تُعيد النماذج الكبيرة المختلطة للخبراء (MoE) على نطاق واسع تعريف ما هو ممكن في ذكاء المؤسسات الاصطناعي. من بينها، يبرز Qwen3.5-397B-A17B كأحد أقوى نماذج اللغات الكبيرة المفتوحة المتاحة اليوم، حيث يقدم قدرات متقدمة في التفكير والبرمجة والدعم متعدد اللغات على نطاق غير مسبوق.
في هذا الدليل، سنشرح:
- ما هو Qwen3.5-397B-A17B
- كيف أداؤه عبر معايير الأداء
- أربع طرق عملية للوصول إليه ونشره
ما هو Qwen3.5-397B-A17B؟
Qwen3.5-397B-A17B، وهو نموذج مفتوح الوزن الرائد من فريق Qwen التابع لـ Alibaba Cloud، يستخدم بنية هجينة متطورة تجمع بين الانتباه الخطي وتصميم MoE متفرق لتقديم قدرات تفكير وبرمجة ومتعددة الوسائط على مستوى متقدم. على الرغم من 397 مليار معلم إجمالي ضخم، يحقق النموذج كفاءة استدعاء استثنائية من خلال تنشيط 17 مليار معلم فقط لكل عملية تمرير أمامي، مما يحافظ على أداء عالي مع تقليل تكاليف الحوسبة بشكل كبير. علاوة على ذلك، يعزز إمكانية الوصول العالمية من خلال توسيع دعمه للغات من 119 إلى 201 لغة ولهجة.
| السمة | التفاصيل |
| المنظمة | Alibaba Cloud – فريق Qwen |
| تاريخ الإصدار | فبراير 2026 |
| المعلمات | 397B إجمالي، 17B نشط لكل رمز |
| الهيكلية المعمارية | هجين: انتباه خطي (شبكات دلتا ذات بوابات) + MoE متفرق |
| نافذة السياق | 256K أصلي، قابلة للتوسيع إلى ~1M رمز |
| قدرات الإدخال | نص، صورة، فيديو |
| قدرات الإخراج | نص |
| دعم اللغات | 201 لغة ولهجة |
معايير الأداء
تم تصميم Qwen3.5-397B-A17B للتفكير والبرمجة والفهم متعدد الوسائط على مستوى متقدم، مع تسليط التقارير الفنية العامة الضوء على أداء قوي ومتسق عبر معايير أكاديمية ورياضية وتوليد أكواد رئيسية، حتى مع استمرار تطور نتائج التقييم بمرور الوقت.
من Qwen
الذكاء الاصطناعي المستقل واستخدام الأدوات
تم تصميم Qwen3.5 خصيصًا لـ “سير العمل المستقل” — المهام التي يعمل فيها الذكاء الاصطناعي كمساعد مستقل.
- البحث المهيمن: يحقق تفوقًا كبيرًا في BrowseComp (78.6)، متفوقًا بشكل كبير على Gemini 3 Pro (59.2)، مما يترجم إلى قدرات بحث ويب فائقة.
- تفاعل موثوق مع الأدوات: يحتل المرتبة الأولى في BFCL V4 (72.9) لاستدعاء الأدوات ويظهر موثوقية عالية في IFBench (76.5) لمتابعة التعليمات.
- برمجة تنافسية: بينما يحتفظ Claude Opus 4.5 بميزة طفيفة في SWE-bench (80.9) و Terminal-Bench 2 (59.3)، يظل Qwen3.5 منافسًا من الدرجة الأولى مع 76.4 و 52.5 على التوالي، مما يثبت قدرته على التعامل مع مهام هندسية معقدة.
القدرات المتعددة الوسائط والبصرية المتقدمة
ك نموذج متعدد الوسائط أصلي، يتحدى Qwen3.5 القادة الحاليين في المنطق القائم على الرؤية.
- أخصائي المستندات: هو الرائد في المجال في OmniDocBench v1.5 (90.8)، متفوقًا على GPT-5.2 (85.7) و Gemini 3 Pro (88.5) في التعرف على المستندات المعقدة وفهمها.
- المنطق البصري: يسجل 79.0 في MMMU-Pro، متساويًا تقريبًا مع GPT-5.2 (79.5) ومنافسًا بقوة لـ Gemini 3 Pro (81.0) في التفكير البصري عالي المستوى.
- التفكير في الفيديو: يقدم أداءً قويًا بلغ 87.5 في Video-MME، مما يضعه في منافسة متكافئة مع Gemini 3 Pro (88.4).
اللغة الأساسية والذكاء العام
- معرفة عالية المستوى: بدرجة MMMLU تبلغ 88.5، يظهر معرفة متعددة اللغات أوسع من Qwen3-Max-Thinking (84.4).
- التفكير العلمي: يحقق درجة عالمية المستوى بلغت 88.4 في GPQA Diamond، مما يثبت قدرته على التعامل مع الاستعلامات العلمية على مستوى الدراسات العليا، على الرغم من أنه لا يزال يتأخر قليلاً عن المنطق المتخصص لـ GPT-5.2 (92.4).
- التفكير الجسدي: تظهر درجة ERQA (67.5) تحسنًا كبيرًا عن الإصدارات السابقة من Qwen، مما يدل على قدرته المتزايدة في التفكير المواقفي.
كيفية الوصول إلى Qwen3.5-397B-A17B
نظرًا لحجمه الهائل، يتطلب الوصول إلى Qwen3.5-397B-A17B بنية تحتية حوسبية قوية. فيما يلي أربع طرق عملية لاستخدامه.
