NVIDIA DGX B200 서버는 500,000달러의 가격으로 타의 추종을 불허하는 AI 성능을 제공하지만, 엄청난 비용이 따릅니다. 왜 이렇게 비쌀까요? 그리고 더 스마트하고 저렴하게 그 성능을 활용할 방법은 없을까요?
다행히도 Novita AI와 같은 혁신적인 솔루션이 이제 B200을 포함한 최상위 GPU의 성능을 막대한 초기 비용 없이 더 접근하기 쉽고 비용 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 제공합니다.
최초의 NVIDIA DGX B200 8X 베어메탈 서버 가격이 발표되었으며, 판매 가격은 500,000달러입니다.
B200의 가격이 이렇게 높은 이유는 무엇일까요?
뛰어난 성능
위 표에서 구체적인 세부 정보를 바로 확인하실 수 있습니다!
| 특성/지표 | NVIDIA L40 | NVIDIA L40S | NVIDIA A40 | NVIDIA A6000 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA H100 | NVIDIA B200 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 아키텍처 | Ada Lovelace | Ada Lovelace | Ampere | Ampere | Ada Lovelace | Hopper | Blackwell |
| CUDA 코어 | 18,176 | 18,176 | 10,752 | 10,752 | 9,728 | 16,896 | 시스템 8카드 |
| 텐서 코어 | 568 (4세대) | 568 (4세대) | 336 (3세대) | 336 (3세대) | 4세대 (FP8 지원) | 528 (4세대 + 트랜스포머 엔진) | 5세대 |
| RT 코어 | 142 (3세대) | 142 (3세대) | 84 (2세대) | 84 (2세대) | L40과 동일 | RT 코어 없음 | 4세대 |
| 메모리 | 48 GB ECC GDDR6 | 48 GB ECC GDDR6 | 48 GB GDDR6 ECC | 48 GB GDDR6 | 24 GB | 80–98 GB HBM3 | 시스템 8카드, 총 1,440 GB HBM3e |
| 메모리 대역폭 | 864 GB/s | 864 GB/s | 696 GB/s | 768 GB/s | 1008 GB/s | 3.35 TB/s (HBM3) | 시스템 총 64 TB/s HBM3e |
| FP32 | 90 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 37.4 TFLOPS | 38.71 TFLOPS | 82‑100 TFLOPS | 66.9 TFLOPS | 600 TFLOPS (전체 머신) |
| TF32 (희소) | 181-362 TFLOPS | 183-366 TFLOPS | 75-150 TFLOPS | 77.4-155 TFLOPS | 83-165 TFLOPS | 989-1.979 PFLOPS | 9,000-18,000 TFLOPS |
| FP8 | 362-724 TFLOPS (희소) | 733 TFLOPS (희소) | 지원 안 함 | 지원 안 함 | 지원 | 3.958-7.91 PFLOPS | 20 PFLOPS (카드당) |
| FP64 | 1.4 TFLOPS | 1.4 TFLOPS | - | 0.605 TFLOPS | 1.29 TFLOPS | 26‑34 TFLOPS (스칼라) | 카드당 약 40 TFLOPS |
| 전력 (TDP) | 300 W | 350 W | 300 W | 300 W | ≈450 W | SXM5 최대 700 W | 시스템 ~14.3 kW |
| NVLink | 없음 (PCIe 카드) | 없음 | 지원 (듀얼 카드) | 지원 | 없음 | 지원 (3.9 TB/s) | 시스템 14.4 TB/s |
| MIG 지원 | 없음 | 없음 | 없음 | 없음 | 없음 | 예 | 없음 |
높은 에너지 비용
| **GPU / 시스템 ** | ** 전력 소비 (TDP / 시스템 전력)** |
|---|---|
| L40 | 300 W |
| L40S | 350 W |
| A40 | 300 W |
| A6000 | 300 W |
| RTX 4090 | 450 W |
| H100 (SXM5) | 400–700 W (폼 팩터에 따라 다름) |
| DGX B200 시스템 | 14.3 kW |
광범위한 응용 분야
- AI 학습 및 추론
B200은 대규모 AI에 최적화되어 학습과 추론 모두에서 뛰어난 성능을 보입니다.
- 학습: FP4 지원과 2세대 트랜스포머 엔진을 통해 대규모 모델 학습을 가속화하면서 비용을 절감합니다.
- **추론 : 벤치마크(예: Llama 4 Maverick)에서 사용자당 ** 초당 1,000개 이상의 토큰을 보여주며, 빠른 다중 사용자 추론이 가능합니다.
- 그래픽 및 시각화
AI에 초점을 맞추고 있지만, B200은 강력한 그래픽 성능도 제공합니다:
- 4세대 RT 코어를 통한 실시간 레이 트레이싱.
- SER 2.0 셰이더 최적화 로 복잡한 렌더링 효율성 향상.
- 정밀 컴퓨팅
B200은 과학 및 엔지니어링 분야의 정밀도 집약적인 워크로드를 처리합니다:
- 5세대 텐서 코어를 통해 FP4부터 TF32까지 지원.
- 시뮬레이션, 디지털 트윈, 실시간 분석에 이상적.
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Novita AI는 개발자가 간단한 API를 통해 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 지원하는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 신뢰할 수 있는 GPU 클라우드를 제공합니다.
Novita AI는 H200 SXM 141GB, H100 SXM 80GB, A100 SXM 80GB, RTX 6000 Ada 48GB, RTX 3090 24GB, RTX 4090 24GB, RTX 4090 24GB, L40S 48GB, RTX 5090 32GB의 합리적인 가격을 제공합니다.
1단계: 로그인하고 GPU 베어메탈에 액세스
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2단계: GPU 선택
장치 선택
- **장치 이름 **: H100 SXM 또는 B200 SXM 을 선택합니다.
- 지역: 미국.
- 구성 (H100 SXM의 경우):
- 8 GPU
- 2048 GB 메모리
- 104vCPU/노드
- 15.36 TB 스토리지
- 시간당 $1.7 에 이용 가능.
- 구성 (B200 SXM의 경우):
- 8 GPU
- 2304 GB 메모리
- 144vCPU/노드
- 30.8 TB 스토리지
- 시간당 $4.77 에 이용 가능.
수량 및 임대 기간 설정
-
**GPU 수량 ** 필드를 필요에 맞게 조정합니다. 예를 들어 8 GPU 를 선택합니다.
-
임대 기간을 선택합니다. 예를 들어 1개월 로 설정합니다.
B200은 최고 수준의 AI 기능을 제공하지만, 대부분의 사용자에게는 비용이 너무 높습니다. Novita AI와 같은 클라우드 서비스를 사용하면 시간당 $4.77부터 B200 GPU를 사용할 수 있어, 구매 없이도 고급 AI에 누구나 접근할 수 있습니다.
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자주 묻는 질문
B200이 왜 이렇게 비싼가요?
최첨단 하드웨어, 대용량 메모리, 업계 최고 수준의 AI 성능이 가격을 높입니다.
B200의 주요 응용 분야는 무엇인가요?
B200은 대규모 AI 학습 및 추론, 고성능 그래픽 및 시각화, 과학 시뮬레이션 및 디지털 트윈과 같은 정밀 컴퓨팅 작업을 위해 설계되었습니다. 유연한 아키텍처는 다양한 고급 워크로드를 지원합니다.
B200을 더 저렴하게 사용할 수 있는 방법이 있나요?
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