Novita AI における GLM-5.1: 起動ガイドと料金
GLM-5.1 は、長文コンテキストのエージェントおよびコーディングワークフロー向けのサーバーレステキストモデルとして Novita AI で利用可能です。このガイドでは、モデル ID、料金、制限、エンドポイント、および最初の API について説明します。
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Novita AIは、OpenAI互換のLLM API、Agent Sandboxワークフロー、GPU Cloudリソースを1つのAIネイティブプラットフォームで提供し、チームの開発を支援します。
BasetenとNovita AIはどちらもLLM推論をサポートしていますが、異なる購入ニーズに合わせて設計されています。このガイドでは、デプロイワークフロー、価格モデル、プロダクション制御、そして各プラ
PegaFlow外部KVキャッシュは、vLLMサービングチームが再起動、インスタンス間、RDMAノード間でKVキャッシュを保持・共有することを可能にします。
Qwen 3.5 Medium のデプロイをマスター: VRAM 必要量、量子化オプション、Novita AI での GPU セットアップ—数分で開始
Qwen3.5-397B-A17Bをローカルにデプロイするための要件(VRAM要件やセットアップオプション)を開発者向けに解説します。
ステップバイステップガイドで、Novita GPU テンプレート上での PaddleOCR-VL-1.5 デプロイメントをマスターしましょう。必要なセットアップについて説明します。
最適なAIパフォーマンスと効率的なローカル実行のためのMiniMax M2.1 VRAM: 32GBから500GBのデプロイオプションをご覧ください。
GLM 4.7 Flash に必要な VRAM を詳しく解説し、インフラの負担を最小限にするデプロイ方法を紹介します。
Novita GPUテンプレートを使用してDeepSeek-OCR-2をデプロイし、効率的な光学文字認識と拡張された文書処理を実現する方法を学びます。
GLM 4.7 FlashをNovita AI GPUテンプレートで簡単にデプロイする方法を学び、セットアップコストを削減し、安定性を向上させます。