GLM-4.7がNovita AIプラットフォームで利用可能になりました。Z.AIの最新フラッグシップテキストモデルが、本番環境対応のOpenAI互換サーバーレスAPIとして提供されます。GLM-4.7は、エージェントコーディング、長期的な計画立案、ツール活用ワークフローに最適化されており、より強力な「思考→行動」の信頼性と、実際のプロダクトデリバリーにおけるフロントエンド品質の顕著な向上を実現します。
Novita AIでは、GLM-4.7を204,800のコンテキスト、最大131,072の出力、fp8量子化、そしてFunction CallingとStructured Outputの組み込みサポートとともに実行できます。
GLM-4.7とは？
GLM-4.7はZ.AIの最新フラッグシップテキストモデルであり、高度なコーディング、長期的なタスク計画、より信頼性の高いツール連携に重点を置いた主要なアップグレードが施されています。単にコードスニペットを生成するだけでなく、タスクをエンドツーエンドで完了するように設計されています。
主な仕様（公式）：
- コンテキストウィンドウ： 200Kトークン
- 最大出力： 128Kトークン
- 機能： 思考モード、ストリーミング、ファンクションコーリング、コンテキストキャッシング、構造化出力（JSON）、MCPツール/データソース統合
💡Novita AIで得られるもの（本番対応サーバーレス）：
項目 詳細 モデル GLM-4.7 コンテキスト長 204,800 最大出力 131,072 量子化 fp8 Function Calling / Structured Output 対応
Novita AIでGLM-4.7を選ぶ理由
透過的なサーバーレス料金（トークン単位の従量課金）
Novita AIでは、GLM-4.7はサーバーレスエンドポイントとして動作し、明確なトークン単位の課金が適用されます：
- 入力： $0.6 / 100万トークン
- キャッシュ読み取り： $0.11 / 100万トークン
- 出力： $2.2 / 100万トークン
キャッシュ読み取りのラインは重要です。これにより、長期的なワークフロー（「エージェントが大規模なリポジトリ/仕様を複数ターンにわたって処理する」状況を想定）をコスト効率よく実行できます。料金の詳細はこちら。
OpenAI互換APIによる即時統合
すでにOpenAIのChat Completions形式のAPIを使用している場合、NovitaのベースURLを設定してモデル名を切り替えるだけで移行できます。新しいプロトコルを学ぶ必要はありません。
エージェントデリバリーに最適化
Z.AIはGLM-4.7を「タスク完了」中心に位置づけており、ツール使用時の指示追従性が強化され、複雑なエージェントループの安定性が向上しています。
GLM-4.7の機能とベンチマーク
GLM-4.7は、エージェントコーディング（タスクのエンドツーエンド完了）、より強力な制御可能な思考による推論、より信頼性の高いツール活用ワークフローを中心に設計されており、Web/UI生成品質（「バイブコーディング」）が顕著に向上しています。
機能
- エンドツーエンドのエージェントコーディング：複数ファイルのプロジェクトや実際のエージェントフレームワークにわたる計画、実装、反復処理が向上。
- 行動前の思考（より安定したエージェント）：指示追従性と複雑タスクの安定性が向上。ターンレベルの制御をサポートし、コスト/レイテンシと信頼性のバランスを調整可能。
- ツール使用とWebブラウジング：より強力なツール実行パターンとブラウジングタイプのタスク。
- 複雑な推論の向上：ハードな推論評価（ツール拡張設定を含む）で測定可能なゲインを実現。
- バイブコーディング（UIとスライド品質）：よりクリーンなモダンWebページと、より美しいスライド/レイアウト。
標準ベンチマーク
以下のスコアはZ.AIによる報告値です：
| カテゴリ | ベンチマーク | GLM-4.7 |
| コーディング（実バグ修正） | SWE-bench Verified | 73.8 |
| エージェント/ターミナル | Terminal Bench 2.0 | 41.0 |
| コーディング（ライブ） | LiveCodeBench v6 | 84.9 |
| ツール使用（インタラクティブ） | τ²-Bench | 87.4 |
| Webブラウジング | BrowseComp | 52.0（コンテキスト管理時67.5） |
| 推論（ツール） | HLE（ツール使用） | 42.8 |
LMArena「人間の嗜好」シグナル
LMArenaのランキングはブラインドユーザー投票に基づいており、ベンチマークを補完する「実際の使用感」を示す有用な指標です。
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WebDevリーダーボード： GLM-4.7は6位、スコア1447（+10/-10）、4,833票（最終更新日：2026年1月16日）。
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テキストアリーナ（総合）： GLM-4.7は18位、スコア1443（±7）、8,258票（最終更新日：2026年1月12日）。
🏆オープンモデルのポジショニング： 両方のリーダーボードにおいて、GLM-4.7より上位のモデルはProprietaryライセンスで表示されています。一方GLM-4.7はMITライセンスであり、それらのリーダーボード更新時点で、WebDevおよびテキスト（総合） において最も高い順位のオープンライセンスモデルとなっています。
Novita AIでGLM-4.7を使い始める
オプションA：プレイグラウンドを使用する
GLM-4.7を最も簡単に試す方法は、Novita AIプレイグラウンドで直接体験することです。セットアップもコードも不要で、GLM-4.7とすぐに対話を開始できます。サインアップしてプレイグラウンドを開き、プロンプトをリアルタイムでテストしてください。新規アカウントには登録後に無料クレジットが付与されるので、すぐにモデルを試せます。
オプションB：API経由で統合する
Novita AIの統合REST APIを使用して、GLM-4.6Vをアプリケーションに接続します。
Novita AIでAPIキーを取得する
