GLM-4.7 ya está disponible en la plataforma Novita AI, llevando el último modelo de texto insignia de Z.AI a una API serverless lista para producción y compatible con OpenAI. GLM-4.7 está optimizado para codificación agéntica, planificación a largo plazo y flujos de trabajo con uso de herramientas, con una mayor fiabilidad de “pensar → actuar” y una estética frontal notablemente mejorada para la entrega de productos reales.
En Novita AI, puedes ejecutar GLM-4.7 con contexto de 204,800, hasta 131,072 de salida, cuantización fp8 y soporte incorporado para Function Calling y Structured Output.
¿Qué es GLM-4.7?
GLM-4.7 es el último modelo de texto insignia de Z.AI, con importantes mejoras centradas en codificación avanzada, planificación de tareas a largo plazo y colaboración de herramientas más fiable, diseñado para completar tareas de principio a fin en lugar de solo generar fragmentos de código aislados.
Especificaciones principales (oficiales):
- Ventana de contexto: 200K tokens
- Salida máxima: 128K tokens
- Capacidades: modos de pensamiento, streaming, function calling, almacenamiento en caché de contexto, salida estructurada (JSON) e integración de herramientas/fuentes de datos MCP
💡Lo que obtienes en Novita AI (serverless lista para producción):
|:—:|:—:| |Elemento|Detalles| |Modelo|GLM-4.7| |Longitud de contexto|204,800| |Salida máxima|131,072| |Cuantización|fp8| |Function Calling / Structured Output|Soportado|
Por qué GLM-4.7 en Novita AI
Precios serverless transparentes (pago por token)
En Novita AI, GLM-4.7 se ejecuta como un endpoint serverless con facturación clara por token:
- Entrada: $0.6 / 1M tokens
- Lectura de caché: $0.11 / 1M tokens
- Salida: $2.2 / 1M tokens
Esa línea de Lectura de caché es importante: permite flujos de trabajo de largo horizonte rentables (piensa en “un agente trabajando a través de un gran repositorio/especificación durante muchas iteraciones”). Haz clic aquí para obtener más información sobre precios.
API compatible con OpenAI para integración instantánea
Si ya usas APIs de Chat Completions de OpenAI, puedes migrar configurando la URL base de Novita y cambiando el nombre del modelo: no hay que aprender un nuevo protocolo.
Construido para entrega agéntica
Z.AI posiciona GLM-4.7 en torno a la “finalización de tareas”, con un seguimiento de instrucciones más sólido durante el uso de herramientas y una estabilidad mejorada para bucles de agentes complejos.
Capacidades y Benchmarks de GLM-4.7
GLM-4.7 está diseñado en torno a codificación agéntica (entrega de tareas de principio a fin), razonamiento más sólido con pensamiento controlable y flujos de trabajo con uso de herramientas más fiables, con un salto notable en la calidad de generación web/UI (“vibe coding”).
Capacidades
- Codificación agéntica, de principio a fin: mejor en planificar, implementar e iterar a través de proyectos de múltiples archivos y marcos de agentes reales.
- Pensar antes de actuar (agentes más estables): mejora en el seguimiento de instrucciones y estabilidad en tareas complejas; soporta control a nivel de turno para equilibrar costo/latencia frente a fiabilidad.
- Uso de herramientas y navegación web: patrones de ejecución de herramientas más sólidos y tareas de estilo de navegación.
- Mejora en razonamiento complejo: ganancias medibles en evaluaciones de razonamiento difíciles (incluyendo configuraciones aumentadas con herramientas).
- Vibe Coding (calidad de UI y diapositivas): páginas web modernas más limpias y diapositivas/diseños de mejor apariencia.
Benchmarks estandarizados
Las siguientes puntuaciones son reportadas por Z.AI:
| Categoría | Benchmark | GLM-4.7 |
| Codificación (parche real) | SWE-bench Verified | 73.8 |
| Agéntico / terminal | Terminal Bench 2.0 | 41.0 |
| Codificación (en vivo) | LiveCodeBench v6 | 84.9 |
| Uso de herramientas (interactivo) | τ²-Bench | 87.4 |
| Navegación web | BrowseComp | 52.0 (and 67.5 w/ context manage) |
| Razonamiento (herramientas) | HLE (w/ Tools) | 42.8 |
Señal de “Preferencia Humana” de LMArena
Los rankings de LMArena se basan en votos ciegos de usuarios y son un complemento útil de “cómo se siente” a los benchmarks.
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Líder de WebDev: GLM-4.7 está en #6 con Puntuación 1447 (+10/-10), 4,833 votos (última actualización 16 de enero de 2026).
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Text Arena (General): GLM-4.7 está en #18 con Puntuación 1443 (±7), 8,258 votos (última actualización 12 de enero de 2026).
🏆Posicionamiento de modelo abierto: en ambos rankings, los modelos clasificados por encima de GLM-4.7 se muestran con licencias Propietarias, mientras que GLM-4.7 es MIT, lo que lo convierte en el modelo de licencia abierta mejor clasificado en WebDev y Text (General) en el momento de esas actualizaciones de los rankings.
Primeros pasos con GLM-4.7 en Novita AI
Opción A: Usar el Playground
La forma más fácil de conocer GLM-4.7 es probarlo directamente en el Playground de Novita AI. Puedes comenzar a interactuar con GLM-4.7 al instante en el Playground de Novita AI: sin configuración, sin código. Solo regístrate, abre el Playground y prueba indicaciones en tiempo real. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos después del registro, por lo que puedes probar el modelo de inmediato.
