DeepSeek R1 0528이 이제 Novita AI 모델 라이브러리에서 제공되며, Novita는 DeepSeek R1 Turbo도 출시했습니다. 이는 3배의 처리량, 함수 호출 완전 지원, 그리고 한정 기간 60% 할인을 제공합니다.
한정 기간 동안 신규 사용자는 DeepSeek-R1 0528의 고급 추론 능력을 탐색하고 구축할 수 있는 10달러 무료 크레딧 을 받을 수 있습니다.
DeepSeek는 DeepSeek R1, DeepSeek V3, DeepSeek V3 0324, 그리고 최근 출시된 DeepSeek R1 0528과 같은 대규모 언어 모델 분야의 발전으로 널리 알려져 있지만, 그 능력은 언어 처리에만 국한되지 않습니다. 실제로 DeepSeek는 2025년 초 Janus Pro 출시와 함께 이미지 생성 분야에서도 상당한 진전을 이루었습니다.
이 글에서는 Janus Pro의 기능과 역량을 자세히 살펴보며, DeepSeek가 언어 이해뿐만 아니라 시각적 창의성에서도 AI의 경계를 어떻게 넓히고 있는지 보여드리겠습니다.
정답은 '예’입니다: DeepSeek Janus Pro 7B, DALL-E3를 능가하다
Janus Pro는 텍스트와 이미지 모두를 다루는 작업에 탁월하도록 설계된 DeepSeek의 최신 멀티모달 AI 모델입니다. 원래 Janus 모델을 기반으로 고급 학습 전략, 더 큰 데이터 세트, 확장된 모델 크기(1B 및 7B 파라미터 버전 제공) 등의 중요한 개선 사항을 도입했습니다.
출처: Hugging Face
Janus Pro 7B가 할 수 있는 일
이미지 설명
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프롬프트: 이 밈 설명하기
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응답:
이 이미지는 인기 있는 “Buff Doge vs. Cheems” 밈 형식을 사용하여 두 가지 유형의 시각적 인코딩 방법을 유머러스하게 비교한 것입니다.
분리형 시각적 인코딩 (Buff Doge):
- 이미지 왼쪽에는 강력하고 효율적인 시각적 인코딩 방법을 나타내는 근육질의 Buff Doge가 있습니다. 이는 딥러닝 모델과 같이 복잡한 시각적 작업을 쉽게 처리할 수 있는 더 강력하고 강건한 접근 방식을 상징할 수 있습니다.
단일 시각적 인코더 (Cheems):
- 이미지 오른쪽에는 앉아 있는 더 작고 근육질이 적은 Doge가 있으며, 이는 더 단순하거나 덜 강력한 단일 시각적 인코더를 나타냅니다. 이는 복잡한 작업에서 성능이 떨어질 수 있는 기본적이거나 전통적인 접근 방식과 같은 덜 효율적이거나 덜 능력 있는 시각적 정보 인코딩 방법을 상징할 수 있습니다.
전반적 의미:
이 밈은 두 가지 시각적 인코딩 방법의 장점을 유머러스하게 대조합니다. "Buff Doge"는 더 진보되고 강력한 방법을 나타내고, "Cheems"는 더 단순하거나 덜 능력 있는 방법을 나타냅니다. 이는 컴퓨터 비전이나 머신러닝 분야에서 더 정교한 인코딩 기술의 장점을 강조하기 위한 것으로 보입니다.
텍스트 인식
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프롬프트: 수식을 LaTeX 코드로 변환하세요.
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응답:
다음은 LaTeX 코드로 변환된 수식입니다:
[
A_n = a_0 \left[ 1 + \frac{3}{4} \sum_{k=1}^{n} \left( \frac{4}{9} \ ight)^k \ ight]
]
이미지 생성
- 프롬프트: 크고 갈색 눈을 가진 귀엽고 사랑스러운 아기 여우, 배경에는 가을 낙엽, 매혹적이고, 불멸하며, 푹신하고, 빛나는 갈기, 꽃잎, 요정 같은, 언리얼 엔진 5와 옥테인 렌더, 고도로 세밀하고, 포토리얼리스틱하며, 영화같고, 자연스러운 색상.
Janus Pro는 어떤 특정 분야에서 뛰어날까요?
출처: Janus-Pro 발표 논문
Janus Pro와 DeepSeek LLM을 결합하여 최고 성능 달성하기
이 예시들을 통해 DeepSeek LLM 의 강력한 텍스트 이해 및 생성 능력과 Janus Pro 의 탁월한 이미지 이해 및 생성 능력을 결합하면 여러 도메인에서 1+1>2의 시너지 효과를 얻을 수 있다는 것이 분명해집니다.
지능형 스토리 창작 및 시각화:
- 시나리오: 사용자가 스토리의 시작 또는 개념을 제공합니다.
- DeepSeek LLM: 스토리를 확장하고 다듬어 상세한 내러티브, 캐릭터 대화, 장면 설명을 생성합니다.
- Janus Pro: DeepSeek LLM이 생성한 텍스트를 기반으로 스토리 내용, 분위기, 캐릭터 디자인에 밀접하게 일치하는 삽화나 주요 장면 시각 자료를 만듭니다.
자동화된 제품 프로토타입 디자인 및 마케팅 카피 생성:
- 시나리오: 기업이 신제품 컨셉을 신속하게 반복해야 합니다.
- DeepSeek LLM: 제품의 핵심 기능과 타겟 고객을 기반으로 여러 버전의 마케팅 카피, 제품 설명, 사용자 스토리를 생성합니다.
