GLM-4.7 متاح الآن على منصة Novita AI، مما يجلب أحدث نموذج نصي رائد من Z.AI إلى واجهة برمجة تطبيقات خادمية جاهزة للإنتاج ومتوافقة مع OpenAI. تم تحسين GLM-4.7 لـ الترميز الوكيل والتخطيط طويل الأمد وسير العمل باستخدام الأدوات، مع موثوقية أقوى في تسلسل “التفكير → التنفيذ” وتحسين ملحوظ في جماليات الواجهة الأمامية لتقديم منتج حقيقي.
على Novita AI، يمكنك تشغيل GLM-4.7 مع سياق 204,800، وإخراج يصل إلى 131,072، وكمية fp8، ودعم مدمج لـ استدعاء الوظائف والإخراج المنظم.
ما هو GLM-4.7؟
GLM-4.7 هو أحدث نموذج نصي رائد من Z.AI، مع ترقيات رئيسية تركز على الترميز المتقدم وتخطيط المهام بعيدة المدى والتعاون الموثوق أكثر مع الأدوات—مصمم لإكمال المهام من البداية إلى النهاية بدلاً من مجرد إنشاء أجزاء كود معزولة.
المواصفات الأساسية (رسميًا):
- نافذة السياق: 200 ألف رمز
- أقصى إخراج: 128 ألف رمز
- الإمكانيات: أوضاع التفكير، البث، استدعاء الوظائف، تخزين السياق المؤقت، الإخراج المنظم (JSON)، وتكامل أدوات/مصادر بيانات MCP
💡ما تحصل عليه على Novita AI (خادمي جاهز للإنتاج):
العنصر التفاصيل النموذج GLM-4.7 طول السياق 204,800 أقصى إخراج 131,072 التكميم fp8 استدعاء الوظائف / الإخراج المنظم مدعوم
لماذا GLM-4.7 على Novita AI
أسعار خادمية شفافة (دفع لكل رمز)
على Novita AI، يعمل GLM-4.7 كنقطة نهاية خادمية مع فواتير واضحة لكل رمز:
- الإدخال: $0.6 / 1M رمز
- قراءة التخزين المؤقت: $0.11 / 1M رمز
- الإخراج: $2.2 / 1M رمز
هذا السطر قراءة التخزين المؤقت مهم: فهو يتيح سير عمل طويل الأمد فعال من حيث التكلفة (فكر في “وكيل يعمل عبر مستودع/مواصفات كبيرة على مدى العديد من الجولات”). انقر هنا لمعرفة المزيد عن الأسعار.
واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI للتكامل الفوري
إذا كنت تستخدم بالفعل واجهات برمجة التطبيقات Chat Completions من OpenAI، فيمكنك الترحيل عن طريق تعيين عنوان URL الأساسي لـ Novita وتبديل اسم النموذج—لا حاجة لتعلم بروتوكول جديد.
مبني لتقديم وكيل
تضع Z.AI GLM-4.7 حول “إكمال المهام”، مع متابعة أقوى للتعليمات أثناء استخدام الأدوات واستقرار محسّن للحلقات الوكيلة المعقدة.
إمكانيات GLM-4.7 والمعايير
تم تصميم GLM-4.7 حول الترميز الوكيل (تسليم المهام من البداية إلى النهاية)، تفكير أقوى مع تفكير قابل للتحكم، وسير عمل أكثر موثوقية باستخدام الأدوات—مع قفزة ملحوظة في جودة إنشاء الويب/واجهة المستخدم (“vibe coding”).
الإمكانيات
- الترميز الوكيل، من البداية إلى النهاية: أفضل في التخطيط والتنفيذ والتكرار عبر المشاريع متعددة الملفات وأطر الوكيل الحقيقية.
- التفكير قبل التنفيذ (وكلاء أكثر استقرارًا): تحسين متابعة التعليمات واستقرار المهام المعقدة؛ يدعم التحكم على مستوى الدور لموازنة التكلفة/زمن الوصول مقابل الموثوقية.
- استخدام الأدوات وتصفح الويب: أنماط تنفيذ أدوات أقوى ومهام من نمط التصفح.
- تحسين التفكير المعقد: مكاسب قابلة للقياس في تقييمات التفكير الصعبة (بما في ذلك الإعدادات المعززة بالأدوات).
- Vibe Coding (جودة واجهة المستخدم والشرائح): صفحات ويب حديثة ونظيفة وشرائح/تخطيطات أفضل مظهرًا.
