Spot vs On-Demand инстансы: Краткое руководство по выбору

При запуске облачных инстансов разработчики часто сталкиваются с выбором между On-Demand инстансами и Spot инстансами. On-Demand инстансы предоставляют надежные вычислительные мощности по фиксированной цене, в то время как Spot инстансы предлагают то же железо со значительными скидками в обмен на возможные прерывания работы.

В этом руководстве разобраны фундаментальные различия между Spot и On-Demand инстансами, сравнена производительность, рассмотрены варианты использования (например, машинное обучение и тестирование), оценены затраты на примерах и приведены лучшие практики работы с Spot инстансами в реальных сценариях.

Различия между Spot и On-Demand инстансами

🟩 Доступность и прерывания работы

• On-Demand инстансы
  • Работают непрерывно, пока вы не остановите или не удалите их
  • Гарантированная доступность за исключением очень редких ошибок нехватки свободных мощностей
• Spot инстансы
  • Используются из свободных резервных мощностей и могут быть отозваны с коротким сроком уведомления
  • Пример: некоторые провайдеры (например, Novita AI) предоставляют уведомление о прерывании за 1 час и гарантию минимального времени работы 1 час для Spot GPU инстансов
• Ключевой компромисс: On-Demand обеспечивает непрерывную доступность, Spot — нет.

🟩 Модель тарификации

• Тарификация On-Demand
  • Фиксированная ставка (за секунду или за час) для заданного типа инстанса и региона
  • Стабильное, предсказуемое ценообразование без риска принудительных остановок
• Тарификация Spot
  • Динамичная и со значительными скидками (обычно на 50–90% ниже, чем у On-Demand)
  • Пример: Spot GPU инстансы Novita AI стоят примерно на 50% дешевле (например, RTX 4090 за ~$0.18/час против $0.35/час у On-Demand)
  • Ставки могут колебаться со временем; инстансы могут быть удалены, если потребуются свободные мощности
• Ключевой компромисс: On-Demand = стабильно и надежно; Spot = дешевле, но волатильно.

🟩 Варианты использования

• On-Demand инстансы
  • Лучший выбор для нагрузок, требующих непрерывной работы сервиса
  • Производственные приложения, базы данных, критически важные системы
  • Краткосрочные задачи с непредсказуемой длительностью (без предварительных обязательств)
• Spot инстансы
  • Лучший выбор для гибких, отказоустойчивых нагрузок, которые могут переносить прерывания
  • Примеры: пакетная обработка, анализ данных, конвейеры больших данных, раннеры CI/CD, рендеринг, фоновые задачи
  • Распространенные нагрузки, подходящие для Spot: веб-серверы без сохранения состояния, контейнеризированные среды, задачи HPC, тестовые/разработочные окружения
• Ключевой компромисс: On-Demand = гарантированный uptime; Spot = экономия затрат, если прерывания допустимы.

Бенчмарки производительности Spot и On-Demand инстансов

Разработчики могут ожидать эквивалентной производительности на Spot и On-Demand инстансах одного и того же типа. Планируйте прерывания, но не беспокойтесь о различиях в скорости CPU или объеме памяти — Spot это модель тарификации, а не производительный уровень.

Источник: 66 Degrees

On-Demand vs Spot инстансы для машинного обучения или тестирования

1. Обучение ML / пакетные задачи

Рекомендуется: Spot инстансы с использованием чекпоинтинга

Почему:

• Задачи обучения по своей природе отказоустойчивы (особенно при использовании сохраненных чекпоинтов).
• Spot обеспечивает экономию затрат до 90%.
• Идеально подходит для largescale обучения моделей, подбора гиперпараметров или обработки данных.

2. Инференс ML / производственные сервисы

Рекомендуется: On-Demand инстансы для базовой нагрузки + Spot инстансы для дополнительных мощностей

Почему:

• Инференс в реальном времени требует высокой доступности.
• On-Demand обеспечивает стабильность; Spot добавляет экономичное масштабирование для некритичных задач.
• Используйте Spot только если сервис может переносить задержки или имеет механизмы отказоустойчивости.

3. Тестирование / разработочные окружения

Рекомендуется: Spot инстансы, но только если вы автоматизировали настройку окружения

Почему:

• Нагрузки для разработки/тестирования временные и допускают перезапуск.
• Spot является высокоэкономичным вариантом для раннеров CI/CD, промежуточных окружений или песочниц.
• Для долгоживущих или с сохранением состояния сервисов для разработки вам нужны IaC или контейнеризация для быстрого восстановления после прерываний.

Сравнение стоимости Spot и On-Demand инстансов

Инстанс (GPU)	Цена On-Demand	Цена Spot
RTX 5090	$0.50 в час	$0.25 в час
RTX 4090	$0.35 в час	$0.18 в час
High frequency RTX 4090	$0.69per час	$0.35per час
H200 SXM	$3.25per час	$1.63per час
A100 SXM	/	$1.60per час
B200	$3.84per час	$1.92per час
H100 SXM	$1.00per час	$0.90per час

Запустите ваш первый Spot инстанс сейчас

Визуализация разницы в стоимости: если бы вы запустили партию из 10 таких инстансов непрерывно на месяц (720 часов), стоимость On-Demand составила бы: 10 * $0.096 * 720 ≈ $691. Стоимость Spot (по $0.028) для того же объема составила бы: 10 * $0.028 * 720 ≈ $202.

