O DeepSeek V3.1 é o mais novo modelo flagship da DeepSeek, projetado para avançar o desempenho da IA com uma arquitetura de raciocínio híbrida, maior eficiência de pensamento e capacidades de agente mais fortes. Essas inovações oferecem aos desenvolvedores uma base poderosa para construir aplicações mais inteligentes e otimizar tarefas do mundo real.
Este guia apresentará o DeepSeek V3.1, destacará seus principais recursos e pontos fortes em benchmarks, e mostrará como acessá-lo por meio de implantação local, APIs e plataformas de terceiros.
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Introdução Básica
| Característica | Detalhe |
| Parâmetros totais | 671B |
| Parâmetros ativados | 37B |
| Comprimento do contexto | 128K |
| Arquitetura | MoE baseada em Transformer |
| Modo de pensamento | Modo de pensamento híbrido (Think + Non-Think) |
| Licença | Licença MIT |
Benchmark
DeepSeek V3.1 (Raciocínio) em tarefas exigentes como matemática de competição AIME e raciocínio científico GPQA, oferecendo construção de cadeia lógica mais forte, compreensão de contexto longo e respostas mais consistentes, tornando-o ideal para aplicações de alta precisão e orientadas a profundidade.
DeepSeek V3.1 (Não-Raciocínio) oferece desempenho equilibrado com maior eficiência e custo-benefício para cargas de trabalho gerais. Juntos, eles capacitam os desenvolvedores a escolher flexivelmente entre profundidade rigorosa de raciocínio e eficiência prática de uso geral.
Principais Melhorias
- Inferência Híbrida: DeepSeek V3.1 une os modos Think e Non-Think em um único modelo.
- Pensamento mais rápido: DeepSeek V3.1 Think alcança qualidade de resposta comparável ao DeepSeek-R1-0528, enquanto responde mais rapidamente.
- Habilidades de agente mais fortes: DeepSeek V3.1 utiliza pós-treinamento para melhorar o uso de ferramentas e lidar com tarefas complexas de múltiplas etapas.
Como Acessar o DeepSeek V3.1: Implantação Local
Requisitos do DeepSeek V3.1
| Tipo | VRAM (Aprox.) | Hardware Recomendado |
| 1-bit | 186 GB | GPU única de alto desempenho / Servidores multi-GPU |
| 2-bit | 219 GB | Servidores multi-GPU |
| 3-bit | 319 GB | Servidores multi-GPU |
| 4-bit | 404 GB | Servidores multi-GPU |
| 8-bit | 713 GB | Clusters grandes de GPU |
| 16-bit (BF16) | 1,34 TB | Cluster de 8 cartões Nvidia H200 |
O DeepSeek V3.1 suporta implantação local usando o seguinte hardware e software da comunidade de código aberto.
- DeepSeek-Infer Demo: Uma demo simples e leve para inferência FP8 e BF16.
- SGLang: Suporte completo para DeepSeek-V3 nos modos BF16 e FP8, com Multi-Token Prediction em breve.
- LMDeploy: Fornece inferência eficiente FP8 e BF16 para implantação local e em nuvem.
- TensorRT-LLM: Atualmente suporta inferência BF16 e quantização INT4/INT8, com suporte FP8 a caminho.
- vLLM: Suporta DeepSeek-V3 com FP8 e BF16 para paralelismo de tensor e paralelismo de pipeline.
- LightLLM: Oferece implantação eficiente em nó único ou multi-nó para FP8 e BF16.
- GPU AMD: Executa DeepSeek-V3 em GPUs AMD via SGLang nos modos BF16 e FP8.
- Huawei Ascend NPU: Executa DeepSeek-V3 em dispositivos Huawei Ascend nos modos INT8 e BF16.
Embora o DeepSeek V3.1 possa ser implantado localmente com requisitos significativos de hardware, a Novita AI também oferece soluções otimizadas de GPU em nuvem (H100 e H200), eliminando a necessidade de gerenciar infraestrutura complexa.
Como Acessar o DeepSeek V3.1: Usando a API
A Novita AI oferece APIs do DeepSeek V3.1 com contexto de 163,8K e custos de $0,55 / 1M de Tokens de entrada e $1,66 / 1M de Tokens de saída .
Opção 1: Integração Direta com a API (Exemplo em Python)
Passo 1: Faça Login e Acesse a Biblioteca de Modelos
Faça login ou crie sua conta e clique no botão Biblioteca de Modelos.
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Passo 2: Escolha Seu Modelo
Navegue pelas opções disponíveis e selecione o modelo que atende às suas necessidades.
