Как получить доступ к GLM 4.5: практическое руководство по последней агентной ИИ-модели Китая

Содержание

Что такое GLM 4.5？
Для каких задач GLM 4.5 подходит лучше всего и бенчмарки
Подходит ли GLM 4.5 для начинающих разработчиков?
Как получить доступ к GLM 4.5?

Эта статья поможет вам понять, что делает GLM 4.5 уникальной, и, что ещё важнее, как получить доступ к ней и начать использовать её в своих проектах. Независимо от того, начинающий ли вы, ищущий простую точку входа, или разработчик, стремящийся к глубокой интеграции через API или локальное развёртывание, это руководство проведёт вас через все доступные варианты. В итоге вы получите практические шаги для раскрытия полного потенциала GLM-4.5 в своих рабочих процессах.

Что такое GLM 4.5？

GLM-4.5 — это последнее достижение в семействе GLM, построенное на сложной архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и специально оптимизированное для агентных приложений. Модель доступна в двух вариантах:

GLM-4.5 (Флагманская модель):
355 миллиардов параметров всего, из которых 32 миллиарда активных.
GLM-4.5-Air (Эффективный вариант):
106 миллиардов параметров всего, из которых 12 миллиардов активных.

Ключевые архитектурные инновации GLM 4.5

Более глубокая структура модели:
- Уменьшенная ширина (меньшая скрытая размерность и меньшее количество экспертов) при увеличении глубины (больше слоёв) для достижения превосходных способностей к рассуждению.
Предварительное обучение на огромном корпусе:
- Модель предварительно обучается на огромном общем корпусе, содержащем 15 триллионов токенов, что обеспечивает широкий и всеобъемлющий охват знаний.
Инфраструктура RL с открытым исходным кодом (“slime”):
- Высоко гибкая, эффективная и масштабируемая платформа обучения с подкреплением (RL), специально разработанная для крупномасштабных агентных задач RL.
Специализированные этапы RL:
- Для развития экспертных моделей для продвинутых рассуждений и агентных задач, таких как программирование, поиск информации и общее использование инструментов, используются выделенные этапы обучения RL.
Улучшенный QA по поиску информации:
- Ответы на вопросы, требующие поиска информации, усиливаются за счёт включения стратегий с участием человека (human-in-the-loop) и методов запутывания контента.
Консолидация навыков:
- Знания и навыки, полученные в ходе RL и обучения с учителем, дистиллируются в единую надёжную экспертную модель, что обеспечивает сильную и сбалансированную производительность в широком спектре задач.

Для каких задач GLM 4.5 подходит лучше всего и бенчмарки

Из Z.AI

Агентные задачи

GLM 4.5 специально оптимизирована для автономных агентных приложений:

Встроенные возможности вызова функций без внешней оркестрации
Веб-сёрфинг и многократное использование инструментов
Автономное планирование и выполнение задач
Интеграция с фреймворками для кодирования, такими как Claude Code, Roo Code и Trae

Программирование и разработка ПО

Модель демонстрирует исключительные навыки программирования:

Full-stack веб-разработка (фронтенд, бэкенд, управление базами данных)
Генерация кода с нуля и отладка существующих проектов
Работа с терминалом и задачи командной строки
Реализация алгоритмов и их оптимизация
Решение реальных задач программной инженерии

Возможности GLM-4.5 в программировании были оценены вместе с несколькими ведущими моделями на широком спектре задач. Тестирование проводилось в контролируемых средах с использованием единых стандартов. Результаты показывают, что GLM-4.5 работает надёжно и конкурентоспособно, особенно в использовании инструментов, где она достигла самого высокого среднего показателя успеха среди всех протестированных моделей.

Из Z.AI

Сложные рассуждения

GLM-4.5 превосходно справляется со сложными задачами рассуждения:

Решение математических задач (бенчмарки AIME, MATH)
Научные рассуждения и анализ
Логическое решение задач и многошаговые выводы
Понимание и анализ длинного контекста

Подходит ли GLM 4.5 для начинающих разработчиков?

1. Интеграция с инструментами разработки

Бесшовная работа с популярными инструментами: работает с Claude Code, Roo Code и другими
Изучение командной строки: встроенная поддержка операций в терминале
Поддержка баз данных: помогает управлять базами данных в full-stack проектах

2. Программирование на обычном языке

Программирование на естественном языке: просто опишите, что вам нужно, и GLM сгенерирует код
Пример: “Создай веб-страницу калькулятора ИМТ” – модель может сгенерировать как фронтенд, так и бэкенд код

3. Объясняет код и исправляет ошибки

Объяснение кода: GLM расскажет, что делает каждая строка кода
Помощь в отладке: если есть ошибка, модель объяснит проблему и способ её исправления

Как получить доступ к GLM 4.5?

GLM 4.5 предлагает несколько способов доступа, чтобы удовлетворить различные потребности пользователей и технические требования:

1. Веб-интерфейс (самый простой для начинающих)

Попробуйте GLM 4.5 сейчас!

2. Доступ через API (для разработчиков)

Novita AI предоставляет API с контекстом 131K по цене $0.6/ввод и $2.2/вывод, обеспечивая мощную поддержку для максимального раскрытия потенциала GLM 4.5 как кодового агента.