الخيار 1: Playground (لا يتطلب نشر)
إذا كنت تريد اختبار Qwen3.5-397B-A17B بسرعة دون إعداد بنية تحتية، فإن أسهل طريقة هي عبر واجهة Playground المستضافة.
مع Novita AI Playground، يمكنك:
- تفاعل مع Qwen3.5-397B-A17B مباشرة من متصفحك
- اضبط درجة الحرارة، المعامل top-p، وعدد الرموز الأقصى (max tokens)
- اختبر prompts لمهام التفكير، البرمجة، أو المهام متعددة اللغات
- قارن المخرجات بين النماذج المختلفة
الخيار 2: الوصول عبر API (جاهز للإنتاج)
للتطبيقات الواقعية، يعد الوصول عبر API هو النهج الأكثر شيوعًا.
لماذا تختار Novita AI API؟
- مجموعات وحدات معالجة الرسومية (GPU) على مستوى المؤسسات
- استدعاء نموذج MoE محسّن
- تقديم موزع منخفض التأخير
- تحجيم تلقائي تحت أحمال عمل عالية التزامن
- نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI
- تسعير حسب الاستخدام
تسعير API
| نوع الرمز | السعر |
| إدخال | $0.6 / 1M رمز |
| إخراج | $3.6 / 1M رمز |
بدء استخدام API
- الخطوة 1: إنشاء حساب أو تسجيل الدخول إلى حسابك: قم بزيارة https://novita.ai وسجل حسابًا جديدًا أو سجل دخولك.
- الخطوة 2: الانتقال إلى إدارة المفاتيح: بعد تسجيل الدخول، ابحث عن “مفاتيح API”.
- الخطوة 3: إنشاء مفتاح جديد: انقر على زر “إضافة مفتاح جديد”.
- الخطوة 4: احفظ مفتاحك فورًا: انسخ المفتاح واحفظه بشكل آمن بمجرد إنشائه — سيتم عرضه مرة واحدة فقط.
مثال (بايثون)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.5-397b-a17b",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=64000,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
الخيار 3: تكامل مع حزمة تطوير البرمجيات (SDK)
تتوافق Novita بالكامل مع حزم تطوير البرمجيات (SDK) ذات الطابع المماثل لـ OpenAI:
- استبدال مباشر (قم بتغيير
base_url+ اسم النموذج) - يدعم التوجيه وتنسيق الوكلاء
- تكامل سهل مع LangChain، والوكلاء المخصصين، والأنظمة الخلفية
الخيار 4: منصات طرف ثالث
تتكامل Novita مع:
- Continue
- AnythingLLM
- LangChain
- Langflow
- Claude Code
- Hugging Face (مزود الاستدلال)
- أدوات متوافقة مع OpenAI (Cursor, Cline, Qwen Code إلخ)
- سير عمل متوافقة مع حزمة تطوير البرمجيات (SDK) الخاصة بـ Anthropic
- OpenCode
- OpenClaw (Clawdbolt)
الخلاصة
يمثل Qwen3.5-397B-A17B جيلًا جديدًا من نماذج اللغات الكبيرة MoE فائقة الحجم — حيث يجمع بين الحجم، الكفاءة، والتفكير متعدد اللغات القوي.
ومع ذلك، يمكن أن يبطئ تعقيد الوصول والنشر من وتيرة الفرق. مع Novita AI، يمكنك:
- اختبر فورًا عبر Playground
- تكامل عبر واجهات برمجة تطبيقات (API) على مستوى الإنتاج
- استخدم حزم تطوير البرمجيات (SDK) للتطبيقات القابلة للتوسع
- تجنب إدارة بنية تحتية لوحدات معالجة الرسومية (GPU) الثقيلة
إذا كنت مستعدًا للبناء باستخدام Qwen3.5-397B-A17B، ابدأ اليوم باستخدام واجهة برمجة تطبيقات النماذج من Novita AI واجلب قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى منتجك بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API البسيط الخاص بنا، بالإضافة إلى توفير سحابة GPU بأسعار معقولة وموثوقة للبناء والتوسع.
الأسئلة الشائعة
ما هو Qwen3.5-397B-A17B؟
Qwen3.5-397B-A17B هو نموذج لغة كبير من نوع Mixture-of-Experts (MoE) مكون من 397B معلمًا، تم تطويره بواسطة فريق Qwen التابع لـ Alibaba Cloud. يقوم بتنشيط 17B معلمًا لكل رمز ويدعم إدخال النص والصورة والفيديو، ويقدم أداءً قويًا في التفكير والبرمجة والمهام متعددة اللغات.
هل Qwen3.5-397B-A17B أفضل من نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة الوزن الأخرى؟
إنه حاليًا أحد أقوى النماذج مفتوحة الوزن المتاحة، مع درجات تنافسية في معايير الأداء للتفكير والبرمجة (SWE-bench)، والمهام متعددة الوسائط (MMMU-Pro، OmniDocBench)، وسير عمل الوكلاء. قد تختلف مقارنات الأداء بناءً على عبء العمل وإعداد التقييم.
كم من وحدات معالجة الرسومية (GPU) مطلوبة لتشغيل Qwen3.5-397B-A17B؟
يتطلب تشغيله بشكل مستقل عادةً مجموعات وحدات معالجة رسومية (GPU) عالية الذاكرة متعددة العقد (مثل وحدات GPU من فئة A100 أو H100) مع توازي موزع. تصل معظم الفرق إليه عبر واجهات برمجة تطبيقات (API) سحابية مُدارة مثل Novita AI لتجنب إعداد بنية تحتية معقد.
