Мы рады сообщить, что DeepSeek R1 0528 теперь доступен в библиотеке моделей Novita AI, а Novita также представляет DeepSeek R1 Turbo — с пропускной способностью в 3 раза выше, полной поддержкой вызова функций и временной скидкой 60%.
На ограниченное время новые пользователи могут получить $10 бесплатных кредитов, чтобы исследовать и создавать с помощью расширенных возможностей рассуждения DeepSeek-R1 0528.
Хотя DeepSeek широко известен своими достижениями в области больших языковых моделей, таких как DeepSeek R1, Deepseek V3, Deepseek V3 0324 и недавно выпущенный DeepSeek R1 0528 всего два дня назад, его возможности выходят далеко за рамки обработки языка. Фактически, DeepSeek также добился значительных успехов в генерации изображений, что было продемонстрировано запуском Janus Pro в начале 2025 года.
В этой статье мы рассмотрим возможности и особенности Janus Pro, показывая, как DeepSeek продолжает расширять границы ИИ не только в понимании языка, но и в визуальном творчестве.
Ответ — ДА: Deepseek Janus Pro 7B превосходит DALL-E3
Janus Pro — это новейшая мультимодальная модель ИИ от DeepSeek, предназначенная для задач, связанных как с текстом, так и с изображениями. Развивая оригинальную модель Janus, она предлагает значительные улучшения, такие как продвинутые стратегии обучения, более крупные наборы данных и масштабируемые размеры (доступны версии с 1B и 7B параметров).

Источник: Hugging Face
Что может Janus Pro 7B?
Объяснение изображений
-
Prompt: объясни этот мем
-
Response:
Это изображение представляет собой юмористическое сравнение двух типов методов визуального кодирования, использующее популярный формат мема «buff Doge vs. Cheems».
Раздельное визуальное кодирование (Buff Doge):
- Левая сторона изображения показывает мускулистого, накачанного Doge, представляющего сильный и эффективный метод визуального кодирования. Это может символизировать более надежный и мощный подход к кодированию визуальной информации, например, модели глубокого обучения, которые могут легко справляться со сложными визуальными задачами.
Одиночный визуальный кодировщик (Cheems):
- Правая сторона изображения показывает меньшего, менее мускулистого Doge, сидящего, представляющего более простой или менее мощный одиночный визуальный кодировщик. Это может символизировать менее эффективный или менее способный метод кодирования визуальной информации, например, базовый или традиционный подход, который может не так хорошо справляться со сложными задачами.
Общий смысл:
Мем юмористически противопоставляет сильные стороны двух методов визуального кодирования. «Buff Doge» представляет более продвинутый и мощный метод, в то время как «Cheems» представляет более простой или менее мощный. Вероятно, это призвано подчеркнуть преимущества более сложных методов кодирования в области компьютерного зрения или машинного обучения.

Распознавание текста
-
Prompt: Преобразуй формулу в код LaTeX.
-
Response:
Вот формула, преобразованная в код LaTeX:
[
A_n = a_0 \left[ 1 + \frac{3}{4} \sum_{k=1}^{n} \left( \frac{4}{9} \ ight)^k \ ight]
]

Генерация изображений
- Prompt: Милый и очаровательный лисёнок с большими карими глазами, осенние листья на заднем плане, чарующий, бессмертный, пушистая, сияющая грива, лепестки, фееричный, движок Unreal Engine 5 и Octane Render, высокая детализация, фотореалистичность, кинематографичность, естественные цвета.

В каких конкретных областях Janus Pro превосходит других?

