تم تصميم هذا المقال لمساعدتك على فهم ما يجعل GLM 4.5 فريدًا، والأهم من ذلك، كيف يمكنك الوصول إليه والبدء في استخدامه لمشاريعك. سواء كنت مبتدئًا تبحث عن نقطة دخول سهلة أو مطورًا يسعى إلى تكامل أعمق من خلال واجهات برمجة التطبيقات أو النشر المحلي، سيرشدك هذا الدليل عبر جميع الخيارات المتاحة. بحلول النهاية، ستكون مجهزًا بخطوات عملية لفتح الإمكانات الكاملة لـ GLM-4.5 في سير العمل الخاص بك.
ما هو GLM 4.5؟
GLM-4.5 هو أحدث تطور في عائلة GLM، مبني على بنية متطورة من الخبراء المختلطين (MoE) ومحسّن خصيصًا لتطبيقات الوكيل. يتوفر النموذج في نسختين:
- GLM-4.5 (النموذج الرئيسي):
355 مليار معلمة إجمالية، مع 32 مليار معلمة نشطة. - GLM-4.5-Air (النسخة الفعالة):
106 مليار معلمة إجمالية، مع 12 مليار معلمة نشطة.
الابتكارات الرئيسية في بنية GLM 4.5
- بنية نموذج أعمق:
- تقليل العرض (بُعد مخفي أصغر وعدد أقل من الخبراء) مع زيادة العمق (المزيد من الطبقات) لتحقيق قدرات استدلال فائقة.
- التدريب المسبق على مجموعة بيانات ضخمة:
- تم تدريب النموذج مسبقًا على مجموعة عامة ضخمة تحتوي على 15 تريليون رمز، مما يضمن تغطية معرفية واسعة وشاملة.
- بنية تحتية مفتوحة المصدر للتعلم المعزز (“slime”):
- منصة تعلم معزز (RL) مرنة للغاية وفعالة وقابلة للتطوير، مصممة خصيصًا لمهام التعلم المعزز للوكلاء على نطاق واسع.
- مراحل متخصصة للتعلم المعزز:
- يتم استخدام مراحل تدريب مخصصة للتعلم المعزز لتنمية نماذج خبراء لمهام الاستدلال المتقدم ومهام الوكيل، مثل البرمجة، والبحث عن المعلومات، والاستخدام العام للأدوات.
- تعزيز الإجابة على أسئلة البحث عن المعلومات:
- يتم تعزيز الإجابة على أسئلة البحث عن المعلومات من خلال دمج استراتيجيات involvement الإنسان في الحلقة وتقنيات تشويش المحتوى.
- توطيد المهارات:
- يتم تقطير المعرفة والمهارات المكتسبة من خلال التعلم المعزز والتعلم المشرف إلى نموذج خبير واحد قوي، مما يؤدي إلى أداء قوي ومتوازن عبر مجموعة واسعة من المهام.
المهام التي يتفوق فيها GLM 4.5 ومعايير الأداء
من Z.AI
مهام الوكيل GLM 4.5 محسّن خصيصًا لتطبيقات الوكيل المستقل:
- قدرات استدعاء الوظائف الأصلية دون تنسيق خارجي
- تصفح الويب والاستخدام متعدد الأدوار للأدوات
- التخطيط والتنفيذ المستقل للمهام
- التكامل مع أطر البرمجة مثل Claude Code و Roo Code و Trae
البرمجة وتطوير البرمجيات يظهر النموذج قدرات برمجة استثنائية:
- تطوير ويب متكامل (واجهة أمامية، واجهة خلفية، إدارة قواعد البيانات)
- توليد الكود من الصفر وتصحيح الأخطاء في المشاريع الحالية
- عمليات الطرفية ومهام واجهة سطر الأوامر
- تنفيذ الخوارزميات وتحسينها
- حل مشاكل هندسة البرمجيات الواقعية
تم تقييم قدرات البرمجة لـ GLM-4.5 إلى جانب العديد من النماذج الرائدة في مجموعة واسعة من مهام البرمجة. تم إجراء الاختبار في بيئات خاضعة للتحكم باستخدام معايير متسقة. تظهر النتائج أن GLM-4.5 يؤدي أداءً موثوقًا ومنافسًا، خاصة في استخدام الأدوات، حيث حقق أعلى متوسط معدل نجاح بين جميع النماذج التي تم اختبارها.
