AIアプリケーションをグローバルに展開する開発者や企業にとって、レイテンシを最小限に抑えコストを削減するためには、アクセスしやすく高性能なGPUインフラが必要です。
Novita AIは、アラブ首長国連邦、英国、インド、ブラジルの4つの新しいリージョンを追加し、全主要大陸でエンタープライズグレードのGPUサービスを提供しています。
本記事では、リージョナルGPUインフラの利点とグローバルなデプロイ戦略について説明します。
グローバルGPUインフラの概要
Novita AIのGPUリソースは、世界中の複数のロケーションでホストされています。これらのロケーションは、基盤となる物理インフラの論理的な抽象化を提供するリージョンとゾーンで構成されています。
リージョンは独立した地理的領域であり、複数のゾーンで構成されます。リージョン内のゾーン同士は、高帯域幅・低レイテンシのネットワーク接続により、効率的なAIワークロードとデータ転送をサポートします。
以下の4つの新しいリージョンが稼働開始したことをお知らせします。
- 中東: アラブ首長国連邦 (AS-AE-01)
- 欧州: 英国 (EU-GB-01)
- アジア: インド (AS-IN-01)
- 南米: ブラジル (SA-BR-01)
これらの戦略的な追加により、包括的なグローバルカバレッジが実現し、高性能GPUコンピュートを全主要大陸の開発者や企業に身近なものとし、世界中のAIワークロードのレイテンシを大幅に削減します。
グローバルにAIワークロードをデプロイする準備はできましたか？ 今すぐGPUインスタンスを起動 して、ワールドワイドなインフラの力を体験してください。
Novita AIの大陸別GPUゾーン
アジア
| リージョン | 国/地域 | ゾーンコード | ステータス |
|---|---|---|---|
| インド | インド | AS-IN-01 | 新規 |
| 日本 | 東京 | JP-TYO-01 | 利用可能 |
| 日本 | 東京 | JP-TYO-02 | 利用可能 |
| シンガポール | シンガポール | AS-SGP-01 | 利用可能 |
| シンガポール | シンガポール | AS-SGP-02 | 利用可能 |
| 香港 | 香港 | CN-HK-01 | 利用可能 |
北米
| リージョン | 国/地域 | ゾーンコード | ステータス |
|---|---|---|---|
| アメリカ | 一般 | US-01 | 利用可能 |
| アメリカ | 一般 | US-02 | 利用可能 |
| アメリカ | カリフォルニア | US-CA-02 | 利用可能 |
| アメリカ | カリフォルニア | US-CA-03 | 利用可能 |
| アメリカ | カリフォルニア | US-CA-06 | 利用可能 |
欧州
| リージョン | 国/地域 | ゾーンコード | ステータス |
|---|---|---|---|
| 英国 | 英国 | EU-GB-01 | 新規 |
| ドイツ | ドイツ | EU-GER-01 | 利用可能 |
| ドイツ | ドイツ | EU-GER-02 | 利用可能 |
中東
| リージョン | 国/地域 | ゾーンコード | ステータス |
|---|---|---|---|
| アラブ首長国連邦 | UAE | AS-AE-01 | 新規 |
南米
| リージョン | 国/地域 | ゾーンコード | ステータス |
|---|---|---|---|
| ブラジル | ブラジル | SA-BR-01 | 新規 |
オセアニア
| リージョン | 国/地域 | ゾーンコード | ステータス |
|---|---|---|---|
| オーストラリア | オーストラリア | OC-AU-01 | 利用可能 |
アフリカ
| リージョン | 国/地域 | ゾーンコード | ステータス |
|---|---|---|---|
| 南アフリカ | 南アフリカ | AF-ZA-01 | 利用可能 |
主要GPUインスタンスタイプと料金
| GPUモデル | VRAM | vCPU | RAM | 時間単価 |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM 80GB | 80 GB | 22 | 150 GB | $2.56 |
| A100 SXM 80GB | 80 GB | 14 | 240 GB | $1.60 |
| L40S 48GB | 48 GB | 28 | 125 GB | $0.55 |
