يسعدنا الإعلان أن DeepSeek R1 0528 متاح الآن في مكتبة نماذج Novita AI، كما تقدم Novita DeepSeek R1 Turbo الذي يوفر إنتاجية 3 أضعاف، ودعمًا كاملاً لاستدعاء الوظائف، وخصمًا بنسبة 60% لفترة محدودة.
لفترة محدودة، يمكن للمستخدمين الجدد الحصول على رصيد مجاني بقيمة 10 دولارات لاستكشاف وبناء قدرات التفكير المتقدمة لـ DeepSeek-R1 0528.
على الرغم من أن DeepSeek معروفة على نطاق واسع بتقدمها في نماذج اللغة الكبيرة، مثل DeepSeek R1 و Deepseek V3 و Deepseek V3 0324 و DeepSeek R1 0528 الذي تم إصداره قبل يومين فقط، إلا أن قدراتها تمتد إلى ما هو أبعد من معالجة اللغة. في الواقع، حققت DeepSeek أيضًا تقدمًا كبيرًا في إنشاء الصور، كما يتضح من إطلاق Janus Pro في أوائل عام 2025.
ستتناول هذه المقالة ميزات وقدرات Janus Pro، وتُظهر كيف تواصل DeepSeek دفع حدود الذكاء الاصطناعي، ليس فقط في فهم اللغة ولكن أيضًا في الإبداع البصري.
الإجابة هي نعم: Deepseek Janus Pro 7B يتفوق على DALL-E3
Janus Pro هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من DeepSeek، مصمم للتفوق في المهام التي تتضمن النصوص والصور. استنادًا إلى نموذج Janus الأصلي، يقدم تحسينات كبيرة، مثل استراتيجيات التدريب المتقدمة، ومجموعات البيانات الأكبر، وأحجام النماذج الموسعة (متوفرة بإصدارات 1B و 7B معامل).
من Hugging Face
ما الذي يمكن أن يفعله Janus Pro 7B؟
شرح الصورة
-
المطالبة: اشرح هذه الصورة الميم
-
الرد:
هذه الصورة عبارة عن مقارنة فكاهية بين نوعين من طرق الترميز المرئي، باستخدام صيغة الميم الشهيرة “buff Doge vs. Cheems”.
فك الترميز المرئي (Buff Doge):
- يظهر الجانب الأيسر من الصورة كلب Doge عضليًا ومنفوخًا، يمثل طريقة ترميز مرئي قوية وفعالة. يمكن أن يرمز ذلك إلى نهج أكثر قوة وفعالية لترميز المعلومات المرئية، مثل نماذج التعلم العميق التي يمكنها التعامل مع المهام المرئية المعقدة بسهولة.
جهاز الترميز المرئي الفردي (Cheems):
- يظهر الجانب الأيمن من الصورة كلب Doge أصغر وأقل عضلية جالسًا، يمثل جهاز ترميز مرئي فردي أبسط أو أقل قوة. يمكن أن يرمز ذلك إلى طريقة أقل كفاءة أو قدرة لترميز المعلومات المرئية، مثل نهج أساسي أو تقليدي قد لا يؤدي بشكل جيد في المهام المعقدة.
المعنى العام:
تقارن الميم بشكل فكاهي نقاط القوة لطريقتين للترميز المرئي. يمثل “buff Doge” طريقة أكثر تقدمًا وقوة، بينما يمثل “Cheems” طريقة أبسط أو أقل قدرة. من المحتمل أن تسليط الضوء على مزايا تقنيات الترميز الأكثر تطورًا في مجال الرؤية الحاسوبية أو التعلم الآلي.
التعرف على النص
-
المطالبة: قم بتحويل الصيغة إلى كود LaTeX.
-
الرد:
إليك الصيغة المحولة إلى كود LaTeX:
[
A_n = a_0 \left[ 1 + \frac{3}{4} \sum_{k=1}^{n} \left( \frac{4}{9} \ ight)^k \ ight]
]
إنشاء الصور
- المطالبة: ثعلب صغير لطيف وجذاب بعيون بنية كبيرة، أوراق خريفية في الخلفية، ساحر، خالد، فروي، عرف لامع، بتلات، جنية، محرك unreal engine 5 و Octane Render، شديد التفاصيل، واقعي فوتوغرافي، سينمائي، ألوان طبيعية.
في أي مجالات محددة يتفوق Janus Pro؟
المصدر: ورقة إصدار Janus-Pro
اجمع Janus Pro و DeepSeek LLM لتحقيق الأداء الأمثل
من خلال هذه الأمثلة، يتضح أن قدرات فهم النص وتوليده القوية لـ DeepSeek LLM، جنبًا إلى جنب مع قدرات فهم الصور وتوليدها الاستثنائية لـ Janus Pro، يمكن أن تحقق تأثيرًا تآزريًا 1+1>2 عبر مجالات متعددة.
إنشاء القصص الذكية وتصورها:
- السيناريو: يقدم المستخدم بداية القصة أو فكرتها.
- DeepSeek LLM: يوسع القصة ويصقلها، وينشئ روايات مفصلة وحوارات الشخصيات وأوصاف المشاهد.
- Janus Pro: بناءً على النص الذي يولده DeepSeek LLM، ينشئ رسومًا توضيحية أو صورًا مرئية للمشاهد الرئيسية تتطابق بشكل وثيق مع محتوى القصة وأجواءها وتصميمات الشخصيات.
التصميم الآلي للنماذج الأولية للمنتجات وإنشاء نصوص التسويق:
- السيناريو: تحتاج الشركات إلى تكرار أفكار المنتجات الجديدة بسرعة.