Конечно, стоимость — не всё — прерванный инстанс может задержать выполнение задачи или вызвать простой, если не обработать прерывание. Но для многих нагрузок компромисс в стоимости того стоит. Ключ в максимизации экономии при снижении рисков, что приводит нас к вопросу об использовании Spot инстансов для более чувствительных нагрузок, например, баз данных.

Подходят ли Spot инстансы для моей нагрузки на базу данных?

Избегайте использования инстансов типа Spot для любых критически важных, с сохранением состояния или одиночных баз данных.
Используйте их только для отказоустойчивых кластеров, реплик или некритичных окружений, чтобы сбалансировать стоимость и надежность.

Когда их использование может быть допустимо

Используйте вычисления типа Spot только если:

• База данных является распределенной и реплицированной
• Система устойчива к потере узлов
• Нагрузка является некритичной или предназначена для тестирования

Примеры:

• Использование Spot для реплик для чтения при размещении первичной ноды на стабильных вычислениях
• Распределенные базы данных, такие как CockroachDB или Cassandra, которые переносят отказ узлов
• Кэширующие системы (например, Redis), где потеря данных не является критичной

Лучшие практики для снижения рисков

Стратегия	Описание
Репликация и автоматическое восстановление	Используйте многоузловые кластеры, которые могут автоматически заменять потерянные узлы
Регулярные снапшоты	Создавайте резервные копии на регулярной основе для быстрого восстановления после сбоя
Изоляция первичных нагрузок	Запускайте первичные ноды БД на стабильной инфраструктуре; используйте Spot только для вторичных ролей
Автоматизация замены узлов	Используйте оркестрацию (например, Kubernetes) для быстрого пересоздания потерянных узлов базы данных

Лучшие практики работы с Spot инстансами

Если вы используете платформу вроде Novita AI для GPU вычислений, переход на Spot часто так же прост, как переключение в интерфейсе.

Шаг 1: Откройте вашу консоль

Войдите в вашу GPU консоль Novita AI

Открыть GPU консоль

Шаг 2: Переключитесь на тарификацию Spot

В правой боковой панели в разделе Фильтр измените Метод тарификации на “Spot”, чтобы увидеть цены со скидками

Шаг 3: Развертывание
Выберите конфигурацию GPU и нажмите “Развернуть”

Всё! Ваш Spot инстанс будет запущен с следующими параметрами:

• 1 час периода защиты
• Экономия затрат до 50%
• Уведомление о прерывании за 1 час

Полезный совет: Реализуйте чекпоинтинг в вашем приложении, чтобы корректно обрабатывать возможные прерывания.

Для разработчиков и команд Spot инстансы являются мощным инструментом экономии затрат — по сути, они позволяют арендовать облачные вычисления за копейки. Фундаментальный компромисс очевиден: вы обмениваете абсолютную гарантию uptime на гораздо более низкую цену. On-Demand инстансы остаются основной рабочей лошадкой для критических, с сохранением состояния или непредсказуемых нагрузок, где непрерывность работы является первостепенной. Однако Spot инстансы могут открыть огромную ценность для задач, которые могут перенести одну-две перезагрузки. Понимая различия в доступности и ценообразовании, тщательно подбирая, какие нагрузки подходят для Spot, и следуя лучшим практикам, таким как чекпоинтинг и смешанные развертывания инстансов, вы можете уверенно интегрировать Spot инстансы в вашу инфраструктуру.

Часто задаваемые вопросы

В чем основное различие между Spot и On-Demand инстансами?

On-Demand инстансы предоставляют стабильный, гарантированный uptime по фиксированной цене.
Spot инстансы намного дешевле, но могут быть прерваны в любое время.

Когда стоит выбирать Spot инстансы?

Выбирайте Spot, если ваша нагрузка:
Отказоустойчива
Допускает прерывания
Гибка по времени (например, обучение, тестирование, пакетные задачи)

Медленнее ли Spot инстансы, чем On-Demand?

Нет. Spot и On-Demand обеспечивают идентичную производительность для одного и того же типа инстанса.
Различие только в ценообразовании и доступности, а не в железе.

Novita AI — это универсальная облачная платформа, которая помогает реализовать ваши амбиции в области ИИ. Интегрированные API, serverless, GPU инстансы — необходимые вам экономичные инструменты. Избавьтесь от необходимости управлять инфраструктурой, начните бесплатно и воплотите ваше видение ИИ в реальность.

Рекомендуемые материалы для чтения

Сколько стоит запуск DeepSeek R1 0528? Узнайте экономичные решения с Novita AI

Trae или Claude Code: что более подходит для использования с Kimi K2?

Стоимость DeepSeek R1 0528: сравнение API, GPU и локальных решений