GLM-4.7을 이제 Novita AI 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. Z.AI의 최신 플래그십 텍스트 모델이 프로덕션에 바로 적용 가능한 OpenAI 호환 서버리스 API로 제공됩니다. GLM-4.7은 에이전틱 코딩, 장기 계획 수립, 도구 사용 워크플로에 최적화되어 있으며, 더 강력한 “생각 → 행동” 신뢰성과 실제 제품 전달을 위한 눈에 띄게 개선된 프론트엔드 미학을 제공합니다.
Novita AI에서 GLM-4.7을 204,800 컨텍스트, 최대 131,072 출력, fp8 양자화, 그리고 함수 호출 및 구조화된 출력에 대한 내장 지원과 함께 실행할 수 있습니다.
GLM-4.7이란 무엇인가?
GLM-4.7은 Z.AI의 최신 플래그십 텍스트 모델로, 고급 코딩, 장기 작업 계획, 더 안정적인 도구 협업에 중점을 둔 주요 업그레이드를 포함합니다. 단순히 코드 조각을 생성하는 것이 아니라 작업을 종단간 완료하도록 설계되었습니다.
핵심 사양(공식):
- 컨텍스트 윈도우: 200K 토큰
- 최대 출력: 128K 토큰
- 기능: 사고 모드, 스트리밍, 함수 호출, 컨텍스트 캐싱, 구조화된 출력(JSON), MCP 도구/데이터 소스 통합
💡Novita AI에서 제공하는 기능(프로덕션에 바로 적용 가능한 서버리스):
항목 세부사항 모델 GLM-4.7 컨텍스트 길이 204,800 최대 출력 131,072 양자화 fp8 함수 호출 / 구조화된 출력 지원
Novita AI에서 GLM-4.7을 사용해야 하는 이유
투명한 서버리스 가격(토큰당 과금)
Novita AI에서 GLM-4.7은 서버리스 엔드포인트로 실행되며, 명확한 토큰당 과금이 적용됩니다:
- 입력: $0.6 / 1M 토큰
- 캐시 읽기: $0.11 / 1M 토큰
- 출력: $2.2 / 1M 토큰
캐시 읽기 라인이 중요합니다. 이는 비용 효율적인 장기 워크플로(예: “여러 턴에 걸쳐 대규모 저장소/사양에서 작업하는 에이전트”)를 가능하게 합니다. 가격에 대한 자세한 정보는 여기를 클릭하세요.
즉각적인 통합을 위한 OpenAI 호환 API
이미 OpenAI의 Chat Completions 스타일 API를 사용하고 있다면, Novita의 base URL을 설정하고 모델 이름만 변경하면 마이그레이션할 수 있습니다. 새로운 프로토콜을 배울 필요가 없습니다.
에이전틱 전달을 위해 구축됨
Z.AI는 GLM-4.7을 “작업 완료” 중심으로 포지셔닝하며, 도구 사용 시 더 강력한 명령어 따르기와 복잡한 에이전트 루프에 대한 향상된 안정성을 제공합니다.
GLM-4.7 기능 및 벤치마크
GLM-4.7은 에이전틱 코딩(작업을 종단간 전달), 더 강력한 제어 가능한 사고를 통한 추론, 더 안정적인 도구 사용 워크플로를 중심으로 설계되었으며, 웹/UI 생성 품질(“vibe coding”)에서 눈에 띄는 향상을 보여줍니다.
기능
- 에이전틱 코딩, 종단간: 다중 파일 프로젝트와 실제 에이전트 프레임워크에 걸쳐 계획, 구현, 반복하는 능력 향상.
- 행동하기 전에 생각하기(더 안정적인 에이전트): 명령어 따르기 및 복잡한 작업 안정성 개선; 비용/지연 시간 vs. 신뢰성 균형을 맞추기 위한 턴 수준 제어 지원.
- 도구 사용 및 웹 브라우징: 더 강력한 도구 실행 패턴 및 브라우징 스타일 작업.
- 복잡한 추론 향상: 어려운 추론 평가(도구가 강화된 설정 포함)에서 측정 가능한 성능 향상.
- Vibe Coding(UI 및 슬라이드 품질): 더 깔끔한 현대적 웹페이지 및 더 나은 슬라이드/레이아웃.
