Novita AI 上の Qwen3.7-Max: 長コンテキストワークフローのためのエージェンティックコーディング
Qwen3.7-Max が Novita AI で利用可能になり、エージェンティックコーディングと長コンテキストワークフローに対応します。API アクセス、料金、制限、ユースケースを確認してください。
vLLM向けPegaFlow外部KVキャッシュ
PegaFlow外部KVキャッシュは、vLLMサービングチームが再起動、インスタンス間、RDMAノード間でKVキャッシュを保持・共有することを可能にします。
DeepSeek-V4-Pro on Novita AI: 1Mコンテキスト、LiveCodeBenchで#1
DeepSeek-V4-Proは1.6TパラメータのオープンソースMoEモデルで、LiveCodeBenchスコア93.5（#1）と1Mトークンのコンテキストを実現。Novita AIから利用可能です。
Novita AIのDeepSeek-V4-Flash: 低コストで高速推論
DeepSeek-V4-FlashがNovita AIで利用可能に。284B MoEモデル、1Mトークンコンテキスト、選択可能な推論モード。入力$0.14/M。OpenAI互換API。
Ling-2.6-flash on Novita AI: 340 Tokens/s、約7倍のトークン効率
Ling-2.6-flashは104B MoEモデル（7.4Bアクティブ）で、340 tokens/sの速度とエージェントベンチマークにおいてNemotron-3-Super比約7倍のトークン効率を実現。OpenRouterで利用可能。
Google Gemma 4 が Novita AI で利用可能に — 4サイズ、音声・ビジョン対応
Gemma 4 が Novita AI で利用可能に — 4つのモデルサイズ、3つのアーキテクチャ、全ラインナップでビジョン対応、E2B および E4B で音声対応。
Kimi K2.5がNovita AIに登場：ビジョン、コード、エージェント向けマルチモーダルAI
Novita AIでKimi K2.5を利用開始 - 256Kコンテキスト、ビジョン+テキスト、思考モード、エージェントスウォームを備えたMoonshot AIのフラッグシップマルチモーダルエージェントモデル
Speech 2.6 は Speech 2.5 と比較してどのような新しいアプリケーションを実現するのか？
TTS および音声エージェント向け Speech 2.6 の利点を探る。アプリケーションにおける生産性と効率性をどのように向上させるかを解説します。
Novita AI上のKimi-K2-Thinking: GPT-5を凌駕するオープンソース推論モデル
Novita AIでKimi-K2-Thinkingにアクセス — 1兆パラメータのオープンソース推論モデル、256Kコンテキスト、200以上のツール呼び出し、SOTAパフォーマンスを実現。
Novita AI上のPaddleOCR：文書解析のための超コンパクト0.9Bビジョン言語モデル
Novita AI上のPaddleOCRは、109言語対応、強力なOCR、表認識、数式抽出を備えたコンパクトな0.9Bモデルで、最先端の多言語文書解析を実現します。
Novita AIにおけるHailuo音声クローンSpeech 2.5
Hailuo Speech 2.5を搭載したNovita AIの最新音声クローン機能をご紹介します。高忠実度・低遅延の音声合成のためにHDまたはTurboを選択できます。
Novita AI上のKAT-Dev-32B：オープンソースコーディング性能のベンチマーク
Novita AIで利用可能なKAT-Dev-32Bを紹介します。KuaishouのKwaipilotが開発した32Bパラメータのオープンソースコーディングモデルで、高度なRLトレーニング、SWE-Benchの結果、手頃な価格が特徴です。
Novita AIでGLM-4.6が利用可能に：Zai-orgの新世代フラッグシップモデル、200Kコンテキストウィンドウ搭載
Novita AIのGLM-4.6は200Kコンテキスト、高度な推論、優れたコーディング機能を提供。API、プレイグラウンド、サードパーティツールから今すぐアクセス可能