El servidor NVIDIA DGX B200, con un precio de 500.000 $, ofrece un rendimiento de IA inigualable, pero tiene un coste elevado. ¿Por qué es tan caro y existe una forma más inteligente y asequible de acceder a su potencia?
Afortunadamente, soluciones innovadoras como Novita AI ofrecen ahora una manera más accesible y rentable de aprovechar el poder de las GPU de primer nivel, incluida la B200, sin los prohibitivos costes iniciales.
El precio del primer servidor bare metal NVIDIA DGX B200 8X se ha anunciado con un precio de venta de 500.000 $.

¿Qué hace que el precio del B200 sea tan alto?
Rendimiento excepcional

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| Característica/Métrica | NVIDIA L40 | NVIDIA L40S | NVIDIA A40 | NVIDIA A6000 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA H100 | NVIDIA B200 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Arquitectura | Ada Lovelace | Ada Lovelace | Ampere | Ampere | Ada Lovelace | Hopper | Blackwell |
| Núcleos CUDA | 18.176 | 18.176 | 10.752 | 10.752 | 9.728 | 16.896 | El sistema es de 8 tarjetas |
| Núcleos Tensor | 568 (4ª generación) | 568 (4ª generación) | 336 (3ª generación) | 336 (3ª generación) | 4ª generación (soporta FP8) | 528 (4ª generación + Transformer Engine) | 5ª generación |
| Núcleos RT | 142 (3ª generación) | 142 (3ª generación) | 84 (2ª generación) | 84 (2ª generación) | Igual que L40 | Sin núcleos RT | 4ª generación |
| Memoria | 48 GB ECC GDDR6 | 48 GB ECC GDDR6 | 48 GB GDDR6 ECC | 48 GB GDDR6 | 24 GB | 80–98 GB HBM3 | Sistema con 8 tarjetas, total 1.440 GB HBM3e |
| Ancho de banda de memoria | 864 GB/s | 864 GB/s | 696 GB/s | 768 GB/s | 1008 GB/s | 3,35 TB/s (HBM3) | Total del sistema 64 TB/s HBM3e |
| FP32 | 90 TFLOPS | 91,6 TFLOPS | 37,4 TFLOPS | 38,71 TFLOPS | 82‑100 TFLOPS | 66,9 TFLOPS | 600 TFLOPS (máquina completa) |
| TF32 (disperso) | 181-362 TFLOPS | 183-366 TFLOPS | 75-150 TFLOPS | 77,4-155 TFLOPS | 83-165 TFLOPS | 989-1,979 PFLOPS | 9.000-18.000 TFLOPS |
| FP8 | 362-724 TFLOPS (disperso) | 733 TFLOPS (disperso) | No compatible | No compatible | Compatible | 3,958-7,91 PFLOPS | 20 PFLOPS (por tarjeta) |
| FP64 | 1,4 TFLOPS | 1,4 TFLOPS | - | 0,605 TFLOPS | 1,29 TFLOPS | 26‑34 TFLOPS (escalar) | Aprox. 40 TFLOPS por tarjeta |
| Potencia (TDP) | 300 W | 350 W | 300 W | 300 W | ≈450 W | SXM5 hasta 700 W | Sistema ~14,3 kW |
| NVLink | No (tarjeta PCIe) | No | Compatible (tarjeta doble) | Compatible | No | Compatible (3,9 TB/s) | Sistema 14,4 TB/s |
| Soporte MIG | No | No | No | No | No | Sí | No |
Energía de alto coste
| GPU / Sistema | Consumo de energía (TDP / Potencia del sistema) |
|---|---|
| L40 | 300 W |
| L40S | 350 W |
| A40 | 300 W |
| A6000 | 300 W |
| RTX 4090 | 450 W |
| H100 (SXM5) | 400–700 W (según el factor de forma) |
| Sistema DGX B200 | 14,3 kW |
Amplias aplicaciones
- Entrenamiento e inferencia de IA
La B200 está optimizada para IA a gran escala, destacando tanto en entrenamiento como en inferencia.
- Entrenamiento: Con soporte FP4 y un Transformer Engine de segunda generación, acelera el entrenamiento de modelos masivos a la vez que reduce costes.
- Inferencia: Los benchmarks (p. ej., Llama 4 Maverick) muestran más de 1.000 tokens/segundo por usuario, lo que permite una inferencia rápida para múltiples usuarios.
- Gráficos y visualización
Aunque está enfocada a IA, la B200 ofrece un rendimiento gráfico sólido:
- Trazado de rayos en tiempo real mediante núcleos RT de 4ª generación.
- Optimización de sombreado SER 2.0 mejora la eficiencia del renderizado complejo.
- Computación de precisión
La B200 maneja cargas de trabajo que requieren alta precisión en ciencia e ingeniería:
- Soporta FP4 a TF32 mediante núcleos Tensor de 5ª generación.
- Ideal para simulaciones, gemelos digitales y análisis en tiempo real.
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Paso 2: Elija su GPU

Seleccione el dispositivo
- Nombre del dispositivo: elija H100 SXM o B200 SXM.
- Región: Estados Unidos de América.
- Configuración (para H100 SXM):
- 8 GPU
- 2048 GB de memoria
- 104 vCPU/Nodo
- 15,36 TB de almacenamiento
- a 1,7 $/hora.
- Configuración (para B200 SXM):
- 8 GPU
- 2304 GB de memoria
- 144 vCPU/Nodo
- 30,8 TB de almacenamiento
- a 4,77 $/hora.
Establezca la cantidad y la duración del alquiler
-
Ajuste el campo Cantidad de GPU según sus necesidades. Por ejemplo, seleccione 8 GPU.
-
Elija la duración del alquiler. Por ejemplo, establézcala en 1 mes.
Si bien la B200 ofrece capacidades de IA de primer nivel, su coste es prohibitivo para la mayoría. Servicios en la nube como Novita AI le permiten usar GPU B200 por tan solo 4,77 $ por hora, haciendo que la IA avanzada sea accesible para todos, sin necesidad de compra.
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Preguntas frecuentes
¿Por qué es tan caro el B200?
El hardware de vanguardia, la gran memoria y el rendimiento líder en IA elevan el precio.
¿Cuáles son las principales aplicaciones del B200?
La B200 está diseñada para entrenamiento e inferencia de IA a gran escala, gráficos y visualización de alto rendimiento, y tareas de computación de precisión como simulaciones científicas y gemelos digitales. Su arquitectura flexible admite muchas cargas de trabajo avanzadas.
¿Existe una forma más económica de usar el B200?
¡Sí! En lugar de comprar el hardware directamente, puede alquilar acceso a GPU B200 a través de la plataforma en la nube de Novita AI por solo 4,77 $ por hora.
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