Aspectos destacados
Llama 4 Maverick: arquitectura de 128 Mixture-of-Experts (MoE) y soporte de hasta 1 millón de tokens por prompt.
Despliegue flexible: accesible vía API, instalación local, interfaz web o SDK.
Principales proveedores de API: Novita AI, Deepinfra y Lambda, cada uno con ventajas únicas en coste y despliegue.
Llama 4 Maverick es el último modelo multimodal de código abierto y gran escala de Meta, que establece nuevos estándares en la industria en cuanto a escala, longitud de contexto y capacidades multilingües. Con 400B parámetros y una arquitectura de Mixture-of-Experts de vanguardia, ofrece un potente procesamiento de texto e imágenes para aplicaciones del mundo real.
¿Qué es Llama 4 Maverick?
| Categoría | Detalles |
|---|---|
| Fecha de lanzamiento | 5 de abril de 2025 |
| Tamaño del modelo | 400B parámetros (17B activos por token) |
| Código abierto | Sí |
| Arquitectura | 128 Mixture-of-Experts (MoE) |
| Longitud de contexto | Hasta 1M tokens (1.000.000 tokens) |
| Idiomas soportados | Preentrenado en 200 idiomas, incluyendo árabe, alemán, francés, hindi, indonesio, inglés, italiano, portugués, tagalo, tailandés, vietnamita y español. |
| Capacidad multimodal | Combina entradas de texto e imagen, permitiendo procesar contenido textual y visual. |
| Datos de entrenamiento | Aprox. 22 billones de tokens de datos multimodales (algunos procedentes de Instagram y Facebook). |
| Preentrenamiento | MetaP (Configuración adaptativa de expertos con optimización a mitad de entrenamiento). |
| Pasos de post-entrenamiento | 1. SFT (Ajuste fino supervisado en datos fáciles). |
| 2. RL (Aprendizaje por refuerzo en datos difíciles). | |
| 3. DPO (Optimización directa de preferencias). |
Benchmark de Llama 4 Maverick
API vs otros métodos
| Método de despliegue | Ventajas | Desventajas |
|---|---|---|
| Proveedor de API | - Uso inmediato sin configuración; escalado elástico para manejar cargas variables; interfaz estandarizada para integración sencilla; actualizaciones y mejoras continuas | - Requiere conexión a internet estable; los costes de uso pueden aumentar con tráfico elevado |
| Despliegue local | - Los datos permanecen en las instalaciones, garantizando privacidad y seguridad; control total sobre el entorno y las configuraciones | - Requiere hardware de alto rendimiento; altos costes de mantenimiento y necesidad de experiencia técnica |
| Interfaz web | - Experiencia sin código, ideal para principiantes o pruebas rápidas; no requiere instalación ni configuración | - Opciones limitadas de interacción y personalización; difícil de integrar en sistemas más grandes |
| SDK / Biblioteca de terceros | - Invocación local que permite uso sin conexión; alta flexibilidad para personalizaciones según lenguaje/entorno | - Limitado a lenguajes o entornos específicos; puede requerir esfuerzo adicional de desarrollo para la integración |
Cómo elegir un proveedor de API (5 métricas)
Puedes consultar los detalles de estas métricas en OpenRouter. Por ejemplo, en relación a Llama 4 Maverick, Novita AI ocupa el primer puesto.
Los 3 mejores proveedores de API de Llama 4 Maverick
1. Novita AI
Novita AI es una plataforma avanzada de cloud de IA que permite a los desarrolladores desplegar modelos de IA sin esfuerzo a través de una API simple. También proporciona una GPU en la nube asequible y fiable para construir y escalar soluciones de IA.
¿Por qué elegir Novita AI?
1. Eficiencia de desarrollo
- Despliegue sin esfuerzo: Activa capacidades de IA en minutos, sin necesidad de un equipo de IA dedicado ni pasos de configuración complicados.
2. Ventaja de coste
- Optimización exclusiva: Técnicas propias reducen los gastos de inferencia entre un 30% y un 50% frente a los principales competidores, haciendo que las soluciones avanzadas de IA sean más rentables.
Cómo acceder a Deepseek V3 0324 a través de la API de Novita
Paso 1: Inicia tu prueba gratuita
Comienza tu prueba gratuita para explorar las capacidades del modelo seleccionado.
¡Prueba Llama 4 Maverick ahora!
Paso 2: Obtén tu clave API
Para autenticarte con la API, te proporcionaremos una nueva clave API. Entra en la página de “Configuración” y podrás copiar la clave API como se indica en la imagen.
Paso 3: Instala la API
Instala la API usando el gestor de paquetes específico de tu lenguaje de programación.
Después de la instalación, importa las bibliotecas necesarias en tu entorno de desarrollo. Inicializa la API con tu clave API para empezar a interactuar con Novita AI LLM. Este es un ejemplo de uso de la API de chat completions para usuarios de Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<TU_CLAVE_API_Novita_AI>",
)
model = "meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Sé un asistente útil"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "¡Hola!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
2. Deepinfra
Deepinfra proporciona acceso fluido a los principales modelos de IA a través de una API simple. Disfruta de precios rentables de pago por uso, soluciones escalables y una infraestructura robusta y lista para producción en la que puedes confiar.
¿Por qué elegir Deepinfra?
Cómo acceder a Llama 4 Maverick a través de Deepinfra
# Asume openai>=1.0.0
from openai import OpenAI
# Crea un cliente OpenAI con tu token de deepinfra y endpoint
openai = OpenAI(
api_key="$DEEPINFRA_TOKEN",
base_url="https://api.deepinfra.com/v1/openai",
)
chat_completion = openai.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8",
messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}],
)
print(chat_completion.choices[0].message.content)
print(chat_completion.usage.prompt_tokens, chat_completion.usage.completion_tokens)
3. Lambda
Lambda es la plataforma cloud de GPU número 1 para equipos de ML e IA que entrenan, ajustan y ejecutan inferencia en modelos de IA. Los ingenieros pueden construir, probar y desplegar productos de IA a escala de forma fácil, segura y rentable, todo sobre una infraestructura robusta diseñada para alto rendimiento y fiabilidad.
¿Por qué elegir Lambda?
Llama 4 Maverick destaca como la IA multimodal de código abierto más avanzada hasta la fecha. Ya sea que necesites contexto ultralargo, soporte multilingüe robusto o despliegue escalable a través de los mejores proveedores cloud como Novita AI y Deepinfra, Llama 4 Maverick está listo para uso en producción en diversos escenarios.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 4 Maverick?
Llama 4 Maverick es el modelo insignia de código abierto de Meta, con 400B parámetros, procesamiento multimodal (texto + imágenes) y soporte para 200 idiomas.
¿Cómo puedo acceder a Llama 4 Maverick?
Puedes acceder a Llama 4 Maverick a través de proveedores de API como Novita AI (clasificado #1 en OpenRouter), Deepinfra y Lambda, o desplegarlo localmente para máxima privacidad y control.
¿Dónde puedo comparar proveedores de API para Llama 4 Maverick?
Puedes encontrar métricas detalladas y clasificaciones de los proveedores de API de Llama 4 Maverick en OpenRouter, donde Novita AI ocupa actualmente la primera posición.
Novita AI es una plataforma cloud de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de desplegar modelos de IA a través de nuestra API, al mismo tiempo que proporciona la GPU en la nube asequible y fiable para construir y escalar.