Источник: Релизный доклад Janus-Pro
Комбинируйте Janus Pro и DeepSeek LLM для максимальной производительности
На этих примерах видно, что мощные возможности понимания и генерации текста DeepSeek LLM в сочетании с исключительными способностями понимания и генерации изображений Janus Pro могут достичь синергетического эффекта 1+1>2 в нескольких областях.
Интеллектуальное создание историй и визуализация:
- Сценарий: Пользователь предоставляет начало или идею истории.
- DeepSeek LLM: Развивает и улучшает историю, создавая подробные повествования, диалоги персонажей и описания сцен.
- Janus Pro: На основе текста, сгенерированного DeepSeek LLM, создаёт иллюстрации или ключевые визуальные элементы сцен, которые точно соответствуют содержанию истории, атмосфере и дизайну персонажей.
Автоматизированный дизайн прототипов продуктов и создание маркетинговых текстов:
- Сценарий: Бизнесу необходимо быстро прорабатывать новые концепции продуктов.
- DeepSeek LLM: Генерирует несколько версий маркетинговых текстов, описаний продуктов и пользовательских историй на основе ключевых функций продукта и целевой аудитории.
- Janus Pro: Быстро создаёт эскизы продуктов, концептуальные дизайны или визуализации сценариев использования на основе описаний и дизайн-вводов DeepSeek LLM.
Персонализированный образовательный контент и создание мультимодальных учебных материалов:
- Сценарий: Настройка учебных материалов для студентов с разными потребностями в обучении.
- DeepSeek LLM: Генерирует простые для понимания текстовые объяснения, практические задания и интерактивные вопросы на основе конкретных знаний и уровня понимания студента.
- Janus Pro: Преобразует абстрактные концепции или сложные процессы, сгенерированные DeepSeek LLM, в наглядные диаграммы, блок-схемы или визуализации смоделированных сцен, помогая в понимании.
Интерпретация сложных данных и создание визуализированных отчётов:
- Сценарий: Анализ больших наборов данных и представление результатов неспециалистам в понятной форме.
- DeepSeek LLM: Анализирует сырые данные, извлекает ключевые инсайты, обобщает тренды и генерирует структурированные письменные отчёты и объяснения.
- Janus Pro: Автоматически создаёт соответствующие визуализации, такие как линейные графики, столбчатые диаграммы и круговые диаграммы, на основе результатов анализа DeepSeek LLM, превращая инсайты данных в визуальные образы.
Построение миров и концептуальный дизайн персонажей в разработке игр:
- Сценарий: Разработчикам игр необходимо быстро создать игровой мир и разработать персонажей.
- DeepSeek LLM: Генерирует подробные повествования о мире, описания различных регионов, культурных особенностей, а также предыстории и характеры персонажей на основе основной темы и стиля игры.
- Janus Pro: Создаёт концепт-арты сцен, эскизы дизайна персонажей и визуальные референсы для ключевых предметов на основе текстовых описаний, предоставленных DeepSeek LLM.
Как получить доступ к DeepSeek по очень низкой цене?
Шаг 1: Войдите в систему и откройте библиотеку моделей
Войдите в свой аккаунт и нажмите кнопку Model Library.

Шаг 2: Выберите свою модель
Просмотрите доступные варианты и выберите модель, которая подходит для ваших задач.

Попробовать DeepSeek Demo сейчас!
Шаг 3: Начните бесплатную пробную версию
Начните бесплатную пробную версию, чтобы изучить возможности выбранной модели.

Шаг 4: Получите свой API-ключ
Для аутентификации в API мы предоставим вам новый API-ключ. Перейдите на страницу Settings, чтобы скопировать API-ключ, как показано на изображении.

Шаг 5: Установите API
Установите API с помощью менеджера пакетов, соответствующего вашему языку программирования.
После установки импортируйте необходимые библиотеки в вашу среду разработки. Инициализируйте API с вашим API-ключом, чтобы начать взаимодействие с Novita AI LLM. Это пример использования Chat Completions API для пользователей Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Шаг 6: Подключите его к сторонним платформам
- Hugging Face: Используйте DeepSeek R1 0528 в Spaces, pipelines или с библиотекой Transformers через конечные точки Novita AI.
- Фреймворки агентов и оркестрации: Легко подключайте Novita AI к платформам-партнёрам, таким как Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify и Langflow через официальные коннекторы и пошаговые руководства по интеграции.
- API, совместимый с OpenAI: Наслаждайтесь простой миграцией и интеграцией с такими инструментами, как Cline и Cursor, разработанными для стандарта API OpenAI.
Заключение
Интеграция DeepSeek LLM и Janus Pro 7B устанавливает новый стандарт в мультимодальном ИИ, превосходя конкурентов как в текстовых, так и в связанных с изображениями задачах. От интеллектуального создания историй до персонализированного образования и визуализации сложных данных — их объединённые возможности обеспечивают непревзойдённую производительность в различных областях.
Благодаря продвинутым стратегиям обучения, масштабируемым размерам моделей и бесшовной мультимодальной функциональности DeepSeek Janus Pro 7B не только превосходит таких конкурентов, как DALL-E 3, но и переопределяет возможности творчества и продуктивности на основе ИИ.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Janus Pro 7B?
Janus Pro 7B — это новейшая мультимодальная модель ИИ от DeepSeek, предназначенная для задач, связанных как с текстом, так и с изображениями.
Как Janus Pro 7B сравнивается с DALL-E 3?
Janus Pro 7B превосходит DALL-E 3 благодаря своим превосходным стратегиям обучения, улучшенному визуальному кодированию и бесшовной интеграции с DeepSeek LLM для синергии текста и изображений.
В чём главное преимущество Janus Pro 7B?
Её способность одновременно обрабатывать текст и изображения с исключительной точностью и творческим подходом, что делает её идеальной для приложений в образовании, бизнесе и развлечениях.
Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предоставляет разработчикам простой способ развёртывания моделей ИИ с помощью нашего простого API, а также предлагает доступные и надёжные GPU-облака для создания и масштабирования.
