Kimi‑K2‑Instruct, разработанный Moonshot AI, — это разрежённая MoE-модель нового поколения, теперь доступная через Novita AI. С 1 триллионом параметров (всего), 32 миллиардами активных параметров и контекстным окном на 128 000 токенов модель оптимизирована для агентного поведения, использования инструментов и рассуждений в длинном контексте.
Вот текущие цены на Kimi‑K2‑Instruct в Novita AI: $0.57 / миллион входных токенов, $2.3 / миллион выходных токенов
Что такое Kimi K2?
Moonshot AI (базируется в Пекине, основана в 2023 году) стоит за брендом Kimi, включая K1.5, K2 и мультимодальные модели Kimi‑VL. Их миссия открытой науки направлена на демократизацию мощного агентного интеллекта.
Kimi K2, разработанный Moonshot AI, — это передовая языковая модель с архитектурой «смесь экспертов» (MoE), имеющая 32 миллиарда активных параметров и общее количество в 1 триллион параметров. Обученная с использованием оптимизатора Muon, Kimi K2 демонстрирует выдающуюся производительность в задачах на передовые знания, рассуждение и кодирование, а также точно настроена для продвинутых агентных возможностей.
Ключевые особенности
- Масштабное обучение: Предобучена MoE-модель на 1 триллион параметров на 15.5 триллионах токенов с нулевой нестабильностью обучения.
- Оптимизатор MuonClip: Мы применяем оптимизатор Muon в беспрецедентном масштабе и разрабатываем новые методы оптимизации для устранения нестабильностей при масштабировании.
- Агентный интеллект: Специально разработана для использования инструментов, рассуждения и автономного решения проблем.
Варианты модели
- Kimi-K2-Base: Базовая модель — отличная отправная точка для исследователей и разработчиков, желающих получить полный контроль для дообучения и создания собственных решений.
- Kimi-K2-Instruct: Пост-обученная модель, наилучшим образом подходящая для готовых к использованию чатов и агентных сценариев. Это рефлекторная модель без длительного размышления.
Результаты оценки инструктивной модели
|Тест|Метрика|Kimi K2 Instruct|DeepSeek-V3-0324|Qwen3-235B-A22B
(non-thinking)|Claude Sonnet 4
(w/o extended thinking)|Claude Opus 4
(w/o extended thinking)|GPT-4.1|Gemini 2.5 Flash
Preview (05-20)|
|—|—|—|—|—|—|—|—|—|
|Задачи кодирования|
|LiveCodeBench v6
(Aug 24 - May 25)|Pass@1|53.7|46.9|37.0|48.5|47.4|44.7|44.7|
|OJBench|Pass@1|27.1|24.0|11.3|15.3|19.6|19.5|19.5|
|MultiPL-E|Pass@1|85.7|83.1|78.2|88.6|89.6|86.7|85.6|
|SWE-bench Verified
(Agentless Coding)|Single Patch w/o Test (Acc)|51.8|36.6|39.4|50.2|53.0|40.8|32.6|
|SWE-bench Verified
(Agentic Coding)|Single Attempt (Acc)|65.8|38.8|34.4|72.7*|72.5*|54.6|—|
|Multiple Attempts (Acc)|71.6|—|—|80.2|79.4*|—|—|
|SWE-bench Multilingual
(Agentic Coding)|Single Attempt (Acc)|47.3|25.8|20.9|51.0|—|31.5|—|
|TerminalBench|Inhouse Framework (Acc)|30.0|—|—|35.5|43.2|8.3|—|
|Terminus (Acc)|25.0|16.3|6.6|—|—|30.3|16.8|
|Aider-Polyglot|Acc|60.0|55.1|61.8|56.4|70.7|52.4|44.0|
|Задачи использования инструментов|
|Tau2 retail|Avg@4|70.6|69.1|57.0|75.0|81.8|74.8|64.3|
|Tau2 airline|Avg@4|56.5|39.0|26.5|55.5|60.0|54.5|42.5|
|Tau2 telecom|Avg@4|65.8|32.5|22.1|45.2|57.0|38.6|16.9|
|AceBench|Acc|76.5|72.7|70.5|76.2|75.6|80.1|74.5|
|Математические и STEM-задачи|
|AIME 2024|Avg@64|69.6|59.4*|40.1*|43.4|48.2|46.5|61.3|
|AIME 2025|Avg@64|49.5|46.7|24.7*|33.1*|33.9*|37.0|46.6|
|MATH-500|Acc|97.4|94.0*|91.2*|94.0|94.4|92.4|95.4|
|HMMT 2025|Avg@32|38.8|27.5|11.9|15.9|15.9|19.4|34.7|
|CNMO 2024|Avg@16|74.3|74.7|48.6|60.4|57.6|56.6|75.0|
|PolyMath-en|Avg@4|65.1|59.5|51.9|52.8|49.8|54.0|49.9|
|ZebraLogic|Acc|89.0|84.0|37.7*|73.7|59.3|58.5|57.9|
|AutoLogi|Acc|89.5|88.9|83.3|89.8|86.1|88.2|84.1|
|GPQA-Diamond|Avg@8|75.1|68.4*|62.9*|70.0*|74.9*|66.3|68.2|
|SuperGPQA|Acc|57.2|53.7|50.2|55.7|56.5|50.8|49.6|
|Humanity’s Last Exam
(Text Only)|-|4.7|5.2|5.7|5.8|7.1|3.7|5.6|
|Общие задачи|
|MMLU|EM|89.5|89.4|87.0|91.5|92.9|90.4|90.1|
|MMLU-Redux|EM|92.7|90.5|89.2|93.6|94.2|92.4|90.6|
|MMLU-Pro|EM|81.1|81.2*|77.3|83.7|86.6|81.8|79.4|
|IFEval|Prompt Strict|89.8|81.1|83.2*|87.6|87.4|88.0|84.3|