المعايير الموحدة
تم الإبلاغ عن النتائج التالية بواسطة Z.AI:
| الفئة | المعيار | GLM-4.7 |
| الترميز (إصلاح الأخطاء الحقيقي) | SWE-bench Verified | 73.8 |
| وكيل / طرفية | Terminal Bench 2.0 | 41.0 |
| الترميز (مباشر) | LiveCodeBench v6 | 84.9 |
| استخدام الأدوات (تفاعلي) | τ²-Bench | 87.4 |
| تصفح الويب | BrowseComp | 52.0 (و 67.5 مع إدارة السياق) |
| التفكير (الأدوات) | HLE (مع الأدوات) | 42.8 |
إشارة “تفضيل المستخدم” في LMArena
تصنيفات LMArena تستند إلى تصويتات المستخدمين العمياء وهي تكملة مفيدة “للشعور” مقارنة بالمعايير.
- لوحة متصدرين WebDev: GLM-4.7 هو #6 مع نقاط 1447 (+10/-10)، 4,833 صوتًا (آخر تحديث 16 يناير 2026).
- ساحة النص (عام): GLM-4.7 هو #18 مع نقاط 1443 (±7)، 8,258 صوتًا (آخر تحديث 12 يناير 2026).
🏆تحديد النموذج المفتوح: في كل من لوحتي المتصدرين، تظهر النماذج المصنفة فوق GLM-4.7 بتراخيص خاصة، بينما GLM-4.7 هو MIT—مما يجعله أعلى نموذج مفتوح الترخيص تصنيفًا في WebDev والنص (عام) في وقت تحديثات تلك اللوحات.
البدء مع GLM-4.7 على Novita AI
الخيار أ: استخدام Playground
أسهل طريقة للتعرف على GLM-4.7 هي تجربته مباشرة في Playground الخاص بـ Novita AI. يمكنك البدء في التفاعل مع GLM-4.7 فورًا في Playground—بدون إعداد، بدون كود. فقط قم بالتسجيل، افتح Playground، واختبر المطالبات في الوقت الفعلي. الحسابات الجديدة تحصل على أرصدة مجانية بعد التسجيل، لذا يمكنك تجربة النموذج على الفور.
الخيار ب: التكامل عبر API
قم بتوصيل GLM-4.6V بتطبيقاتك باستخدام واجهة REST API الموحدة من Novita AI.
الحصول على مفتاح API الخاص بك على Novita AI
- الخطوة 1: إنشاء حساب أو تسجيل الدخول
قم بزيارة [https://novita.ai](https://novita.ai) وسجل أو ادخل إلى حسابك الحالي
- الخطوة 2: انتقل إلى إدارة المفاتيح
بعد تسجيل الدخول، ابحث عن “مفاتيح API”
- الخطوة 3: إنشاء مفتاح جديد
انقر على زر “إضافة مفتاح جديد”.
- الخطوة 4: احفظ مفتاحك فورًا
انسخ المفتاح واحفظه بمجرد إنشائه؛ عادةً ما يظهر مرة واحدة فقط ولا يمكن استرجاعه لاحقًا. احتفظ بالمفتاح في مكان آمن مثل مدير كلمات المرور أو الملاحظات المشفرة.
التكامل المباشر مع API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-4.7",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
سير عمل متعدد الوكلاء مع OpenAI Agents SDK
قم ببناء أنظمة وكلاء متطورة مع تكامل سهل (plug-and-play)—يدعم التسليم والتوجيه واستخدام الأدوات عبر استدعاء الوظائف الأصلي، بالإضافة إلى نافذة السياق الطويل الكاملة للمهام المعقدة متعددة الخطوات.
الخيار ج: الاتصال بمنصات الطرف الثالث
إذا كنت تقوم بالفعل بالبناء باستخدام أطر الوكيل أو أدوات المطور، فإن Novita AI مصممة للتوصيل بأقل احتكاك:
- أطر الوكيل ومنشئي التطبيقات: اتبع أدلة التكامل خطوة بخطوة من Novita للاتصال بالأدوات الشائعة مثل Continue و**AnythingLLM** و**LangChain** و**Langflow**.
- Hugging Face Hub: تم إدراج Novita كمزود استدلال على Hugging Face، لذا يمكنك تشغيل النماذج المدعومة من خلال سير عمل المزود والنظام البيئي لـ Hugging Face.
- واجهة API متوافقة مع OpenAI: نقاط نهاية LLM من Novita متوافقة مع معيار OpenAI API، مما يسهل ترحيل التطبيقات الحالية بنمط OpenAI وتوصيل العديد من الأدوات المتوافقة مع OpenAI (Cline، Cursor، Trae وQwen Code).
