DeepSeek V3.1 — это новейшая флагманская модель от DeepSeek, созданная для повышения производительности AI с помощью гибридной архитектуры рассуждений, более высокой эффективности мышления и улучшенных агентских способностей. Эти инновации дают разработчикам мощную основу для создания более умных приложений и оптимизации реальных задач.
Это руководство познакомит вас с DeepSeek V3.1, расскажет о её ключевых особенностях и преимуществах в бенчмарках, а также покажет, как получить к ней доступ через локальное развёртывание, API и сторонние платформы.
Начните бесплатную пробную версию с DeepSeek V3.1!
Основные сведения
| Характеристика | Детали |
| Всего параметров | 671B |
| Активируемых параметров | 37B |
| Длина контекста | 128K |
| Архитектура | Transformer-based MoE |
| Режим мышления | Гибридный режим (Think + Non-Think) |
| Лицензия | MIT License |
Бенчмарки
DeepSeek V3.1 (Reasoning) в сложных задачах, таких как олимпиадная математика AIME и научное мышление GPQA, демонстрирует более сильное построение логических цепочек, понимание длинного контекста и более последовательные ответы, что делает её идеальной для высокоточных, глубоких приложений.
DeepSeek V3.1 (Non-Reasoning) обеспечивает сбалансированную производительность с большей эффективностью и экономичностью для стандартных рабочих нагрузок. Вместе они дают разработчикам возможность гибко выбирать между глубиной рассуждений и практической универсальной эффективностью.
Ключевые улучшения
- Гибридный вывод: DeepSeek V3.1 объединяет режимы Think и Non-Think в одной модели.
- Более быстрое мышление: Режим Think в DeepSeek V3.1 достигает сравнимого с DeepSeek-R1-0528 качества ответов, но отвечает быстрее.
- Улучшенные агентские навыки: DeepSeek V3.1 использует пост-тренинг для улучшения использования инструментов и выполнения сложных многошаговых задач.
Как получить доступ к DeepSeek V3.1: Локальное развёртывание
Требования DeepSeek V3.1
| Тип | VRAM (приблизительно) | Рекомендуемое оборудование |
| 1-bit | 186 GB | Один высокопроизводительный GPU / Multi-GPU серверы |
| 2-bit | 219 GB | Multi-GPU серверы |
| 3-bit | 319 GB | Multi-GPU серверы |
| 4-bit | 404 GB | Multi-GPU серверы |
| 8-bit | 713 GB | Крупные кластеры GPU |
| 16-bit (BF16) | 1.34 TB | Кластер из 8 карт Nvidia H200 |
DeepSeek V3.1 поддерживает локальное развёртывание с использованием следующего аппаратного обеспечения и ПО с открытым исходным кодом.
- DeepSeek-Infer Demo: Простая и лёгкая демонстрация для вывода в FP8 и BF16.
- SGLang: Полная поддержка DeepSeek-V3 в режимах BF16 и FP8, с Multi-Token Prediction в ближайшее время.
- LMDeploy: Обеспечивает эффективный вывод в FP8 и BF16 для локального и облачного развёртывания.
- TensorRT-LLM: В настоящее время поддерживает вывод в BF16 и квантование INT4/INT8, поддержка FP8 на подходе.
- vLLM: Поддерживает DeepSeek-V3 с FP8 и BF16 для тензорного и конвейерного параллелизма.
- LightLLM: Обеспечивает эффективное одноузловое или многоузловое развёртывание для FP8 и BF16.
- AMD GPU: Запуск DeepSeek-V3 на AMD GPU через SGLang в режимах BF16 и FP8.
- Huawei Ascend NPU: Запуск DeepSeek-V3 на устройствах Huawei Ascend в режимах INT8 и BF16.
Хотя DeepSeek V3.1 можно развернуть локально, что требует значительных аппаратных ресурсов, Novita AI также предлагает оптимизированные облачные GPU-решения (H100 и H200), избавляя от необходимости управлять сложной инфраструктурой.
Как получить доступ к DeepSeek V3.1: Использование API
Novita AI предоставляет API DeepSeek V3.1 с 163.8K контекстом по цене $0.55 / 1M входных токенов и $1.66 / 1M выходных токенов.
Вариант 1: Прямая интеграция API (пример на Python)
Шаг 1: Войдите в систему и откройте библиотеку моделей
Войдите или зарегистрируйтесь в своей учётной записи и нажмите кнопку Model Library.
Попробуйте DeepSeek V3.1 прямо сейчас!
Шаг 2: Выберите модель
Просмотрите доступные варианты и выберите модель, которая подходит для ваших задач.
