DeepSeek V3.1 es el nuevo modelo insignia de DeepSeek, diseñado para avanzar el rendimiento de la IA con una arquitectura de razonamiento híbrido, mayor eficiencia de pensamiento y capacidades de agente más sólidas. Estas innovaciones brindan a los desarrolladores una base poderosa para construir aplicaciones más inteligentes y optimizar tareas del mundo real.
Esta guía presentará DeepSeek V3.1, destacará sus características principales y fortalezas en benchmarks, y te mostrará cómo acceder a él mediante despliegue local, API y plataformas de terceros.
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Introducción básica
| Característica | Detalle |
| Parámetros totales | 671B |
| Parámetros activados | 37B |
| Longitud de contexto | 128K |
| Arquitectura | MoE basada en Transformer |
| Modo de pensamiento | Modo de pensamiento híbrido (Think + Non-Think) |
| Licencia | Licencia MIT |
Benchmark
DeepSeek V3.1 (Razonamiento) destaca en tareas exigentes como matemáticas de competencia AIME y razonamiento científico GPQA, ofreciendo una construcción de cadenas lógicas más sólida, comprensión de contexto largo y respuestas más consistentes, lo que lo hace ideal para aplicaciones de alta precisión y orientadas a la profundidad.
DeepSeek V3.1 (No razonamiento) proporciona un rendimiento equilibrado con mayor eficiencia y rentabilidad para cargas de trabajo generales. Juntos, permiten a los desarrolladores elegir flexiblemente entre una profundidad de razonamiento rigurosa y una eficiencia práctica de propósito general.
Mejoras clave
- Inferencia híbrida: DeepSeek V3.1 unifica los modos Think y Non-Think en un solo modelo.
- Pensamiento más rápido: DeepSeek V3.1 Think logra una calidad de respuesta comparable a DeepSeek-R1-0528, pero responde más rápidamente.
- Habilidades de agente más sólidas: DeepSeek V3.1 utiliza post-entrenamiento para mejorar el uso de herramientas y manejar tareas complejas de múltiples pasos.
Cómo acceder a DeepSeek V3.1: Despliegue local
Requisitos de DeepSeek V3.1
| Tipo | VRAM (Aprox.) | Hardware recomendado |
| 1-bit | 186 GB | GPU única de gama alta / Servidores multi-GPU |
| 2-bit | 219 GB | Servidores multi-GPU |
| 3-bit | 319 GB | Servidores multi-GPU |
| 4-bit | 404 GB | Servidores multi-GPU |
| 8-bit | 713 GB | Clústeres grandes de GPU |
| 16-bit (BF16) | 1.34 TB | Clúster de 8 tarjetas Nvidia H200 |
DeepSeek V3.1 admite despliegue local utilizando el siguiente hardware y software de código abierto de la comunidad.
- DeepSeek-Infer Demo: Una demostración simple y ligera para inferencia FP8 y BF16.
- SGLang: Soporte completo para DeepSeek-V3 en modos BF16 y FP8, con Multi-Token Prediction próximamente.
- LMDeploy: Proporciona inferencia eficiente FP8 y BF16 tanto para despliegue local como en la nube.
- TensorRT-LLM: Actualmente soporta inferencia BF16 y cuantización INT4/INT8, con soporte FP8 en camino.
- vLLM: Soporta DeepSeek-V3 con FP8 y BF16 para paralelismo de tensores y paralelismo de canalización.
- LightLLM: Ofrece despliegue eficiente en un solo nodo o multi-nodo para FP8 y BF16.
- AMD GPU: Ejecuta DeepSeek-V3 en GPUs AMD mediante SGLang en modos BF16 y FP8.
- Huawei Ascend NPU: Ejecuta DeepSeek-V3 en dispositivos Huawei Ascend en modos INT8 y BF16.
Si bien DeepSeek V3.1 se puede desplegar localmente con requisitos de hardware significativos, Novita AI también ofrece soluciones optimizadas de GPU en la nube (H100 y H200), eliminando la necesidad de gestionar infraestructura compleja.
Cómo acceder a DeepSeek V3.1: Usando la API
Novita AI proporciona APIs de DeepSeek V3.1 con contexto de 163.8K y costos de $0.55 / 1M tokens de entrada y $1.66 / 1M tokens de salida .
Opción 1: Integración directa de API (Ejemplo en Python)
Paso 1: Inicia sesión y accede a la Biblioteca de Modelos
Inicia sesión o regístrate en tu cuenta y haz clic en el botón Biblioteca de Modelos.
Paso 2: Elige tu modelo
Navega por las opciones disponibles y selecciona el modelo que se adapte a tus necesidades.
