주요 요점
Llama 4 Maverick: 128 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처, 프롬프트당 최대 100만 개 토큰 지원.
유연한 배포: API, 로컬 설치, 웹 UI 또는 SDK를 통해 액세스 가능.
상위 API 제공업체: Novita AI, Deepinfra 및 Lambda — 각각 고유한 비용 및 배포 이점 제공.
Llama 4 Maverick은 Meta의 최신 오픈소스 대규모 멀티모달 모델로, 규모, 컨텍스트 길이 및 다국어 기능에서 새로운 업계 기준을 제시합니다. 400B 파라미터와 최첨단 Mixture-of-Experts 아키텍처로 구축되어 실제 애플리케이션을 위한 강력한 텍스트 및 이미지 처리를 제공합니다.
Llama 4 Maverick이란?
| **카테고리 ** | ** 세부 정보** |
|---|---|
| 출시일 | 2025년 4월 5일 |
| 모델 크기 | 400B 파라미터(토큰당 17B 활성) |
| 오픈소스 | 예 |
| 아키텍처 | 128 Mixture-of-Experts(MoE) |
| 컨텍스트 길이 | 최대 100만 토큰(1,000,000 토큰) |
| 언어 지원 | 아랍어, 영어, 프랑스어, 독일어, 힌디어, 인도네시아어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어, 타갈로그어, 태국어, 베트남어 등 200개 언어로 사전 학습. |
| 멀티모달 기능 | 텍스트와 이미지 입력을 결합하여 텍스트 및 시각적 콘텐츠 처리를 모두 지원. |
| 학습 데이터 | 약 22조 개의 토큰 멀티모달 데이터(일부는 Instagram 및 Facebook에서 수집). |
| 사전 학습 | MetaP(중간 학습 최적화를 통한 적응형 전문가 구성). |
| 사후 학습 단계 | 1. SFT(쉬운 데이터에 대한 지도 미세 조정). |
| 2. RL(어려운 데이터에 대한 강화 학습). | |
| 3. DPO(직접 선호도 최적화). |
Llama 4 Maverick 벤치마크
API vs 기타 방법
| 배포 방법 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|
| API 제공업체 | - 설정 없이 즉시 사용 가능; 다양한 부하에 맞는 탄력적 확장; 표준화된 인터페이스로 쉬운 통합; 지속적인 업데이트 및 개선 | - 안정적인 인터넷 연결 필요; 트래픽이 많을수록 사용 비용 증가 가능 |
| 로컬 배포 | - 데이터가 온프레미스에 유지되어 개인정보 보호 및 보안 보장; 환경 및 구성에 대한 완전한 제어 | - 고성능 하드웨어 필요; 높은 유지보수 비용 및 전문 기술 필요 |
| 웹 UI | - 코드 없이 사용 가능, 초보자 또는 빠른 테스트에 적합; 설치나 구성 불필요 | - 상호작용 및 사용자 지정 옵션 제한; 대규모 시스템에 통합하기 어려움 |
| SDK / 서드파티 라이브러리 | - 로컬 호출로 오프라인 사용 가능; 프로그래밍 언어/환경에 따른 높은 사용자 지정 유연성 | - 특정 언어 또는 환경에 제한됨; 통합을 위해 추가 개발 노력 필요 가능 |
API 제공업체 선택 방법 (5가지 지표)
OpenRouter에서 이러한 지표의 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 Llama 4 Maverick의 경우 Novita AI가 1위를 차지하고 있습니다.
Llama 4 Maverick의 상위 3개 API 제공업체
1. Novita AI
Novita AI 는 개발자가 간단한 API를 통해 AI 모델을 손쉽게 배포할 수 있는 고급 AI 클라우드 플랫폼입니다. 또한 AI 솔루션을 구축하고 확장하기 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드를 제공합니다.
Novita AI를 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?