من Z.AI
من Z.AI
الاستدلال المعقد يتفوق GLM-4.5 في مهام الاستدلال المتقدمة:
- حل المشاكل الرياضية (معايير AIME و MATH)
- الاستدلال العلمي والتحليل
- حل المشاكل المنطقية والاستدلال متعدد الخطوات
- فهم السياق الطويل والتحليل
إذًا، هل GLM 4.5 مناسب للمطورين المبتدئين؟
1. تكامل أدوات التطوير
- متوافق بسلاسة مع الأدوات الشائعة: يعمل مع Claude Code و Roo Code والمزيد
- تعلم سطر الأوامر: دعم مدمج لعمليات الطرفية
- دعم قواعد البيانات: يساعد في إدارة قواعد البيانات في المشاريع المتكاملة
2. البرمجة بلغة بسيطة
- البرمجة باللغة الطبيعية: فقط صف ما تريد، وسيقوم GLM بتوليد الكود
- مثال: “إنشاء صفحة ويب لحساب مؤشر كتلة الجسم” – يمكنه توليد كود الواجهة الأمامية والخلفية معًا
3. يشرح الكود ويصلح الأخطاء
- شرح الكود: يخبرك GLM بما يفعله كل سطر من الكود
- مساعدة في تصحيح الأخطاء: إذا كان هناك خطأ، يشرح المشكلة وكيفية إصلاحها
كيف يمكنك الوصول إلى GLM 4.5؟
يقدم GLM 4.5 طرق وصول متعددة لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة والمتطلبات التقنية:
1. واجهة الويب (الأسهل للمبتدئين)
2. الوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات (للمطورين)
توفر Novita AI واجهات برمجة تطبيقات ذات سياق 131 ألف رمز، وتكاليف 0.6 دولار لكل مدخل و 2.2 دولار لكل مخرج، مما يوفر دعمًا قويًا لتعظيم إمكانات وكيل الكود في GLM 4.5.
Novita AI
الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج سجل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.
الخطوة 2: اختر النموذج الخاص بك تصفح الخيارات المتاحة واختر النموذج الذي يناسب احتياجاتك.
الخطوة 3: ابدأ تجربتك المجانية ابدأ تجربتك المجانية لاستكشاف قدرات النموذج المحدد.
الخطوة 4: احصل على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الخاص بك للمصادقة مع واجهة برمجة التطبيقات، سنزودك بمفتاح API جديد. عند الدخول إلى صفحة “الإعدادات”، يمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.
الخطوة 5: تثبيت واجهة برمجة التطبيقات قم بتثبيت واجهة برمجة التطبيقات باستخدام مدير الحزم الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها.
بعد التثبيت، قم باستيراد المكتبات الضرورية إلى بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة واجهة برمجة التطبيقات باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع Novita AI LLM. هذا مثال على استخدام واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة لمستخدمي بايثون.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="session_UsudmdAIggvSInjIdO2HWaTCyXxTFOXDV8TH8UCPbA576Rs4AGqSA5ThNbelSDgdEGAWQcWXnAU2bHi5BueceA==",
)
model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
3. النشر المحلي (للمستخدمين المتقدمين)
المتطلبات:
- GLM-4.5: موارد GPU كبيرة (قد تحتاج إلى حوالي 700 جيجابايت من ذاكرة الفيديو)
- GLM-4.5-Air: ذاكرة GPU سعة 16 جيجابايت (12 جيجابايت مع تقنيات التكميم INT4)
خطوات التثبيت:
- تنزيل أوزان النموذج من HuggingFace أو ModelScope
- اختر إطار الاستدلال: مدعوم من vLLM أو SGLang
- اتبع دليل النشر في مستودع GitHub الرسمي
4. التكامل
استخدام واجهة سطر الأوامر مثل Trae و Claude Code و Qwen Code
إذا كنت تريد استخدام النماذج الرائدة لـ Novita AI (مثل Qwen3-Coder و Kimi K2 و DeepSeek R1) للحصول على مساعدة في البرمجة بالذكاء الاصطناعي في بيئتك المحلية أو بيئة التطوير المتكاملة (IDE)، فإن العملية بسيطة: احصل على مفتاح API الخاص بك، قم بتثبيت الأداة، قم بتكوين متغيرات البيئة، وابدأ البرمجة.