- ステップ1：アカウントを作成またはログイン
[https://novita.ai](https://novita.ai)にアクセスし、サインアップするか、既存のアカウントにログインします。
- ステップ2：キー管理に移動
ログイン後、「API Keys」を見つけます。
- ステップ3：新しいキーを作成
「Add New Key」ボタンをクリックします。
- ステップ4：キーをすぐに保存
生成されたらすぐにキーをコピーして保存してください。通常は一度しか表示されず、後で再取得できません。パスワードマネージャーや暗号化されたメモなど、安全な場所に保管してください。
直接API統合
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-4.7",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
マルチエージェントワークフローとOpenAI Agents SDK
プラグアンドプレイ統合により高度なエージェントシステムを構築。ネイティブのファンクションコーリングによるハンドオフ、ルーティング、ツール使用をサポートし、複雑なマルチステップタスク向けの完全なロングコンテキストウィンドウも利用可能です。
オプションC：サードパーティプラットフォームと接続する
すでにエージェントフレームワークや開発者ツールを使用して構築している場合、Novita AIは最小限の労力で接続できるように設計されています：
- エージェントフレームワークとアプリビルダー： Novitaのステップバイステップ統合ガイドに従って、Continue、AnythingLLM、LangChain、Langflow などの人気ツールと接続できます。
- Hugging Face Hub： NovitaはHugging Face上でInference Providerとしてリストされているため、Hugging Faceのプロバイダーワークフローとエコシステムを通じてサポート対象モデルを実行できます。
- OpenAI互換API： NovitaのLLMエンドポイントはOpenAI API標準と互換性があるため、既存のOpenAIスタイルのアプリを簡単に移行でき、多くのOpenAI互換ツール（Cline、Cursor、Trae、Qwen Code）と接続できます。
- Anthropic互換API（Claude Codeワークフロー）： NovitaはAnthropic SDK互換のアクセスも提供しており、Novita対応モデルをClaude Codeスタイルのエージェントコーディングワークフローに統合できます。
- OpenCode（ビルトインプロバイダー）： Novita AIはOpenCodeにサポート対象プロバイダーとして直接統合されているため、ユーザーは手動設定なしでOpenCode内でNovitaを選択できます。
プロダクションパターン
- 長期エージェントにプロンプトキャッシュを使用する
大規模で安定したコンテキスト（リポジトリスナップショット、長期仕様、設計ドキュメント）でマルチターンワークフローを実行する場合、キャッシングによりコストを大幅に削減できます。Novitaはキャッシュ読み取り価格を明確に公開しています。
- 信頼性の高いパイプラインに構造化出力を使用する
ワークフローエンジン、バリデーター、UIと統合する場合は、JSON構造化出力（スキーマ駆動）を優先して、パースのエッジケースを減らします。NovitaはGLM-4.7でStructured Outputをサポートしています。
- ツール拡張コーディングにファンクションコーリングを使用する
ツールを関数としてラップします：リポジトリ検索、チケット参照、CIトリガー、データベース読み取り、Webフェッチなど。モデルがそれらを呼び出すタイミングを決定します。GLM-4.7はより強力なツール連携のために明示的に設計されています。
- 思考モードポリシー：「デフォルトは高速、必要なときは深く」
- 簡単なQ&A/フォーマット：思考オフ
- デバッグ/マルチステップリファクタリング：思考オン
- 長時間タスク：安定性とキャッシュヒット率を向上させるモードを検討
まとめ
GLM-4.7は、エージェントコーディングや長期的なツール活用ワークフローを構築する開発者に実用的な一連のアップグレードをもたらします：200Kコンテキスト、制御可能な思考、強化されたファンクションコーリング動作、そして優れたフロントエンド「バイブコーディング」出力。
Novita AIでは、OpenAI互換のサーバーレス APIで直ちに開始でき、透過的なトークン価格とファンクションコーリングおよび構造化出力の組み込みサポートにより、本番グレードのエージェントパイプラインに対応可能です。
Novita AI は、開発者がシンプルなAPIを使用してAIモデルを簡単にデプロイできるAIクラウドプラットフォームであり、構築とスケーリングのための手頃で信頼性の高いGPUクラウドも提供しています。
よくある質問
GLM-4.7とは何ですか？
GLM-4.7はZ.AIのフラッグシップLLMであり、拡張されたプログラミング機能とより安定したマルチステップ推論/実行を特徴とし、公式のオープンウェイトモデル（Hugging Faceで入手可能）としてリリースされています。
GLM-4.7は無料ですか？
Novita AIでは、GLM-4.7はトークン単位の従量課金制です：入力 $0.6/100万トークン、キャッシュ読み取り $0.11/100万トークン、出力 $2.2/100万トークン。 Z.aiでは、通常は有料のCoding Plan（月額$3から）を通じてアクセスが提供されます。 Novita AIのように限定トライアルやクォータを提供するプラットフォームもありますが、GLM-4.7自体が普遍的に「無料」というわけではありません。
GLM-4.7は本当に優れていますか？
コーディングとエージェントワークフローにおいて、GLM-4.7はパブリッシャーによってトップクラスのオープンモデルとして位置づけられています。Z.AIはコーディングおよびエージェントベンチマーク（LiveCodeBench v6、SWE-bench Verified、BrowseComp、τ²-Benchなど）で強力な結果を報告しており、いくつかの測定基準でClaude Sonnet 4.5と競合するものと位置づけています。
