الخطوة 2: اختر وحدة معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بك
حدد الجهاز
- اسم الجهاز: اختر H100 SXM أو B200 SXM.
- المنطقة: الولايات المتحدة الأمريكية.
- التكوين (لـ H100 SXM):
- 8 وحدات GPU
- ذاكرة 2048 جيجابايت
- 104vCPU/العقدة
- سعة تخزين 15.36 تيرابايت
- بسعر 1.7 دولار/الساعة.
- التكوين (لـ B200 SXM):
- 8 وحدات GPU
- ذاكرة 2304 جيجابايت
- 144vCPU/العقدة
- سعة تخزين 30.8 تيرابايت
- بسعر 4.77 دولار/الساعة.
تعيين الكمية ومدة الإيجار
-
اضبط حقل GPU Quantity حسب احتياجاتك. على سبيل المثال، حدد 8 GPUs.
-
اختر مدة الإيجار. على سبيل المثال، اضبطها على شهر واحد.
بينما يقدم B200 قدرات ذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى، إلا أن تكلفته باهظة بالنسبة لمعظم الناس. تتيح لك الخدمات السحابية مثل Novita AI استخدام وحدات معالجة الرسوميات B200 مقابل 4.77 دولار فقط في الساعة - مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم في متناول الجميع، دون الحاجة إلى الشراء.
[احجز عرضًا توضيحيًا الآن
رابط مباشر إلى Novita AI Bare Metal الآن!](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales)
الأسئلة الشائعة
لماذا يعتبر B200 باهظ الثمن؟
الأجهزة المتطورة والذاكرة الضخمة والأداء الرائد في صناعة الذكاء الاصطناعي ترفع السعر.
ما هي التطبيقات الرئيسية لـ B200؟
تم تصميم B200 لتدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، والرسومات عالية الأداء والتصور، ومهام الحوسبة الدقيقة مثل المحاكاة العلمية والتوائم الرقمية. تدعم هندسته المرنة العديد من أعباء العمل المتقدمة.
هل هناك طريقة أرخص لاستخدام B200؟
نعم! بدلاً من شراء الأجهزة مباشرة، يمكنك استئجار حق الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات B200 عبر منصة Novita AI السحابية مقابل 4.77 دولار فقط في الساعة.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة لدينا، مع توفير سحابة GPU ميسورة التكلفة وموثوقة للبناء والتوسع.
القراءة الموصى بها
- L40S مقابل RTX 4090: وحدة معالجة الرسوميات المناسبة تعتمد على احتياجاتك
- L40S على Novita AI: وحدة معالجة رسوميات متعددة الاستخدامات للذكاء الاصطناعي والرسومات والحوسبة عالية الأداء
- B200 على Novita AI: فقط 4.77 دولار/الساعة لتشغيل DeepSeek R1!