- واجهة API متوافقة مع Anthropic (سير عمل Claude Code): يوفر Novita أيضًا وصولًا متوافقًا مع SDK من Anthropic حتى تتمكن من دمج النماذج المدعومة من Novita في سير عمل الترميز الوكيل بنمط Claude Code.
- OpenCode (مزود مدمج): تم دمج Novita AI مباشرة في OpenCode كمزود مدعوم، لذا يمكن للمستخدمين اختيار Novita في OpenCode دون تكوين يدوي.
أنماط الإنتاج
- استخدام تخزين المطالبات المؤقت للوكلاء طويلي الأمد
إذا كنت تقوم بتشغيل سير عمل متعدد الجولات على سياق كبير ومستقر (لقطة مستودع، مواصفات طويلة، مستند تصميم)، يمكن أن يقلل التخزين المؤقت التكلفة بشكل كبير—يكشف Novita عن أسعار قراءة التخزين المؤقت بوضوح.
- الإخراج المنظم لخطوط الأنابيب الموثوقة
عند التكامل مع محركات سير العمل أو المدققات أو واجهات المستخدم، يفضل استخدام المخرجات المنظمة JSON (مدفوعة بالمخطط) لتقليل حالات التحليل الحدودية. يدرج Novita الإخراج المنظم كمدعوم لـ GLM-4.7.
- استدعاء الوظائف للترميز المعزز بالأدوات
قم بتغليف أدواتك كوظائف: بحث في المستودع، البحث عن تذكرة، تشغيل CI، قراءة قاعدة البيانات، جلب من الويب—ثم دع النموذج يقرر متى يقوم باستدعائها. تم تصميم GLM-4.7 بشكل صريح لتعاون أقوى مع الأدوات.
- سياسة وضع التفكير: “سريع افتراضيًا، عميق عند الحاجة”
- أسئلة وأجوبة بسيطة / تنسيق: إيقاف التفكير
- تصحيح الأخطاء / إعادة الهيكلة متعددة الخطوات: تشغيل التفكير
- المهام الطويلة: النظر في الأوضاع التي تعزز الاستقرار ومعدل النجاح في التخزين المؤقت
الخاتمة
يجلب GLM-4.7 مجموعة عملية من الترقيات للمطورين الذين يبنون الترميز الوكيل وسير العمل طويل الأمد باستخدام الأدوات: سياق 200 ألف، تفكير قابل للتحكم، سلوك أقوى لاستدعاء الوظائف، ومخرجات أفضل لـ “vibe coding” لواجهة المستخدم.
على Novita AI، يمكنك البدء فورًا باستخدام واجهة API خادمية متوافقة مع OpenAI، مع تسعير شفاف لكل رمز ودعم مدمج لاستدعاء الوظائف والمخرجات المنظمة—جاهزة لخطوط أنابيب الوكيل من الدرجة الإنتاجية.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة لدينا، مع توفير سحابة GPU ميسورة التكلفة وموثوقة للبناء والتوسع.
الأسئلة الشائعة
ما هو GLM-4.7؟
GLM-4.7 هو نموذج LLM الرائد من Z.AI، يهدف لتعزيز البرمجة واستدلال/تنفيذ متعدد الخطوات أكثر استقرارًا، وتم إصداره بنموذج مفتوح الأوزان رسميًا (متاح على Hugging Face).
هل GLM-4.7 مجاني؟
على Novita AI، GLM-4.7 هو دفع لكل رمز: 0.6 دولار لكل مليون رمز (إدخال)، 0.11 دولار لكل مليون رمز (قراءة التخزين المؤقت)، و2.2 دولار لكل مليون رمز (إخراج).
على Z.ai، يتم حزم الوصول عادةً عبر خطة تشفير مدفوعة (ابتداءً من 3 دولارات شهريًا).
قد تقدم بعض المنصات تجارب/حصصًا محدودة مثل Novita AI، لكن GLM-4.7 نفسه ليس “مجانيًا” عالميًا.
هل GLM-4.7 جيد حقًا؟
بالنسبة لسير عمل الترميز + الوكيل، تم وضعه كنموذج مفتوح من الدرجة الأولى من قبل ناشره. تعلن Z.AI عن نتائج قوية في معايير الترميز والوكيل (مثل LiveCodeBench v6، SWE-bench Verified، BrowseComp، τ²-Bench)، وتصفه بأنه منافس لـ Claude Sonnet 4.5 في عدة قياسات