Шаг 3: Начните бесплатную пробную версию
Начните бесплатную пробную версию, чтобы изучить возможности выбранной модели.
Шаг 4: Получите ключ API
Для аутентификации в API мы предоставим вам новый ключ API. Перейдите на страницу «Settings» и скопируйте ключ API, как показано на изображении.
Шаг 5: Установите API
Установите API с помощью менеджера пакетов, соответствующего вашему языку программирования.
После установки импортируйте необходимые библиотеки в вашу среду разработки. Инициализируйте API с вашим ключом API, чтобы начать взаимодействие с Novita AI LLM. Это пример использования chat completions API для пользователей Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "deepseek/deepseek-v3.1"
stream = True # or False
max_tokens = 81920
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Вариант 2: Многоагентные рабочие процессы с OpenAI Agents SDK
Создавайте сложные многоагентные системы, используя возможности двухрежимной работы DeepSeek-V3.1:
- Интеграция “подключи и работай”: Используйте DeepSeek V3.1 в любом рабочем процессе OpenAI Agents.
- Расширенные возможности агентов: Поддержка передачи задач, маршрутизации и интеграции инструментов.
- Масштабируемая архитектура: Проектируйте агентов, которые используют возможности DeepSeek V3.1.
Как получить доступ к DeepSeek V3.1: Интеграция с Claude Code
Шаг 1: Установка Claude Code
Перед установкой Claude Code убедитесь, что ваша система соответствует минимальным требованиям. В вашем локальном окружении должен быть установлен Node.js 18 или выше. Вы можете проверить версию Node.js, выполнив в терминале node --version.
Откройте командную строку (Windows) или терминал (Mac/Linux) и выполните:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Глобальная установка обеспечивает доступность Claude Code из любого каталога в вашей системе. Процесс установки автоматически настраивает необходимые зависимости и переменные PATH на всех платформах.
Шаг 2: Настройка переменных окружения
Переменные окружения настраивают Claude Code для использования DeepSeek V3.1 через конечные точки API Novita AI. Эти переменные указывают Claude Code, куда отправлять запросы и как аутентифицироваться.
- Для Windows
Откройте командную строку и задайте следующие переменные окружения:
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Novita API Key>
set ANTHROPIC_MODEL=deepseek/deepseek-v3.1
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek/deepseek-v3.1
Замените <Novita API Key> на ваш реальный ключ API, полученный на платформе Novita AI. Эти переменные активны в течение текущего сеанса и должны быть заданы заново, если вы закроете командную строку.
- Для Mac и Linux
Откройте терминал и экспортируйте следующие переменные окружения:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek/deepseek-v3.1"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="deepseek/deepseek-v3.1"
Шаг 3: Запуск Claude Code
После завершения установки и настройки вы можете запустить Claude Code в каталоге вашего проекта. Перейдите в нужный каталог с помощью команды cd:
cd <ваш-каталог-проекта>
claude .
Параметр точка (.) указывает Claude Code работать в текущем каталоге. При запуске вы увидите приглашение Claude Code в интерактивном сеансе.
Это означает, что инструмент готов к приёму ваших инструкций. Интерфейс предоставляет чистую, интуитивно понятную среду для взаимодействия с естественным языком программирования.
Шаг 4: Создание вашего первого проекта
Claude Code отлично справляется с преобразованием детальных описаний проектов в функциональные приложения. После ввода запроса нажмите Enter, чтобы начать задачу. Claude Code проанализирует ваши требования, создаст необходимые файлы, реализует функциональность и предоставит полную структуру проекта с документацией.
Как получить доступ к DeepSeek V3.1: Подключение к другим сторонним платформам
Инструменты разработки: Бесшовная интеграция с популярными IDE и средами разработки, такими как Cursor, Trae, Qwen Code и Cline, через API, совместимые с OpenAI и Anthropic.
Оркестрационные фреймворки: Подключение к LangChain, Dify, CrewAI, Langflow и другим платформам AI-оркестрации с помощью официальных коннекторов.
Интеграция с Hugging Face: Novita AI выступает в качестве официального провайдера вывода Hugging Face, обеспечивая широкую совместимость экосистемы.
Часто задаваемые вопросы
Novita AI — это облачная AI-платформа, которая предоставляет разработчикам простой способ развёртывания AI-моделей с помощью нашего простого API, а также предлагает доступные и надёжные GPU-облака для создания и масштабирования.
Рекомендуемые материалы
DeepSeek-V3.1 Available on Novita AI: Enhanced Context Window & Revolutionary Hybrid Thinking Mode
DeepSeek R1 7B: 90% of DeepSeek R1 Power But 10x Hardware Efficiency