1. 개발 효율성
- 간편한 배포: 전담 AI 팀이나 복잡한 설정 단계 없이 몇 분 만에 AI 기능을 시작하세요.
2. 비용 이점
- 독점 최적화: 독자적인 기술로 주요 경쟁사 대비 추론 비용을 30%~50% 절감하여 고급 AI 솔루션을 더욱 비용 효율적으로 만듭니다.
Novita API를 통해 Deepseek V3 0324에 액세스하는 방법은?
1단계: 무료 체험 시작
선택한 모델의 기능을 살펴보려면 무료 체험을 시작하세요.
2단계: API 키 받기
API 인증을 위해 새로운 API 키를 제공합니다. “설정” 페이지로 이동하여 이미지에 표시된 대로 API 키를 복사할 수 있습니다.
3단계: API 설치
프로그래밍 언어에 맞는 패키지 관리자를 사용하여 API를 설치하세요.
설치 후 필요한 라이브러리를 개발 환경에 가져옵니다. API 키로 API를 초기화하여 Novita AI LLM과 상호 작용을 시작합니다. 다음은 Python 사용자를 위한 채팅 완성 API 사용 예시입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
2.Deepinfra
Deepinfra는 간단한 API를 통해 주요 AI 모델에 원활하게 액세스할 수 있도록 지원합니다. 비용 효율적인 종량제 가격, 확장 가능한 솔루션, 그리고 신뢰할 수 있는 프로덕션 준비 인프라를 누리세요.
Deepinfra를 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?
Deepinfra를 통해 Llama 4 Maverick에 액세스하는 방법은?
# Assume openai>=1.0.0
from openai import OpenAI
# Create an OpenAI client with your deepinfra token and endpoint
openai = OpenAI(
api_key="$DEEPINFRA_TOKEN",
base_url="https://api.deepinfra.com/v1/openai",
)
chat_completion = openai.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(chat_completion.choices[0].message.content)
print(chat_completion.usage.prompt_tokens, chat_completion.usage.completion_tokens)
3.Lambda
Lambda는 ML 및 AI 팀이 AI 모델을 학습, 미세 조정 및 추론 실행하는 데 사용하는 1위 GPU 클라우드 플랫폼입니다. 엔지니어는 고성능과 안정성을 위해 설계된 강력한 인프라에서 AI 제품을 쉽고 안전하며 비용 효율적으로 구축, 테스트 및 대규모 배포할 수 있습니다.
Lambda를 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?
Llama 4 Maverick은 현재까지 가장 진보된 오픈소스 멀티모달 AI입니다. 초장기 컨텍스트, 강력한 다국어 지원, 또는 Novita AI 및 Deepinfra와 같은 최고 클라우드 제공업체를 통한 확장 가능한 배포가 필요하든, Llama 4 Maverick은 다양한 시나리오에서 프로덕션 사용에 적합합니다.
자주 묻는 질문
Llama 4 Maverick이란 무엇인가요?
Llama 4 Maverick은 Meta의 대표적인 오픈소스 AI 모델로, 400B 파라미터, 멀티모달 처리(텍스트 + 이미지), 200개 언어를 지원합니다.
Llama 4 Maverick에 어떻게 액세스할 수 있나요?
Novita AI(OpenRouter에서 1위), Deepinfra, Lambda와 같은 API 제공업체를 통해 Llama 4 Maverick에 액세스하거나 최대 개인정보 보호 및 제어를 위해 로컬에 배포할 수 있습니다.
Llama 4 Maverick의 API 제공업체를 어디에서 비교할 수 있나요?
OpenRouter에서 Llama 4 Maverick API 제공업체에 대한 자세한 지표와 순위를 확인할 수 있으며, 현재 Novita AI가 1위를 차지하고 있습니다.
Novita AI는 개발자에게 간단한 API를 통해 AI 모델을 손쉽게 배포할 수 있는 방법을 제공하는 동시에 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드를 제공하는 AI 클라우드 플랫폼입니다.