| RTX 5090 32GB | 32 GB | 16 | 120 GB | $0.50 |
| RTX 4090 24GB (High Frequency) | 24 GB | 24 | 58 GB | $0.69 |
| RTX 4090 24GB | 24 GB | 16 | 62 GB | $0.35 |
| RTX 3090 24GB | 24 GB | 16 | 58 GB | $0.21 |
プロジェクトに最適なGPUから始めましょう。利用可能なすべてのGPUインスタンスを確認 し、最適な構成を選択してください。
Novita AIは、オンデマンドとサブスクリプションのGPU料金モデル の両方を提供し、さまざまなビジネスニーズや使用パターンに対応します。オンデマンドは従量課金の時間単位課金で最大限の柔軟性を提供する一方、サブスクリプションプランは安定したワークロードに対して最大28%のコスト削減とリソースの保証を実現します。
リージョンとゾーンの理解
リージョンとゾーンの構成：リージョンは独立した地理的領域であり、冗長性と負荷分散のために複数のゾーンが含まれます。リージョン内のゾーンは高帯域幅・低レイテンシのネットワーク接続により、効率的な分散AIワークロードをサポートします。ゾーン名は <リージョン>-<識別子> の形式に従います。たとえば、US-CA-02、US-CA-03、US-CA-06 はすべて米国カリフォルニアリージョン内にありますが、異なるアベイラビリティゾーンに属します。
リソースタイプ：リソースは2つのカテゴリに分類されます。特定のゾーン内に存在するGPUインスタンスやアタッチドストレージなどのゾーンリソースと、リージョン全体で使用できるロードバランサーやネットワーク構成などのリージョンリソースです。最適なパフォーマンスを得るには、GPUインスタンスと高性能ストレージなどの関連リソースを同じゾーンにデプロイする必要があります。
障害独立性：リージョン内の異なるゾーンにリソースを分散することで、インフラ障害がすべてのリソースに同時に影響するリスクを低減します。異なるリージョンにデプロイすることで、さらに高い障害独立性が得られ、リソースを異なる障害ドメインに分散した堅牢なAIシステムを構築できます。
デプロイ戦略とベストプラクティス
リージョン選択の要素：ユーザーやデータソースへの近接性に基づいてリージョンを選択し、ネットワークレイテンシを最小化します。これは特にリアルタイムAI推論アプリケーションにとって重要です。地域のコンプライアンス要件を考慮してください。一部の法域ではデータ処理場所に関する特定の義務があります。高需要のGPUタイプではゾーンごとに容量が異なる可能性があるため、GPUの可用性を評価してください。
コストとパフォーマンスの最適化：リージョン内の通信は通常、リージョン間の転送よりもコスト効率が良いため、分散トレーニングや推論システムは、高コストなリージョン間帯域幅の使用を最小限に抑えるように設計します。GPUの価格性能比を考慮してください。開発とテストには $0.21/時の RTX 3090、最大パフォーマンスが必要な本番ワークロードには $2.56/時の H100 へのスケーリングが適しています。
高可用性設計：重要なAIシステムは冗長性のために複数のゾーンまたはリージョンにデプロイします。たとえば、AS-SGP-01 と AS-SGP-02 の両方に推論エンドポイントをホストし、一方のゾーンに問題が発生しても可用性を確保します。グローバルアプリケーションの場合は、US-CA-03、EU-GER-01、AS-SGP-01 など複数の大陸にデプロイすることを検討してください。可能な場合は、トレーニングクラスタ、モデルストレージ、前処理パイプラインなど関連するAIワークロードを同じゾーンにコロケーションすると最適なパフォーマンスが得られます。
まとめ
Novita AIは、UAE、英国、インド、ブラジルに新しいリージョンを追加し、全主要大陸への展開により、AIソリューションを構築する開発者や企業にとっての地理的な障壁を排除しました。
この分散インフラは、レイテンシの低減、信頼性の向上、地域コンプライアンスへの対応を実現するとともに、開発用の $0.21/時の RTX 3090 からエンタープライズ本番ワークロード用の $2.56/時の H100 まで、柔軟なGPUオプションを提供します。
グローバルGPUインフラでAIプロジェクトを変革しましょう。今すぐNovita AIを始めて、ワールドワイドなネットワークにワークロードをデプロイしてください。
