English Arabic 简体中文 繁體中文 Français Deutsch 日本語 한국어 Português Русский Español

Как получить доступ к Qwen3.5-397B-A17B: полное руководство для разработчиков

Автор / / LLM / 5 минут чтения
Как получить доступ к Qwen3.5-397B-A17B: полное руководство для разработчиков
Содержание
  1. Что такое Qwen3.5-397B-A17B?
  2. Бенчмарки производительности
  3. Как получить доступ к Qwen3.5-397B-A17B
  4. Заключение

Крупномасштабные модели смеси экспертов (MoE) переопределяют границы возможного в корпоративном ИИ. Среди них Qwen3.5-397B-A17B выделяется как одна из самых мощных открытых больших языковых моделей, доступных на сегодняшний день, обеспечивая передовые возможности в области рассуждений, программирования и многоязычной поддержки на беспрецедентном масштабе.

В этом руководстве мы объясним:

  • Что такое Qwen3.5-397B-A17B
  • Как она показывает себя в различных бенчмарках
  • Четыре практических способа получить к ней доступ и развернуть

Попробуйте Qwen3.5-397B-A17B прямо сейчас!

Что такое Qwen3.5-397B-A17B?

Qwen3.5-397B-A17B — флагманская открытая модель от команды Qwen Alibaba Cloud, использующая передовую гибридную архитектуру, сочетающую линейное внимание с разреженным дизайном смеси экспертов (MoE), для обеспечения передовых возможностей в области рассуждений, программирования и мультимодальности. Несмотря на огромное общее количество параметров — 397 миллиардов, модель обеспечивает исключительную эффективность инференса, активируя только 17 миллиардов параметров на каждый проход вперед, сохраняя высокую производительность при значительном снижении вычислительных затрат. Кроме того, она расширяет глобальную доступность за счет увеличения многоязычной поддержки с 119 до 201 языка и диалекта.
Атрибут Детали
Организация Alibaba Cloud – Команда Qwen
Дата выпуска Февраль 2026
Параметры 397B всего, 17B активных на токен
Архитектура Гибридная: Линейное внимание (Gated Delta Networks) + Разреженный MoE
Контекстное окно 256K нативно, расширяемое до ~1M токенов
Входные возможности Текст, изображение, видео
Выходные возможности Текст
Языковая поддержка 201 язык и диалект

Бенчмарки производительности

Qwen3.5-397B-A17B разработана для обеспечения передовых возможностей в области рассуждений, программирования и мультимодального понимания, а публичные технические отчеты демонстрируют стабильно высокую производительность в основных академических, математических бенчмарках и бенчмарках генерации кода, даже несмотря на то, что результаты оценок продолжают со временем обновляться.

Бенчмарки производительности Qwen3.5-397B-A17B

Из Qwen

Агентный интеллект и использование инструментов

Qwen3.5 специально разработана для «агентных рабочих процессов» — задач, в которых ИИ выступает в роли автономного помощника.

  • Доминирующий поиск: Модель имеет огромное преимущество в BrowseComp (78.6), значительно опережая Gemini 3 Pro (59.2), что обеспечивает превосходные возможности веб-исследований.
  • Надежное взаимодействие с инструментами: Модель занимает первое место в BFCL V4 (72.9) по вызову инструментов и демонстрирует высокую надежность в IFBench (76.5) по следованию инструкциям.
  • Конкурентное программирование: Хотя Claude Opus 4.5 сохраняет небольшое преимущество в SWE-bench (80.9) и Terminal-Bench 2 (59.3), Qwen3.5 остается претендентом высшего уровня с показателями 76.4 и 52.5 соответственно, доказывая, что способна справляться со сложными инженерными задачами.

Мультимодальные и визуальные возможности

Как нативная мультимодальная модель, Qwen3.5 бросает вызов текущим лидерам в области логики, основанной на зрении.

  • Специалист по документам: Модель является лидером отрасли в OmniDocBench v1.5 (90.8), превосходя GPT-5.2 (85.7) и Gemini 3 Pro (88.5) в распознавании и понимании сложных документов.
  • Визуальная логика: Модель набирает 79.0 баллов в MMMU-Pro, что почти равно показателю GPT-5.2 (79.5) и является высококонкурентным по сравнению с Gemini 3 Pro (81.0) в области высокоуровневых визуальных рассуждений.
  • Рассуждения на основе видео: Модель показывает сильный результат 87.5 в Video-MME, что ставит ее вровень с Gemini 3 Pro (88.4).

Основные языковые и общие интеллектуальные возможности

  • Высокоуровневые знания: С показателем MMMLU 88.5 модель демонстрирует более широкие многоязычные знания, чем Qwen3-Max-Thinking (84.4).
  • Научные рассуждения: Модель достигает мирового уровня с показателем 88.4 в GPQA Diamond, доказывая способность обрабатывать научные запросы уровня выпускников вузов, хотя все еще немного уступает специализированным рассуждениям GPT-5.2 (92.4).
  • Воплощенные рассуждения: Ее показатель ERQA (67.5) демонстрирует значительное улучшение по сравнению с предыдущими версиями Qwen, отмечая растущие возможности в ситуационных рассуждениях.