- DeepSeek LLM: يولد إصدارات متعددة من نصوص التسويق وأوصاف المنتجات وقصص المستخدمين بناءً على الميزات الأساسية للمنتج والجمهور المستهدف.
- Janus Pro: ينشئ بسرعة رسومات تخطيطية للمنتج أو تصميمات مفاهيمية أو صورًا مرئية لسيناريوهات الاستخدام بناءً على أوصاف DeepSeek LLM ومدخلات التصميم.
إنشاء محتوى تعليمي مخصص ومواد تعليمية متعددة الوسائط:
- السيناريو: تخصيص المواد التعليمية للطلاب ذوي الاحتياجات التعليمية المختلفة.
- DeepSeek LLM: يولد شروحات نصية سهلة الفهم وأسئلة تدريب وأسئلة وأجوبة تفاعلية بناءً على نقاط المعرفة المحددة ومستوى فهم الطالب.
- Janus Pro: يحول المفاهيم المجردة أو العمليات المعقدة التي يولدها DeepSeek LLM إلى رسوم بيانية بديهية أو مخططات انسيابية أو صور مرئية لسيناريوهات محاكاة للمساعدة في الفهم.
تفسير البيانات المعقدة وإنشاء تقارير التصور البياني:
- السيناريو: تحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم النتائج بوضوح لغير الخبراء.
- DeepSeek LLM: يحلل البيانات الأولية، ويستخرج الرؤى الرئيسية، ويلخص الاتجاهات، ويولد تقارير وشروحات مكتوبة منظمة.
- Janus Pro: ينشئ تلقائيًا تصورات بيانية مقابلة، مثل الرسوم البيانية الخطية والمخططات الشريطية والمخططات الدائرية، بناءً على نتائج تحليل DeepSeek LLM، ويحول الرؤى البياناتية إلى صور مرئية.
بناء العوالم وتصميم الشخصيات في تطوير الألعاب:
- السيناريو: يحتاج مطورو الألعاب إلى إنشاء عالم لعبة بسرعة وتصميم الشخصيات.
- DeepSeek LLM: يولد روايات مفصلة لبناء العوالم، وأوصافًا لمناطق مختلفة، وإعدادات ثقافية، وقصصًا خلفية للشخصيات وشخصياتها بناءً على الموضوع الأساسي للعبة وأسلوبها.
- Janus Pro: ينشئ رسومات مفاهيمية للمشاهد، ورسومات تخطيطية لتصميم الشخصيات، ومراجع بصرية للدعائم الرئيسية بناءً على الأوصاف النصية التي يوفرها DeepSeek LLM.
كيف تصل إلى DeepSeek بسعر منخفض جدًا؟
الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج
سجل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.
الخطوة 2: اختر نموذجك
تصفح الخيارات المتاحة وحدد النموذج الذي يناسب احتياجاتك.
الخطوة 3: ابدأ نسختك التجريبية المجانية
ابدأ نسختك التجريبية المجانية لاستكشاف قدرات النموذج المختار.
الخطوة 4: احصل على مفتاح API الخاص بك
للمصادقة مع API، سنزودك بمفتاح API جديد. أدخل إلى صفحة “الإعدادات”، يمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.
الخطوة 5: تثبيت API
قم بتثبيت API باستخدام مدير الحزم الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها.
بعد التثبيت، قم باستيراد المكتبات اللازمة في بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة API باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع Novita AI LLM. هذا مثال لاستخدام chat completions API لمستخدمي Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
الخطوة 6: يمكنك توصيله بمنصات الطرف الثالث
- Hugging Face: استخدم DeepSeek R1 0528 في Spaces أو pipelines أو مع مكتبة Transformers عبر نقاط نهاية Novita AI.
- أطر العملاء والتنظيم: قم بتوصيل Novita AI بسهولة مع منصات الشركاء مثل Continue و AnythingLLM و LangChain و Dify و Langflow من خلال الموصلات الرسمية وأدلة التكامل التفصيلية.
- API متوافق مع OpenAI: استمتع بالترحيل والتكامل السلس مع أدوات مثل Cline و Cursor، المصممة لمعيار API OpenAI.
الخاتمة
يشكل تكامل DeepSeek LLM و Janus Pro 7B معيارًا جديدًا في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، متفوقًا في كل من المهام المتعلقة بالنصوص والصور. من إنشاء القصص الذكية إلى التعليم المخصص وتصور البيانات المعقدة، تقدم قدراتهما المجمعة أداءً لا مثيل له عبر مجالات متنوعة.
مع استراتيجيات التدريب المتقدمة وأحجام النماذج القابلة للتوسع والوظائف متعددة الوسائط السلسة، لا يتفوق DeepSeek Janus Pro 7B على المنافسين مثل DALL-E 3 فحسب، بل يعيد تعريف إمكانيات الإبداع والإنتاجية بقيادة الذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
ما هو Janus Pro 7B؟
Janus Pro 7B هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من DeepSeek، مصمم للمهام التي تعتمد على النصوص والصور.
كيف يقارن Janus Pro 7B بـ DALL-E 3؟
يتفوق Janus Pro 7B على DALL-E 3 باستراتيجياته التدريبية المتفوقة، والترميز المرئي المحسن، والتكامل السلس مع DeepSeek LLM لتحقيق التآزر بين النص والصورة.
ما هي الميزة الرئيسية لـ Janus Pro 7B؟
قدرته على معالجة النصوص والصور في وقت واحد بدقة وإبداع استثنائيين، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات في التعليم والأعمال والترفيه.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API البسيط الخاص بنا، مع توفير وحدة معالجة رسومات سحابية ميسورة التكلفة وموثوقة للبناء والتوسع.