للحصول على أوامر الإعداد التفصيلية والأمثلة، راجع الدروس الرسمية:
- Trae : دليل خطوة بخطوة للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئة التطوير المتكاملة الخاصة بك
- Claude Code:كيفية استخدام Kimi-K2 في Claude Code على ويندوز وماك ولينكس
- Qwen Code:كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI في Qwen Code (إعداد في 60 ثانية!)
سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام حزمة تطوير برامج وكلاء OpenAI
قم ببناء أنظمة متعددة الوكلاء متقدمة من خلال دمج Novita AI مع حزمة تطوير برامج وكلاء OpenAI:
- التوصيل والتشغيل: استخدم نماذج اللغات الكبيرة لـ Novita AI في أي سير عمل لوكلاء OpenAI.
- يدعم التسليم والتوجيه واستخدام الأدوات: صمم وكلاء يمكنهم تفويض المهام، أو فرزها، أو تشغيل الوظائف، وكلها مدعومة بنماذج Novita AI.
- تكامل بايثون: ببساطة اضبط نقطة نهاية حزمة التطوير على
https://api.novita.ai/v3/openaiواستخدم مفتاح API الخاص بك.
توصيل واجهة برمجة التطبيقات على منصات طرف ثالث
واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI: استمتع بالهجرة والتكامل بدون متاعب مع أدوات مثل Cline و Cursor، المصممة لمعيار واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
Hugging Face: استخدم النماذج في Spaces، أو خطوط الأنابيب، أو مع مكتبة Transformers عبر نقاط نهاية Novita AI.
أطر الوكيل والتنسيق: اتصل بسهولة بـ Novita AI مع منصات الشركاء مثل Continue، و AnythingLLM,LangChain، و Dify و Langflow عبر موصلات رسمية وأدلة تكامل خطوة بخطوة.
يبرز GLM 4.5 كنموذج ذكاء اصطناعي قوي ومتعدد الاستخدامات لتطبيقات الوكيل، والبرمجة، والاستدلال المعقد، مما يمثل قفزة كبيرة أمامًا لنظام الذكاء الاصطناعي في الصين. مع خيارات وصول متعددة – من واجهات الويب البسيطة إلى واجهات برمجة التطبيقات والنشر المحلي – يمكن الوصول إلى GLM-4.5 من قبل الجميع، من المبتدئين إلى المطورين المتقدمين. أدائه القوي وتكامله المرن يجعله خيارًا ممتازًا لبناء حلول ذكية ومستقلة.
الأسئلة الشائعة
من يجب أن يستخدم GLM 4.5؟ GLM-4.5 هو الخيار الأمثل للمطورين والباحثين والشركات التي تسعى إلى قدرات متقدمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، خاصة للبرمجة والأتمتة ومهام المعرفة.
ما هي متطلبات الأجهزة لتشغيل GLM 4.5 محليًا؟ يتطلب النموذج الرئيسي موارد GPU كبيرة، بينما يمكن تشغيل النسخة Air على وحدات معالجة الرسومات بسعة تصل إلى 12 جيجابا فقط (مع تقنيات التكميم INT4).
كيف يمكن للمبتدئين تجربة GLM 4.5؟ ببساطة استخدم واجهة الويب – لا حاجة إلى تثبيت أو خبرة في البرمجة.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة الخاصة بنا، مع توفير سحابة GPU بأسعار معقولة وموثوقة للبناء والتوسع.