Passo 3: Inicie Seu Teste Gratuito
Inicie seu teste gratuito para explorar as capacidades do modelo selecionado.
Passo 4: Obtenha Sua Chave de API
Para autenticar na API, forneceremos uma nova chave de API. Acessando a página “Configurações“, você pode copiar a chave de API conforme indicado na imagem.
Passo 5: Instale a API
Instale a API usando o gerenciador de pacotes específico da sua linguagem de programação.
Após a instalação, importe as bibliotecas necessárias para o seu ambiente de desenvolvimento. Inicialize a API com sua chave de API para começar a interagir com o LLM da Novita AI. Este é um exemplo de uso da API de chat completions para usuários Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "deepseek/deepseek-v3.1"
stream = True # or False
max_tokens = 81920
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Opção 2: Fluxos de Trabalho Multi-Agente com OpenAI Agents SDK
Construa sistemas multi-agente sofisticados aproveitando as capacidades de modo duplo do DeepSeek-V3.1:
- Integração Plug-and-Play: Use o DeepSeek V3.1 em qualquer fluxo de trabalho do OpenAI Agents
- Capacidades Avançadas de Agente: Suporte para transferências, roteamento e integração de ferramentas
- Arquitetura Escalável: Projete agentes que aproveitem as capacidades do DeepSeek V3.1
Como Acessar o DeepSeek V3.1: Integração com Claude Code
Passo 1: Instalando o Claude Code
Antes de instalar o Claude Code, verifique se seu sistema atende aos requisitos mínimos. O Node.js 18 ou superior deve estar instalado em seu ambiente local. Você pode verificar sua versão do Node.js executando node --version no terminal.
Abra o Prompt de Comando (Windows) ou Terminal (Mac/Linux) e execute:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
A instalação global garante que o Claude Code esteja acessível a partir de qualquer diretório do seu sistema. O processo de instalação configura automaticamente as dependências necessárias e as variáveis de ambiente PATH em todas as plataformas.
Passo 2: Configurando Variáveis de Ambiente
As variáveis de ambiente configuram o Claude Code para usar o DeepSeek V3.1 por meio dos endpoints da API da Novita AI. Essas variáveis informam ao Claude Code para onde enviar as requisições e como autenticar.
- Para Windows
Abra o Prompt de Comando e defina as seguintes variáveis de ambiente:
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Chave da API Novita>
set ANTHROPIC_MODEL=deepseek/deepseek-v3.1
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek/deepseek-v3.1
Substitua <Chave da API Novita> pela sua chave de API real obtida na plataforma Novita AI. Essas variáveis permanecem ativas apenas para a sessão atual e devem ser redefinidas se você fechar o Prompt de Comando.
- Para Mac e Linux
Abra o Terminal e exporte as seguintes variáveis de ambiente:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Chave da API Novita>"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek/deepseek-v3.1"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="deepseek/deepseek-v3.1"
Passo 3: Iniciando o Claude Code
Com a instalação e configuração concluídas, você pode iniciar o Claude Code no diretório do seu projeto. Navegue até o local do projeto desejado usando o comando cd:
cd <diretório-do-seu-projeto>
claude .
O parâmetro ponto (.) instrui o Claude Code a operar no diretório atual. Na inicialização, você verá o prompt do Claude Code aparecer em uma sessão interativa.
Isso indica que a ferramenta está pronta para receber suas instruções. A interface fornece um ambiente limpo e intuitivo para interações de programação em linguagem natural.
Passo 4: Construindo Seu Primeiro Projeto
O Claude Code é excelente em transformar descrições detalhadas de projetos em aplicações funcionais. Após inserir seu prompt, pressione Enter para iniciar a tarefa. O Claude Code analisará seus requisitos, criará os arquivos necessários, implementará a funcionalidade e fornecerá uma estrutura de projeto completa com documentação.
Como Acessar o DeepSeek V3.1: Conecte-se com Outras Plataformas de Terceiros
Ferramentas de Desenvolvimento: Integre-se perfeitamente com IDEs e ambientes de desenvolvimento populares como Cursor, Trae, Qwen Code e Cline por meio de APIs compatíveis com OpenAI e APIs compatíveis com Anthropic.
Frameworks de Orquestração: Conecte-se com LangChain, Dify, CrewAI, Langflow e outras plataformas de orquestração de IA usando conectores oficiais.
Integração com Hugging Face: A Novita AI atua como um provedor oficial de inferência do Hugging Face, garantindo ampla compatibilidade com o ecossistema.
FAQ
Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer GPUs em nuvem acessíveis e confiáveis para construir e escalar.
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