표준화된 벤치마크
다음 점수는 Z.AI에서 보고한 것입니다:
| 카테고리 | 벤치마크 | GLM-4.7 |
| 코딩 (실제 버그 수정) | SWE-bench Verified | 73.8 |
| 에이전틱 / 터미널 | Terminal Bench 2.0 | 41.0 |
| 코딩 (라이브) | LiveCodeBench v6 | 84.9 |
| 도구 사용 (대화형) | τ²-Bench | 87.4 |
| 웹 브라우징 | BrowseComp | 52.0 (컨텍스트 관리 시 67.5) |
| 추론 (도구) | HLE (with Tools) | 42.8 |
LMArena “인간 선호도” 신호
LMArena 순위는 블라인드 사용자 투표를 기반으로 하며, 벤치마크를 보완하는 “체감 성능” 지표로 유용합니다.
-
WebDev 리더보드: GLM-4.7은 #6위, 점수 1447 (+10/-10), 4,833 표 (마지막 업데이트: 2026년 1월 16일).
-
Text Arena (종합): GLM-4.7은 #18위, 점수 1443 (±7), 8,258 표 (마지막 업데이트: 2026년 1월 12일).
🏆오픈 모델 포지셔닝: 두 리더보드 모두에서 GLM-4.7 위에 랭크된 모델들은 Proprietary 라이선스로 표시된 반면, GLM-4.7은 MIT 라이선스입니다. 따라서 해당 리더보드 업데이트 시점에 WebDev 및 Text (종합) 부문에서 가장 높은 순위의 오픈 라이선스 모델입니다.
Novita AI에서 GLM-4.7 시작하기
옵션 A: Playground 사용하기
GLM-4.7을 가장 쉽게 경험하는 방법은 Novita AI Playground에서 직접 사용해보는 것입니다. 설정이나 코드 없이 즉시 GLM-4.7과 상호작용할 수 있습니다. 가입하고 Playground를 연 다음 실시간으로 프롬프트를 테스트해보세요. 신규 계정은 가입 후 무료 크레딧을 받으므로 바로 모델을 사용해볼 수 있습니다.
옵션 B: API를 통해 통합하기
Novita AI의 통합 REST API를 사용하여 애플리케이션에 GLM-4.6V를 연결하세요.
Novita AI에서 API 키 얻기
- 1단계: 계정 생성 또는 로그인
[https://novita.ai](https://novita.ai)를 방문하여 가입하거나 기존 계정으로 로그인하세요.
- 2단계: 키 관리로 이동
로그인 후 "API Keys"를 찾으세요.
- 3단계: 새 키 생성
“Add New Key” 버튼을 클릭하세요.
- 4단계: 키를 즉시 저장
키가 생성되면 즉시 복사하여 저장하세요. 일반적으로 한 번만 표시되며 나중에 다시 조회할 수 없습니다. 비밀번호 관리자나 암호화된 노트와 같은 안전한 장소에 키를 보관하세요.
직접 API 통합
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-4.7",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
OpenAI Agents SDK를 사용한 다중 에이전트 워크플로
플러그 앤 플레이 통합으로 정교한 에이전트 시스템을 구축하세요. 네이티브 함수 호출을 통한 핸드오프, 라우팅, 도구 사용을 지원하며, 복잡한 다단계 작업을 위한 전체 장문맥 윈도우를 제공합니다.
옵션 C: 타사 플랫폼과 연결하기
이미 에이전트 프레임워크나 개발자 도구로 구축 중이라면, Novita AI는 최소한의 마찰로 연결되도록 설계되었습니다:
- 에이전트 프레임워크 및 앱 빌더: Novita의 단계별 통합 가이드에 따라 Continue, AnythingLLM, LangChain, Langflow 와 같은 인기 도구에 연결하세요.
- Hugging Face Hub: Novita는 Hugging Face에서 Inference Provider로 등록되어 있으므로, Hugging Face의 제공자 워크플로와 생태계를 통해 지원되는 모델을 실행할 수 있습니다.
- OpenAI 호환 API: Novita의 LLM 엔드포인트는 OpenAI API 표준과 호환되므로, 기존 OpenAI 스타일 앱을 쉽게 마이그레이션하고 다양한 OpenAI 호환 도구( Cline, Cursor, Trae 및 Qwen Code)와 연결할 수 있습니다.