Как получить доступ к Qwen3.5-397B-A17B

Из-за огромного размера доступ к Qwen3.5-397B-A17B требует серьезной вычислительной инфраструктуры. Ниже приведены четыре практических способа ее использования.

Вариант 1: Playground (не требуется развертывание)

Если вы хотите быстро протестировать Qwen3.5-397B-A17B без настройки инфраструктуры, самый простой способ — через размещенный интерфейс Playground.

С помощью Novita AI Playground вы можете:

  • Взаимодействовать с Qwen3.5-397B-A17B прямо в браузере
  • Настраивать температуру, top-p, максимальное количество токенов
  • Тестировать промпты для рассуждений, программирования или многоязычных задач
  • Сравнивать выходные данные разных моделей

Перейти в Playground

Использование Qwen3.5-397B-A17B в Novita Playground: нет настройки, нет кода

Novita Playground

Вариант 2: Доступ по API (готово к использованию в продакшене)

Для реальных приложений доступ по API является наиболее распространенным подходом.

Почему стоит выбрать API Novita AI?

  • Кластеры GPU корпоративного класса
  • Оптимизированный инференс MoE
  • Распределенное обслуживание с низкой задержкой
  • Автомасштабирование при высокой параллельности
  • Эндпоинты, совместимые с OpenAI
  • Ценообразование по факту использования

Цены на API
Тип токена Цена
Ввод $0.6 за 1M токенов
Вывод $3.6 за 1M токенов

Начало работы с API

  • Шаг 1: Создайте или войдите в свой аккаунт: Перейдите на https://novita.ai и зарегистрируйтесь или войдите в систему.
  • Шаг 2: Перейдите в управление ключами: После входа в систему найдите раздел «API-ключи».
  • Шаг 3: Создайте новый ключ: Нажмите кнопку «Добавить новый ключ».
  • Шаг 4: Немедленно сохраните ключ: Скопируйте и надежно сохраните ключ сразу после генерации — он будет показан только один раз.

Получить API-ключ

как получить ваш API-ключ

Пример (Python)

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-397b-a17b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=64000,
    temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)

Вариант 3: Интеграция с SDK

Novita полностью совместима с SDK в стиле OpenAI:

  • Готовая замена (измените base_url + название модели)
  • Поддерживает маршрутизацию и оркестрацию агентов
  • Простая интеграция с LangChain, кастомными агентами и бэкенд-системами

Вариант 4: Сторонние платформы

Novita интегрируется с:

Заключение

Qwen3.5-397B-A17B представляет новое поколение сверхбольших языковых моделей MoE, сочетающих масштаб, эффективность и мощные многоязычные рассуждения.

Однако сложность доступа и развертывания может замедлить работу команд. С помощью Novita AI вы можете:

  • Мгновенно тестировать через Playground
  • Интегрировать через API корпоративного класса
  • Использовать SDK для масштабируемых приложений
  • Избежать управления сложной GPU-инфраструктурой

Если вы готовы создавать продукты на базе Qwen3.5-397B-A17B, начните сегодня с API моделей Novita AI и интегрируйте передовые возможности ИИ в ваш продукт быстрее и эффективнее.

Novita AI — это облачная ИИ-платформа, которая предлагает разработчикам простой способ развертывать ИИ-модели с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступное и надежное облако GPU для разработки и масштабирования.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Qwen3.5-397B-A17B?

Qwen3.5-397B-A17B — это большая языковая модель смеси экспертов (MoE) с 397 миллиардами параметров, разработанная командой Qwen Alibaba Cloud. Она активирует 17 миллиардов параметров на токен и поддерживает входные данные в виде текста, изображений и видео, обеспечивая высокую производительность в области рассуждений, программирования и многоязычной поддержки.

Является ли Qwen3.5-397B-A17B лучше других открытых LLM?

На сегодняшний день это одна из самых мощных доступных открытых моделей с конкурентоспособными показателями в бенчмарках по рассуждениям, программированию (SWE-bench), мультимодальным задачам (MMMU-Pro, OmniDocBench) и агентным рабочим процессам. Сравнения производительности могут варьироваться в зависимости от рабочей нагрузки и настроек оценки.

Сколько GPU требуется для запуска Qwen3.5-397B-A17B?

Для независимого запуска обычно требуются многоузловые кластеры GPU с большим объемом памяти (например, GPU класса A100 или H100) с распределенной параллельностью. Большинство команд получают к ней доступ через управляемые облачные API, такие как Novita AI, чтобы избежать сложной настройки инфраструктуры.

Похожие статьи