|Multi-Challenge|Acc|54.1|31.4|34.0|46.8|49.0|36.4|39.5|
|SimpleQA|Correct|31.0|27.7|13.2|15.9|22.8|42.3|23.3|
|Livebench|Pass@1|76.4|72.4|67.6|74.8|74.6|69.8|67.8|
Поддерживаемые движки и минимальное оборудование для Kimi-K2
Поддерживаемые движки
- vLLM
- SGLang
- TensorRT-LLM
- KTransformers
Минимальное оборудование
| Оборудование | Минимальные требования |
|---|---|
| Тип GPU | H200 |
| Размер кластера | 16 GPU (минимум) |
| Режимы параллелизма | Tensor Parallelism (TP-16) или Data Parallel + Expert Parallel |
| Формат весов | FP8 веса с seqlen 128k |
Примеры развёртывания для vLLM и SGLang можно найти в Руководстве по развёртыванию модели.
Как получить доступ к Kimi‑K2‑Instruct на Novita AI
Начать работу с Kimi‑K2‑Instruct на Novita AI быстро, просто и доступно.
Используйте Playground (без кода)
Мгновенный доступ: Зарегистрируйтесь и начните экспериментировать с Kimi‑K2‑Instruct и другими топ-моделями за секунды.
Интерактивный интерфейс: Испытайте модель через интуитивно понятный интерфейс.
Сравнение моделей: Легко переключайтесь между Kimi‑K2‑Instruct и другими ведущими моделями, чтобы найти идеальное решение для ваших задач.
Исследуйте демо Kimi-K2-Instruct сейчас
Интеграция через API (для разработчиков)
Беспрепятственно подключайте Kimi‑K2‑Instruct к своим приложениям, рабочим процессам или чат-ботам с помощью единого REST API Novita AI — без необходимости управлять весами модели или инфраструктурой.
Вариант 1: Прямая интеграция API (пример на Python)
Для начала просто используйте приведённый ниже фрагмент кода:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="",
)
model = "moonshotai/kimi-k2-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Ключевые особенности:
- Единый endpoint:
/v3/openaiподдерживает формат Chat Completions API от OpenAI. - Гибкие настройки: Регулируйте temperature, top-p, штрафы и другое для получения точных результатов.
- Потоковая передача и пакетная обработка: Выбирайте предпочтительный режим ответа.
Вариант 2: Многоагентные рабочие процессы с OpenAI Agents SDK
Создавайте продвинутые мультимодальные агентные системы, интегрируя Novita AI с OpenAI Agents SDK:
Plug-and-play: Используйте Kimi‑K2‑Instruct в любых рабочих процессах OpenAI Agents.
Поддержка передачи задач, маршрутизации и использования инструментов: Создавайте агентов, которые могут анализировать визуальный контент, делегировать задачи или выполнять функции.
Интеграция с Python: Просто укажите SDK endpoint Novita (https://api.novita.ai/v3/openai) и используйте свой API-ключ для бесперебойных агентных рабочих процессов.
Вариант 3: Подключение API Kimi‑K2‑Instruct на сторонних платформах
Hugging Face: Используйте Kimi‑K2‑Instruct в Spaces, конвейерах или с библиотекой Transformers через endpoints Novita AI.
Фреймворки для агентов и оркестрации: Легко подключайте Novita AI к партнёрским платформам, таким как Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify и Langflow, с помощью официальных коннекторов и пошаговых руководств по интеграции.
API, совместимый с OpenAI: Наслаждайтесь безпроблемной миграцией и интеграцией с такими инструментами, как Cline, Trae, Cursor, предназначенными для стандарта API OpenAI.
Заключение
Kimi-K2-Instruct — это мощная, открытая MoE-модель с 1 триллионом параметров, расширяющая границы в кодировании, рассуждении и агентном ИИ.
Теперь доступная на Novita AI, она сочетает в себе огромный масштаб, интеллект использования инструментов и обработку длинных контекстов — всё это развёртывается с эффективной инфраструктурой вывода. Для разработчиков и исследователей, создающих новое поколение ИИ-ассистентов, агентов и механизмов рассуждения, Kimi-K2-Instruct предлагает передовую основу, которая является мощной, гибкой и готовой к производству.
Попробуйте Kimi-K2-Instruct Demo на Novita AI!
Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предлагает разработчикам простой способ развёртывания моделей ИИ с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступные и надёжные GPU-облака для построения и масштабирования.