Novita AI

Шаг 1: Войдите и получите доступ к библиотеке моделей

Войдите в свой аккаунт и нажмите кнопку Model Library (Библиотека моделей).

Шаг 2: Выберите вашу модель

Просмотрите доступные варианты и выберите модель, которая соответствует вашим потребностям.

Шаг 3: Начните бесплатную пробную версию

Начните бесплатную пробную версию, чтобы изучить возможности выбранной модели.

Шаг 4: Получите ваш API-ключ

Для аутентификации в API мы предоставим вам новый API-ключ. Перейдите на страницу “Settings” (Настройки) и скопируйте API-ключ, как показано на изображении.

Шаг 5: Установите API

Установите API с помощью менеджера пакетов, специфичного для вашего языка программирования.

После установки импортируйте необходимые библиотеки в вашу среду разработки. Инициализируйте API с вашим API-ключом, чтобы начать взаимодействие с Novita AI LLM. Вот пример использования API chat completions для пользователей Python.

Попробуйте GLM 4.5 сейчас!

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_UsudmdAIggvSInjIdO2HWaTCyXxTFOXDV8TH8UCPbA576Rs4AGqSA5ThNbelSDgdEGAWQcWXnAU2bHi5BueceA==",
)

model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

3. Локальное развёртывание (для продвинутых пользователей)

Требования:

GLM-4.5: Значительные ресурсы GPU (возможно, потребуется около 700B VRAM)
GLM-4.5-Air: 16 ГБ памяти GPU (12 ГБ при INT4-квантизации)

Шаги по установке:

Скачайте веса модели с HuggingFace или ModelScope
Выберите фреймворк для инференса: поддерживаются vLLM или SGLang
Следуйте руководству по развёртыванию в официальном GitHub-репозитории

4. Интеграция

Использование CLI, таких как Trae, Claude Code, Qwen Code

Если вы хотите использовать лучшие модели Novita AI (например, Qwen3-Coder, Kimi K2, DeepSeek R1) для помощи в написании кода с помощью ИИ в вашем локальном окружении или IDE, процесс прост: получите API-ключ, установите инструмент, настройте переменные окружения и начинайте кодить.

Подробные команды настройки и примеры смотрите в официальных руководствах:

Многоагентные рабочие процессы с OpenAI Agents SDK

Создавайте продвинутые многоагентные системы, интегрируя Novita AI с OpenAI Agents SDK:

Plug-and-play: Используйте LLM от Novita AI в любом рабочем процессе OpenAI Agents.
Поддержка передачи (handoffs), маршрутизации и использования инструментов: Проектируйте агентов, которые могут делегировать задачи, распределять их или выполнять функции, используя модели Novita AI.
Интеграция с Python: Просто установите конечную точку SDK на https://api.novita.ai/v3/openai и используйте ваш API-ключ.

Подключение API на сторонних платформах

OpenAI-совместимый API: Наслаждайтесь простой миграцией и интеграцией с такими инструментами, как Cline и Cursor, разработанными в соответствии со стандартом OpenAI API.

Hugging Face: Используйте модели в Spaces, пайплайнах или с библиотекой Transformers через конечные точки Novita AI.

Фреймворки для агентов и оркестрации: Легко подключайте Novita AI к партнёрским платформам, таким как Continue, AnythingLLM ,LangChain, Dify и Langflow, используя официальные коннекторы и пошаговые руководства по интеграции.

GLM 4.5 выделяется как мощная, универсальная ИИ-модель для агентных приложений, программирования и сложных рассуждений, представляя собой значительный шаг вперёд для ИИ-экосистемы Китая. Благодаря множеству вариантов доступа — от простых веб-интерфейсов до API и локального развёртывания — GLM-4.5 доступна каждому, от новичков до продвинутых разработчиков. Её высокая производительность и гибкая интеграция делают её отличным выбором для создания интеллектуальных автономных решений.

Часто задаваемые вопросы

Кому следует использовать GLM 4.5?

GLM-4.5 идеально подходит для разработчиков, исследователей и компаний, которым нужны продвинутые возможности ИИ-агентов, особенно для задач программирования, автоматизации и работы со знаниями.

Каковы требования к аппаратному обеспечению для локального запуска GLM 4.5?

Флагманская модель требует значительных ресурсов GPU, в то время как версия Air может работать на GPU с всего 12 ГБ памяти (с INT4-квантизацией).

Как новички могут попробовать GLM 4.5?

Просто используйте веб-интерфейс — не требуется ни установка, ни навыки программирования.

Novita AI — это AI-облачная платформа, которая предлагает разработчикам простой способ развёртывания AI-моделей с помощью нашего простого API, а также предоставляет надёжные и доступные GPU-облачные решения для создания и масштабирования проектов.

Как получить доступ к GLM 4.5: практическое руководство по последней агентной ИИ-модели Китая

Что такое GLM 4.5？

Для каких задач GLM 4.5 подходит лучше всего и бенчмарки

Подходит ли GLM 4.5 для начинающих разработчиков?

Как получить доступ к GLM 4.5?