Paso 3: Comienza tu prueba gratuita
Inicia tu prueba gratuita para explorar las capacidades del modelo seleccionado.
Paso 4: Obtén tu clave API
Para autenticarte con la API, te proporcionaremos una nueva clave API. Ingresa a la página de “Configuración” y copia la clave API como se indica en la imagen.
Paso 5: Instala la API
Instala la API usando el gestor de paquetes específico de tu lenguaje de programación.
Después de la instalación, importa las bibliotecas necesarias en tu entorno de desarrollo. Inicializa la API con tu clave API para comenzar a interactuar con Novita AI LLM. Este es un ejemplo de uso de la API de completaciones de chat para usuarios de Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "deepseek/deepseek-v3.1"
stream = True # or False
max_tokens = 81920
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Opción 2: Flujos de trabajo multiagente con OpenAI Agents SDK
Construye sistemas sofisticados de múltiples agentes aprovechando las capacidades de modo dual de DeepSeek-V3.1:
- Integración plug-and-play: Usa DeepSeek V3.1 en cualquier flujo de trabajo de OpenAI Agents
- Capacidades de agente avanzadas: Soporte para traspasos, enrutamiento e integración de herramientas
- Arquitectura escalable: Diseña agentes que aprovechen las capacidades de DeepSeek V3.1
Cómo acceder a DeepSeek V3.1: Integración con Claude Code
Paso 1: Instalación de Claude Code
Antes de instalar Claude Code, asegúrate de que tu sistema cumpla con los requisitos mínimos. Node.js 18 o superior debe estar instalado en tu entorno local. Puedes verificar tu versión de Node.js ejecutando node --version en tu terminal.
Abre el Símbolo del sistema (Windows) o Terminal (Mac/Linux) y ejecuta:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
La instalación global asegura que Claude Code sea accesible desde cualquier directorio de tu sistema. El proceso de instalación configura automáticamente las dependencias necesarias y las variables PATH en todas las plataformas.
Paso 2: Configuración de variables de entorno
Las variables de entorno configuran Claude Code para usar DeepSeek V3.1 a través de los puntos finales de API de Novita AI. Estas variables le indican a Claude Code dónde enviar las solicitudes y cómo autenticarse.
- Para Windows
Abre el Símbolo del sistema y establece las siguientes variables de entorno:
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Clave API de Novita>
set ANTHROPIC_MODEL=deepseek/deepseek-v3.1
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek/deepseek-v3.1
Reemplaza <Clave API de Novita> con tu clave API real obtenida de la plataforma Novita AI. Estas variables permanecen activas durante la sesión actual y deben restablecerse si cierras el Símbolo del sistema.
- Para Mac y Linux
Abre Terminal y exporta las siguientes variables de entorno:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Clave API de Novita>"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek/deepseek-v3.1"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="deepseek/deepseek-v3.1"
Paso 3: Iniciar Claude Code
Una vez completada la instalación y configuración, ya puedes iniciar Claude Code en el directorio de tu proyecto. Navega a la ubicación deseada de tu proyecto usando el comando cd:
cd <directorio-de-tu-proyecto>
claude .
El parámetro punto (.) indica a Claude Code que opere en el directorio actual. Al iniciar, verás el prompt de Claude Code aparecer en una sesión interactiva.
Esto indica que la herramienta está lista para recibir tus instrucciones. La interfaz proporciona un entorno limpio e intuitivo para interacciones de programación en lenguaje natural.
Paso 4: Construyendo tu primer proyecto
Claude Code sobresale en transformar descripciones detalladas de proyectos en aplicaciones funcionales. Después de ingresar tu prompt, presiona Enter para comenzar la tarea. Claude Code analizará tus requisitos, creará los archivos necesarios, implementará la funcionalidad y proporcionará una estructura completa del proyecto con documentación.
Cómo acceder a DeepSeek V3.1: Conexión con otras plataformas de terceros
Herramientas de desarrollo: Integración perfecta con IDEs y entornos de desarrollo populares como Cursor, Trae, Qwen Code y Cline a través de APIs compatibles con OpenAI y APIs compatibles con Anthropic.
Frameworks de orquestación: Conéctate con LangChain, Dify, CrewAI, Langflow y otras plataformas de orquestación de IA usando conectores oficiales.
Integración con Hugging Face: Novita AI actúa como proveedor oficial de inferencia de Hugging Face, asegurando una amplia compatibilidad con el ecosistema.
Preguntas frecuentes
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de desplegar modelos de IA usando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona la GPU en la nube asequible y confiable para construir y escalar.
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