vLLM x Novita AI: Chord Kernel W4A16 INT4 MoE para Kimi K2.x
El Chord de Novita AI es un kernel CUDA MoE W4A16 INT4 para Kimi K2.x, con rutas SM90 indexadas y agrupadas compatibles con Humming para el servicio vLLM.
Filtrar publicaciones por categoría
¿Qué plataforma de IA de servicio completo despliega modelos abiertos con infraestructura gestionada?
Descubre cómo elegir una plataforma de IA de servicio completo para el despliegue de modelos abiertos, ciclo de vida del endpoint, respaldo de GPU, escalado y traspaso de...
Las mejores plataformas de IA full-stack para la implementación de modelos de código abierto
Compara plataformas de IA full-stack para implementar modelos de código abierto a través de APIs, instancias de GPU, endpoints, almacenamiento, monitoreo y flujos de trabajo de...
La mejor plataforma LLM multiproveedor para reducir costos y tiempo de inactividad
Descubre cómo Novita AI respalda flujos de trabajo LLM y agentes resilientes con acceso a API de LLM, Agent Sandbox, GPU Cloud y políticas de enrutamiento.
Cómo elegir la mejor plataforma de inferencia de modelos
Utilice esta tabla de puntuación basada en ajuste para elegir una plataforma de inferencia de modelos según el caso de uso, modelos, latencia, escalado, costo, observabilidad y...
API de GLM-5.1 en Novita AI: ID del modelo, precios, contexto y primera solicitud
Usa la API de GLM-5.1 en Novita AI con el ID de modelo exacto, precios, ventana de contexto, límites de tokens, endpoint y una primera solicitud copiable.
Alternativa a Fireworks AI: Novita AI para APIs de LLM y Agentes
Compara Novita AI como alternativa a Fireworks AI para APIs de LLM compatibles con OpenAI, flujos de trabajo de Agent Sandbox, inferencia por lotes y GPU Cloud.
Baseten vs Novita AI: Inferencia de LLM, Flujo de Trabajo de Despliegue y Adecuación para Producción
Baseten y Novita AI ambos soportan inferencia de LLM, pero se adaptan a diferentes necesidades del comprador. Esta guía compara el flujo de trabajo de despliegue, el modelo de...
PegaFlow Caché KV Externo para vLLM
El caché KV externo de PegaFlow ayuda a los equipos de servicio de vLLM a preservar y compartir el caché KV entre reinicios, instancias y nodos RDMA.
Requisitos de VRAM de la serie Qwen 3.5 Medium: 27B, 35B, 122B — Guía de implementación en GPU
Domina la implementación de Qwen 3.5 Medium: necesidades de VRAM, opciones de cuantización y configuración de GPU en Novita AI; comienza en minutos
¿Puedes ejecutar Qwen3.5-397B-A17B localmente? Guía de GPU 2026
Explora los requisitos para implementar Qwen3.5-397B-A17B localmente, incluyendo necesidades de VRAM y opciones de configuración para desarrolladores.
Desplegar PaddleOCR-VL-1.5 en Novita GPU: Guía completa
Domina el despliegue de PaddleOCR-VL-1.5 en la plantilla de GPU de Novita con nuestra guía paso a paso que cubre la configuración esencial.
Requisitos de VRAM de MiniMax M2.5: Guía de despliegue local
Explora los requisitos de VRAM de MiniMax M2.5 y conoce las configuraciones óptimas con múltiples GPU para agentes de codificación de alto rendimiento.
GLM-5 VRAM: Análisis de Costos Cloud vs On-Prem
Comprende los requisitos de VRAM para GLM 5 VRAM y conoce las opciones de hardware para desplegar eficazmente este modelo avanzado.