如何访问Qwen3.5-397B-A17B：开发者完整指南

Qwen3.5-397B-A17B是什么？
性能基准测试
如何访问 Qwen3.5-397B-A17B
结论

大规模的混合专家（MoE）模型正在重新定义企业AI的可能性。其中，Qwen3.5-397B-A17B 是当前最强大的开源大型语言模型之一，以前所未有的规模提供了最先进的推理、编码和多语言能力。

在本指南中，我们将解释：

Qwen3.5-397B-A17B是什么
它在各类基准测试中的表现
四种访问和部署该模型的实用方法

Qwen3.5-397B-A17B是什么？

Qwen3.5-397B-A17B 是阿里云Qwen团队推出的旗舰级开源权重模型，采用结合线性注意力与稀疏混合专家（MoE）设计的先进混合架构，提供前沿的推理、编码和多模态能力。尽管拥有庞大的 3970亿总参数，该模型每次前向传播仅激活 170亿参数，实现了出色的推理效率，在保持高性能的同时显著降低了计算成本。此外，它还将多语言支持从119种扩展至 201种语言和方言，增强了全球可访问性。


属性	详情
组织	阿里云 – Qwen团队
发布日期	2026年2月
参数	3970亿总参数，每token激活170亿
架构	混合：线性注意力（门控Delta网络）+ 稀疏MoE
上下文窗口	原生256K，可扩展至约100万token
输入能力	文本、图像、视频
输出能力	文本
语言支持	201种语言和方言

性能基准测试

Qwen3.5-397B-A17B 专为前沿推理、编码和多模态理解而设计。技术报告显示，该模型在主要学术、数学和代码生成基准测试中持续表现强劲，评估结果也会随时间不断演进。

来源：Qwen

智能体能力与工具使用

Qwen3.5 专为“智能体工作流”设计——即AI作为自主助手的任务。

搜索能力领先：在 BrowseComp（78.6） 上大幅领先 Gemini 3 Pro（59.2），代表了卓越的网络研究能力。
可靠的工具交互：在工具调用能力 BFCL V4（72.9） 上排名第一，并在指令遵循 IFBench（76.5） 上表现出高可靠性。
竞争性编码：尽管 Claude Opus 4.5 在 SWE-bench（80.9） 和 Terminal-Bench 2（59.3） 上保持微弱优势，Qwen3.5 仍以 76.4 和 52.5 的成绩跻身顶级行列，证明其能够处理复杂的工程任务。

多模态与视觉能力

作为原生多模态模型，Qwen3.5 在基于视觉的逻辑推理方面挑战当前领导者。

文档专家：在 OmniDocBench v1.5（90.8） 上领先行业，超越 GPT-5.2（85.7）和 Gemini 3 Pro（88.5）在复杂文档识别与理解方面的表现。
视觉逻辑：在 MMMU-Pro 上得分 79.0，与 GPT-5.2（79.5）几乎持平，与 Gemini 3 Pro（81.0）在高级视觉推理方面竞争激烈。
视频推理：在 Video-MME 上取得 87.5 的强劲成绩，与 Gemini 3 Pro（88.4）不相上下。

核心语言与通用智能

高级知识：MMMLU 得分 88.5，展现出比 Qwen3-Max-Thinking（84.4）更广泛的多语言知识。
科学推理：在 GPQA Diamond 上取得世界一流的 88.4 分，证明其能处理研究生级别的科学问题，但略落后于 GPT-5.2（92.4）的专业推理能力。
具身推理：其 ERQA 得分（67.5） 相比之前的 Qwen 版本有显著提升，标志着其情景推理能力不断增强。

如何访问 Qwen3.5-397B-A17B

由于其庞大的规模，访问 Qwen3.5-397B-A17B 需要强大的计算基础设施。以下提供四种实用方法。

方式一：Playground（无需部署）

如果你想快速测试 Qwen3.5-397B-A17B 而无需搭建基础设施，最简单的方法是通过托管的 Playground 界面。

通过 Novita AI Playground，你可以：

直接在浏览器中与 Qwen3.5-397B-A17B 交互
调整温度、top-p、最大token数
测试推理、编码或多语言任务的提示词
跨模型比较输出

前往Playground

Novita Playground

方式二：API访问（生产就绪）

对于实际应用，API访问是最常见的方式。

为什么选择 Novita AI API？

企业级GPU集群
优化的MoE推理
低延迟分布式服务
高并发下的自动伸缩
兼容OpenAI的端点
按量付费定价

API定价


Token类型	价格
输入	$0.6 / 1M tokens
输出	$3.6 / 1M tokens

开始使用API

步骤1：创建或登录账户：访问 https://novita.ai 并注册或登录。
步骤2：进入密钥管理：登录后找到 “API Keys”。
步骤3：创建新密钥：点击 “Add New Key” 按钮。
步骤4：立即保存密钥：生成后立即复制并安全存储密钥——它只会显示一次。

获取API Key

示例（Python）

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-397b-a17b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=64000,
    temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)

方式三：SDK集成

Novita 完全兼容 OpenAI 风格的 SDK：

即插即用（只需更改 base_url 和模型名称）
支持路由和智能体编排
轻松集成到 LangChain、自定义智能体和后端系统中

方式四：第三方平台

Novita 与以下平台集成：

Continue
AnythingLLM
LangChain
Langflow
Claude Code
Hugging Face（推理提供商）
兼容OpenAI的工具（Cursor、Cline、Qwen Code等）
Anthropic SDK兼容工作流
OpenCode
OpenClaw (Clawdbolt)

结论

Qwen3.5-397B-A17B 代表了新一代超大型MoE语言模型——兼具规模、效率和强大的多语言推理能力。

然而，访问和部署的复杂性可能会拖慢团队进度。通过 Novita AI，你可以：

通过Playground即时测试
通过生产级API进行集成
使用SDK实现可扩展的应用
避免管理繁重的GPU基础设施

如果你准备使用 Qwen3.5-397B-A17B 进行构建，请立即从 Novita AI 的模型 API 开始，更快、更高效地将前沿AI能力引入你的产品。

Novita AI 是一个AI云平台，为开发者提供通过简单API部署AI模型的便捷方式，同时提供经济可靠的高性能GPU云用于构建和扩展。

常见问题解答

Qwen3.5-397B-A17B是什么？

Qwen3.5-397B-A17B 是阿里云Qwen团队开发的3970亿参数混合专家（MoE）大语言模型。它每token激活170亿参数，支持文本、图像和视频输入，提供强大的推理、编码和多语言性能。

Qwen3.5-397B-A17B是否优于其他开源LLM？

它是目前最强大的开源权重模型之一，在推理、编码（SWE-bench）、多模态任务（MMMU-Pro、OmniDocBench）和智能体工作流方面均具有竞争力的基准测试分数。性能比较可能因工作负载和评估设置而异。

运行Qwen3.5-397B-A17B需要多少GPU？

独立运行通常需要多节点、高内存的GPU集群（如A100或H100级别）并采用分布式并行。大多数团队通过托管云API（如Novita AI）访问，以避免复杂的基础设施搭建。

如何访问Qwen3.5-397B-A17B：开发者完整指南

Qwen3.5-397B-A17B是什么？