- Anthropic 호환 API (Claude Code 워크플로): Novita는 또한 Anthropic SDK 호환 액세스를 제공하므로 Novita 기반 모델을 Claude Code 스타일의 에이전틱 코딩 워크플로에 통합할 수 있습니다.
- OpenCode (내장 제공자): Novita AI가 이제 OpenCode에 지원 제공자로 직접 통합되어, 사용자가 별도 설정 없이 OpenCode 내에서 Novita를 선택할 수 있습니다.
프로덕션 패턴
- 장기 실행 에이전트를 위한 프롬프트 캐시 사용
대규모의 안정적인 컨텍스트(저장소 스냅샷, 긴 사양, 디자인 문서)에서 다중 턴 워크플로를 실행하는 경우, 캐싱을 통해 비용을 크게 줄일 수 있습니다. Novita는 Cache Read 가격을 명시적으로 표시합니다.
- 안정적인 파이프라인을 위한 구조화된 출력
워크플로 엔진, 검증기 또는 UI와 통합할 때는 JSON 구조화된 출력(스키마 기반)을 선호하여 파싱 에지 케이스를 줄이세요. Novita는 GLM-4.7에 대해 구조화된 출력을 지원한다고 명시합니다.
- 도구 강화 코딩을 위한 함수 호출
도구를 함수로 래핑하세요: 저장소 검색, 티켓 조회, CI 트리거, 데이터베이스 읽기, 웹 페치 등. 그런 다음 모델이 도구를 호출할 시점을 결정하도록 하세요. GLM-4.7은 더 강력한 도구 협업을 위해 명시적으로 설계되었습니다.
- 사고 모드 정책: “기본적으로 빠르게, 필요할 때 깊게”
- 간단한 Q&A / 포맷팅: 사고 모드 꺼짐
- 디버깅 / 다단계 리팩토링: 사고 모드 켜짐
- 긴 작업: 안정성과 캐시 적중률을 개선하는 모드를 고려하세요.
결론
GLM-4.7은 에이전틱 코딩 및 장기 도구 사용 워크플로를 구축하는 개발자에게 실용적인 업그레이드 세트를 제공합니다: 200K 컨텍스트, 제어 가능한 사고, 더 강력한 함수 호출 동작, 더 나은 프론트엔드 “vibe coding” 출력.
Novita AI에서는 OpenAI 호환 서버리스 API를 통해 즉시 시작할 수 있으며, 투명한 토큰 가격과 함수 호출 및 구조화된 출력에 대한 내장 지원을 통해 프로덕션 등급 에이전트 파이프라인에 바로 사용할 수 있습니다.
Novita AI 는 개발자가 간단한 API를 사용하여 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 지원하는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드를 제공합니다.
자주 묻는 질문
GLM-4.7이란 무엇인가요?
GLM-4.7은 Z.AI의 플래그십 LLM으로, 향상된 프로그래밍과 더 안정적인 다단계 추론/실행에 중점을 두고 있으며, 공식 오픈 웨이트 모델(Hugging Face에서 제공)로 출시되었습니다.
GLM-4.7은 무료인가요?
Novita AI에서 GLM-4.7은 토큰당 과금 방식입니다: 입력 $0.6/M 토큰, 캐시 읽기 $0.11/M 토큰, 출력 $2.2/M 토큰입니다. Z.ai에서는 일반적으로 유료 Coding Plan($3/월부터 시작)을 통해 액세스가 제공됩니다. 일부 플랫폼에서는 Novita AI처럼 제한된 평가판/할당량을 제공할 수 있지만, GLM-4.7 자체가 보편적으로 "무료"는 아닙니다.
GLM-4.7은 정말 좋은가요?
코딩 및 에이전틱 워크플로 측면에서, 게시자에 의해 최고 수준의 오픈 모델로 포지셔닝됩니다. Z.AI는 코딩 및 에이전트 벤치마크(예: LiveCodeBench v6, SWE-bench Verified, BrowseComp, τ²-Bench)에서 강력한 결과를 보고하며, 여러 측정에서 Claude Sonnet 4.5와 경쟁력이 있다고 설명합니다.