- Janus Pro: DeepSeek LLM의 설명과 디자인 입력을 바탕으로 제품 스케치, 컨셉 디자인, 사용 시나리오 시각 자료를 신속하게 만듭니다.
개인화된 교육 콘텐츠 및 멀티모달 학습 자료 생성:
- 시나리오: 다양한 학습 요구를 가진 학생들을 위해 교육 자료를 맞춤화합니다.
- DeepSeek LLM: 특정 지식 포인트와 학생의 이해 수준에 따라 이해하기 쉬운 텍스트 설명, 연습 문제, 대화형 Q&A를 생성합니다.
- Janus Pro: DeepSeek LLM이 생성한 추상적 개념이나 복잡한 프로세스를 직관적인 다이어그램, 순서도, 시뮬레이션 장면 시각 자료로 변환하여 이해를 돕습니다.
복잡한 데이터 해석 및 시각화 보고서 생성:
- 시나리오: 대규모 데이터 세트를 분석하고 결과를 비전문가에게 명확하게 제시합니다.
- DeepSeek LLM: 원시 데이터를 분석하고, 주요 인사이트를 추출하며, 트렌드를 요약하고, 구조화된 서면 보고서와 설명을 생성합니다.
- Janus Pro: DeepSeek LLM의 분석 결과를 바탕으로 선 그래프, 막대 차트, 원형 차트 등 해당 시각화를 자동으로 생성하여 데이터 인사이트를 시각 자료로 전환합니다.
게임 개발에서의 세계관 구축 및 캐릭터 컨셉 디자인:
- 시나리오: 게임 개발자가 게임 세계를 신속하게 구축하고 캐릭터를 디자인해야 합니다.
- DeepSeek LLM: 게임의 핵심 테마와 스타일에 따라 상세한 세계관 내러티브, 다양한 지역 설명, 문화적 배경, 캐릭터 배경 스토리와 성격을 생성합니다.
- Janus Pro: DeepSeek LLM이 제공한 텍스트 설명을 기반으로 장면 컨셉 아트, 캐릭터 디자인 스케치, 주요 소품에 대한 시각적 참고 자료를 만듭니다.
매우 저렴한 가격으로 DeepSeek에 액세스하는 방법
1단계: 로그인 및 모델 라이브러리 액세스
계정에 로그인하고 모델 라이브러리 버튼을 클릭하세요.
2단계: 모델 선택
사용 가능한 옵션을 살펴보고 필요에 맞는 모델을 선택하세요.
3단계: 무료 체험 시작
선택한 모델의 기능을 탐색하기 위해 무료 체험을 시작하세요.
4단계: API 키 받기
API 인증을 위해 새로운 API 키를 제공해 드립니다. “설정” 페이지로 이동하여 이미지에 표시된 대로 API 키를 복사하세요.
5단계: API 설치
프로그래밍 언어에 맞는 패키지 관리자를 사용하여 API를 설치하세요.
설치 후, 개발 환경에 필요한 라이브러리를 가져오세요. API 키를 사용하여 API를 초기화하면 Novita AI LLM과 상호작용을 시작할 수 있습니다. 다음은 Python 사용자를 위한 채팅 완성 API 사용 예시입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
6단계: 타사 플랫폼에 연결하기
- Hugging Face: Novita AI 엔드포인트를 통해 Spaces, 파이프라인 또는 Transformers 라이브러리에서 DeepSeek R1 0528을 사용하세요.
- 에이전트 및 오케스트레이션 프레임워크: 공식 커넥터와 단계별 통합 가이드를 통해 Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify, Langflow와 같은 파트너 플랫폼에 Novita AI를 쉽게 연결하세요.
- OpenAI 호환 API: Cline 및 Cursor와 같은 도구와 OpenAI API 표준을 위해 설계된 번거로움 없는 마이그레이션 및 통합을 즐기세요.
결론
DeepSeek LLM 과 Janus Pro 7B 의 통합은 텍스트 및 이미지 관련 작업 모두에서 탁월한 성능을 발휘하며 멀티모달 AI의 새로운 기준을 세웁니다. 지능형 스토리 창작에서 개인화된 교육, 복잡한 데이터 시각화에 이르기까지, 이들의 결합된 능력은 다양한 도메인에서 비교할 수 없는 성능을 제공합니다.
고급 학습 전략, 확장 가능한 모델 크기, 매끄러운 멀티모달 기능을 통해 DeepSeek Janus Pro 7B 는 DALL-E 3와 같은 경쟁사를 능가할 뿐만 아니라 AI 기반 창의성과 생산성의 가능성을 재정의합니다.
자주 묻는 질문
Janus Pro 7B란 무엇인가요?
Janus Pro 7B는 DeepSeek의 최신 멀티모달 AI 모델로, 텍스트 및 이미지 기반 작업 모두를 위해 설계되었습니다.
Janus Pro 7B는 DALL-E 3와 어떻게 비교되나요?
Janus Pro 7B는 뛰어난 학습 전략, 향상된 시각적 인코딩, 그리고 텍스트와 이미지 시너지를 위한 DeepSeek LLM과의 원활한 통합으로 DALL-E 3를 능가합니다.
Janus Pro 7B의 주요 장점은 무엇인가요?
탁월한 정확성과 창의성으로 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 능력으로, 교육, 비즈니스, 엔터테인먼트 분야의 응용에 이상적입니다.
Novita AI는 개발자들이 간단한 API를 사용하여 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드도 제공합니다.