Opción B: Integrar vía API
Conecta GLM-4.7 a tus aplicaciones usando la API REST unificada de Novita AI.
Obteniendo tu clave API en Novita AI
- Paso 1: Crear o iniciar sesión en tu cuenta
Visita [https://novita.ai](https://novita.ai) y regístrate o inicia sesión en tu cuenta existente.
- Paso 2: Navegar a la gestión de claves
Después de iniciar sesión, encuentra “API Keys”.
- Paso 3: Crear una nueva clave
Haz clic en el botón “Add New Key”.
- Paso 4: Guarda tu clave inmediatamente
Copia y almacena la clave tan pronto como se genere; normalmente se muestra solo una vez y no se puede recuperar después. Guarda la clave en un lugar seguro, como un gestor de contraseñas o notas cifradas.
Integración directa de API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-4.7",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Flujos de trabajo multi-agente con OpenAI Agents SDK
Construye sistemas de agentes sofisticados con integración plug-and-play, compatible con traspasos, enrutamiento y uso de herramientas a través de function calling nativo, además de la ventana completa de contexto largo para tareas complejas de múltiples pasos.
Opción C: Conectar con plataformas de terceros
Si ya estás construyendo con marcos de agentes o herramientas de desarrollo, Novita AI está diseñado para conectarse con mínima fricción:
- Marcos de agentes y constructores de aplicaciones: Sigue las guías de integración paso a paso de Novita para conectarte con herramientas populares como Continue, AnythingLLM, LangChain y Langflow.
- Hugging Face Hub: Novita aparece como Inference Provider en Hugging Face, por lo que puedes ejecutar modelos compatibles a través del flujo de trabajo y ecosistema de proveedores de Hugging Face.
- API compatible con OpenAI: Los endpoints LLM de Novita son compatibles con el estándar de la API de OpenAI, lo que facilita migrar aplicaciones existentes de estilo OpenAI y conectar muchas herramientas compatibles con OpenAI (Cline, Cursor, Trae y Qwen Code).
- API compatible con Anthropic (flujos de trabajo de Claude Code): Novita también proporciona acceso compatible con Anthropic SDK para que puedas integrar modelos respaldados por Novita en flujos de trabajo de codificación agéntica estilo Claude Code.
- OpenCode (proveedor integrado): Novita AI ahora está integrado directamente en OpenCode como un proveedor compatible, por lo que los usuarios pueden seleccionar Novita en OpenCode sin configuración manual.
Patrones de producción
- Usa Prompt Cache para agentes de largo horizonte
Si ejecutas flujos de trabajo de múltiples turnos en un contexto grande y estable (instantánea de repositorio, especificación larga, documento de diseño), el almacenamiento en caché puede reducir significativamente los costos: Novita expone explícitamente el precio de Cache Read.
- Salida estructurada para pipelines fiables
Al integrar con motores de flujo de trabajo, validadores o IU, prefiere salidas estructuradas en JSON (basadas en esquemas) para reducir casos extremos de análisis. Novita lista Structured Output como compatible para GLM-4.7.
- Function Calling para codificación aumentada con herramientas
Envuelve tus herramientas como funciones: búsqueda en repositorio, consulta de tickets, activación de CI, lectura de base de datos, obtención web—luego deja que el modelo decida cuándo llamarlas. GLM-4.7 está diseñado explícitamente para una colaboración de herramientas más sólida.
- Política de modo de pensamiento: “rápido por defecto, profundo cuando sea necesario”
- preguntas/respuestas triviales / formateo: pensamiento desactivado
- depuración / refactorizaciones de múltiples pasos: pensamiento activado
- tareas largas: considera modos que mejoren la estabilidad y la tasa de aciertos de caché
Conclusión
GLM-4.7 trae un conjunto práctico de mejoras para desarrolladores que construyen codificación agéntica y flujos de trabajo con uso de herramientas de largo horizonte: contexto de 200K, pensamiento controlable, comportamiento de function calling más sólido y mejores resultados de “vibe coding” en el front-end.
En Novita AI, puedes comenzar de inmediato con una API serverless compatible con OpenAI, con precios de tokens transparentes y soporte incorporado para function calling y salidas estructuradas, lista para pipelines de agentes de grado de producción.
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de desplegar modelos de IA utilizando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona una nube de GPU asequible y confiable para construir y escalar.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM-4.7?
GLM-4.7 es el LLM insignia de Z.AI, posicionado para programación mejorada y razonamiento/ejecución multi-paso más estable, y se lanza con un modelo oficial de pesos abiertos (disponible en Hugging Face).
¿Es GLM-4.7 gratuito?
En Novita AI, GLM-4.7 es de pago por token: $0.6/M tokens (entrada), $0.11/M tokens (lectura de caché) y $2.2/M tokens (salida).
En Z.ai, el acceso se empaqueta comúnmente a través de un plan de codificación pago (a partir de $3/mes).
Algunas plataformas pueden ofrecer pruebas/cuotas limitadas como Novita AI, pero GLM-4.7 en sí no es universalmente “gratuito”.
¿Es realmente bueno GLM-4.7?
Para flujos de trabajo de codificación + agénticos, su editor lo posiciona como un modelo abierto de primer nivel. Z.AI reporta resultados sólidos en benchmarks de codificación y agentes (por ejemplo, LiveCodeBench v6, SWE-bench Verified, BrowseComp, τ²-Bench) y lo presenta como competitivo con Claude Sonnet 4.5 en varias mediciones.
