Llama 4 Maverick：主要APIプロバイダー3社を比較

主なハイライト

Llama 4 Maverick：128のMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、プロンプトあたり最大100万トークンをサポート。

柔軟なデプロイ：API、ローカルインストール、Web UI、またはSDKを介してアクセス可能。

主要APIプロバイダー：Novita AI、 Deepinfra、Lambda – それぞれ独自のコスト・デプロイ面での利点を提供。

Llama 4 Maverickは、Metaがリリースした最新のオープンソース・大規模マルチモーダルモデルであり、規模、コンテキスト長、多言語対応能力において業界の新たなベンチマークを打ち立てました。400Bパラメータと最先端のMixture-of-Expertsアーキテクチャを備え、実世界のアプリケーション向けに強力なテキスト・画像処理を実現します。

Llama 4 Maverickとは

**カテゴリ **	** 詳細**
リリース日	2025年4月5日
モデルサイズ	400Bパラメータ（トークンあたり有効17B）
オープンソース	はい
アーキテクチャ	128のMixture-of-Experts（MoE）
コンテキスト長	最大100万トークン（1,000,000トークン）
言語サポート	アラビア語、英語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、インドネシア語、イタリア語、ポルトガル語、スペイン語、タガログ語、タイ語、ベトナム語を含む200言語で事前学習済み。
マルチモーダル能力	テキストと画像の入力を組み合わせ、テキストおよび視覚コンテンツの両方を処理可能。
学習データ	約22兆トークンのマルチモーダルデータ（一部はInstagram・Facebook由来）。
事前学習	MetaP（適応型エキスパート設定と中間学習最適化）
事後学習ステップ	1. SFT（簡単なデータに対する教師ありファインチューニング）
	2. RL（難しいデータに対する強化学習）
	3. DPO（直接選好最適化）

Llama 4 Maverick ベンチマーク

APIとその他の手法の比較

デプロイ方法	利点	欠点
APIプロバイダー	- セットアップ不要で即時利用可能。負荷変動に応じた弾力的なスケーリング。統合が容易な標準化インターフェース。継続的なアップデートと改善	- 安定したインターネット接続が必要。トラフィック増加に伴い利用コストが増加する可能性
ローカルデプロイ	- データがオンプレミスに留まり、プライバシーとセキュリティを確保。環境・構成の完全な制御	- 高性能ハードウェアが必要。高いメンテナンスコストと専門知識が必要
Web UI	- コード不要で、初心者や簡単なテストに最適。インストールや設定不要	- 操作・カスタマイズの選択肢が限られる。大規模システムへの統合が困難
SDK/サードパーティライブラリ	- ローカル呼び出しによりオフライン利用可能。プログラミング言語・環境に応じた高い柔軟性	- 特定の言語・環境に限定される。統合に追加の開発工数が必要な場合がある

APIプロバイダーの選び方（5つの指標）

これらの指標の詳細はOpenRouterで確認できます。例えば、Llama 4 Maverickに関して、Novita AIが第1位にランクされています。

Llama 4 Maverickの主要APIプロバイダー3社

1. Novita AI

Novita AI は、開発者がシンプルなAPIを介してAIモデルを簡単にデプロイできる、先進のAIクラウドプラットフォームです。また、AIソリューションの構築・拡張に向けた、手頃で信頼性の高いGPUクラウドも提供しています。

Novita AIを選ぶべき理由

1. 開発効率

• 簡単デプロイ：専任のAIチームや複雑なセットアップ手順を必要とせず、数分でAI機能を起動。

2. コスト面の利点

• 独自の最適化：専有技術により、主要競合と比較して推論コストを30%〜50%削減。高度なAIソリューションをより費用対効果高く実現。

Novita APIを介したDeepSeek V3 0324へのアクセス方法

ステップ1：無料トライアルを開始

無料トライアルを開始して、選択したモデルの機能を確認しましょう。

今すぐLlama 4 Maverickを試す！

ステップ2：APIキーを取得

APIで認証するために、新しいAPIキーを提供します。「Settings」ページに移動し、画像に示されているようにAPIキーをコピーしてください。

ステップ3：APIのインストール

使用するプログラミング言語に応じたパッケージマネージャを使用してAPIをインストールします。

インストール後、開発環境に必要なライブラリをインポートします。APIキーを使用してAPIを初期化し、Novita AI LLMとの連携を開始します。以下はPythonユーザー向けのチャット補完APIの使用例です。

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)

model = "meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

2.Deepinfra

Deepinfraは、シンプルなAPIを通じて主要なAIモデルへのシームレスなアクセスを提供します。コスト効率の良い従量課金制、スケーラブルなソリューション、そして信頼性の高い本番稼働対応のインフラストラクチャをお楽しみいただけます。

Deepinfraを選ぶべき理由

Deepinfra経由でのLlama 4 Maverickへのアクセス方法

# Assume openai>=1.0.0
from openai import OpenAI

# Create an OpenAI client with your deepinfra token and endpoint
openai = OpenAI(
    api_key="$DEEPINFRA_TOKEN",
    base_url="https://api.deepinfra.com/v1/openai",
)

chat_completion = openai.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

print(chat_completion.choices[0].message.content)
print(chat_completion.usage.prompt_tokens, chat_completion.usage.completion_tokens)

3.Lambda

Lambdaは、AIモデルの学習、ファインチューニング、推論実行を行うML・AIチーム向けの第1位のGPUクラウドプラットフォームです。エンジニアは、高性能と信頼性を考慮して設計された堅牢なインフラ上で、AIプロダクトを大規模に簡単・安全・コスト効率よく構築、テスト、デプロイできます。

Lambdaを選ぶべき理由

Llama 4 Maverickは、これまでで最も先進的なオープンソースのマルチモーダルAIとして際立っています。超長いコンテキスト、堅牢な多言語サポート、またはNovita AIやDeepinfraなどの主要クラウドプロバイダー経由のスケーラブルなデプロイが必要な場合でも、Llama 4 Maverickは多様なシナリオで本番利用に対応可能です。

よくある質問

Llama 4 Maverickとは何ですか？

Llama 4 MaverickはMetaの旗艦オープンソースAIモデルで、400Bパラメータ、マルチモーダル処理（テキスト＋画像）、200言語対応を備えています。

Llama 4 Maverickにはどうアクセスすればよいですか？

Novita AI（OpenRouterで第1位）、Deepinfra、LambdaなどのAPIプロバイダー経由でアクセスするか、最大のプライバシーと制御のためにローカルにデプロイすることができます。

Llama 4 Maverick向けAPIプロバイダーの比較はどこでできますか？

OpenRouterでLlama 4 Maverick APIプロバイダーの詳細な指標とランキングを確認でき、Novita AIが現在トップの座を保持しています。

Novita AI は、開発者がシンプルなAPIを使ってAIモデルを簡単にデプロイできるAIクラウドプラットフォームであり、同時にAIソリューションの構築・スケーリングに手頃で信頼性の高いGPUクラウドを提供しています。

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