Les développeurs et les entreprises qui déploient des applications d’IA à l’échelle mondiale ont besoin d’une infrastructure GPU accessible et performante pour minimiser la latence et réduire les coûts.
Novita AI propose désormais des services GPU de qualité entreprise sur tous les grands continents, avec quatre nouvelles régions aux Émirats arabes unis, au Royaume-Uni, en Inde et au Brésil.
Cet article couvre les avantages de l’infrastructure GPU régionale et les stratégies de déploiement mondiales.
Aperçu de l’infrastructure GPU mondiale
Les ressources GPU Novita AI sont hébergées dans plusieurs sites à travers le monde. Ces sites sont composés de régions et de zones qui fournissent des abstractions logiques de l’infrastructure physique sous-jacente.
Les régions sont des zones géographiques indépendantes composées de zones, et les zones au sein d’une même région bénéficient de connexions réseau à large bande passante et à faible latence pour prendre en charge des charges de travail d’IA et des transferts de données efficaces.
Nous sommes ravis d’annoncer quatre nouvelles régions désormais actives :
- Moyen-Orient : Émirats arabes unis (AS-AE-01)
- Europe : Royaume-Uni (EU-GB-01)
- Asie : Inde (AS-IN-01)
- Amérique du Sud : Brésil (SA-BR-01)
Ces ajouts stratégiques assurent une couverture mondiale complète, rapprochant le calcul GPU haute performance des développeurs et des entreprises sur tous les grands continents et réduisant considérablement la latence pour les charges de travail d’IA dans le monde entier.
Prêt à déployer vos charges de travail d’IA à l’échelle mondiale ? Lancez vos instances GPU dès maintenant et découvrez la puissance de notre infrastructure mondiale.
Zones GPU par continent sur Novita AI
Asie
| Région | Pays/Emplacement | Code de zone | Statut |
|---|---|---|---|
| Inde | Inde | AS-IN-01 | Nouveau |
| Japon | Tokyo | JP-TYO-01 | Actif |
| Japon | Tokyo | JP-TYO-02 | Actif |
| Singapour | Singapour | AS-SGP-01 | Actif |
| Singapour | Singapour | AS-SGP-02 | Actif |
| Hong Kong | Hong Kong | CN-HK-01 | Actif |
Amérique du Nord
| Région | Pays/Emplacement | Code de zone | Statut |
|---|---|---|---|
| États-Unis | Général | US-01 | Actif |
| États-Unis | Général | US-02 | Actif |
| États-Unis | Californie | US-CA-02 | Actif |
| États-Unis | Californie | US-CA-03 | Actif |
| États-Unis | Californie | US-CA-06 | Actif |
Europe
| Région | Pays/Emplacement | Code de zone | Statut |
|---|---|---|---|
| Royaume-Uni | Royaume-Uni | EU-GB-01 | Nouveau |
| Allemagne | Allemagne | EU-GER-01 | Actif |
| Allemagne | Allemagne | EU-GER-02 | Actif |
Moyen-Orient
| Région | Pays/Emplacement | Code de zone | Statut |
|---|---|---|---|
| Émirats arabes unis | EAU | AS-AE-01 | Nouveau |
Amérique du Sud
| Région | Pays/Emplacement | Code de zone | Statut |
|---|---|---|---|
| Brésil | Brésil | SA-BR-01 | Nouveau |
Océanie
| Région | Pays/Emplacement | Code de zone | Statut |
|---|---|---|---|
| Australie | Australie | OC-AU-01 | Actif |
Afrique
| Région | Pays/Emplacement | Code de zone | Statut |
|---|---|---|---|
| Afrique du Sud | Afrique du Sud | AF-ZA-01 | Actif |
Principaux types d’instances GPU et tarifs
| Modèle GPU | VRAM | vCPU | RAM | Prix/heure |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM 80GB | 80 Go | 22 | 150 Go | 2,56 $ |
| A100 SXM 80GB | 80 Go | 14 | 240 Go | 1,60 $ |
| L40S 48GB | 48 Go | 28 | 125 Go | 0,55 $ |
| RTX 5090 32GB | 32 Go | 16 | 120 Go | 0,50 $ |
| RTX 4090 24GB (Haute fréquence) | 24 Go | 24 | 58 Go | 0,69 $ |
| RTX 4090 24GB | 24 Go | 16 | 62 Go | 0,35 $ |
| RTX 3090 24GB | 24 Go | 16 | 58 Go | 0,21 $ |
Commencez avec le GPU parfait pour votre projet. Parcourez toutes les instances GPU disponibles et sélectionnez votre configuration optimale.
Novita AI propose à la fois des modèles de tarification GPU à la demande et par abonnement pour répondre aux différents besoins et modèles d’utilisation des entreprises. Alors que le paiement à l’usage offre une flexibilité maximale avec une facturation horaire, les formules d’abonnement offrent des économies substantielles allant jusqu’à 28 % avec une disponibilité garantie des ressources pour les charges de travail constantes.
Comprendre les régions et les zones
Organisation des régions et des zones : Les régions sont des zones géographiques indépendantes contenant plusieurs zones pour la redondance et la répartition de la charge. Les zones au sein d’une région bénéficient de connexions réseau à large bande passante et à faible latence pour prendre en charge des charges de travail d’IA distribuées efficaces. Les noms de zones suivent le format <region>-<identifiant> – par exemple, US-CA-02, US-CA-03 et US-CA-06 se trouvent tous dans la région de Californie aux États-Unis mais dans des zones de disponibilité différentes.
Types de ressources : Les ressources se répartissent en deux catégories : les ressources zonales, comme les instances GPU et le stockage attaché, qui existent dans des zones spécifiques, et les ressources régionales, comme les équilibreurs de charge et les configurations réseau, qui peuvent être utilisées dans toute une région. Pour des performances optimales, les ressources connexes, telles que les instances GPU et le stockage haute performance, doivent être déployées dans la même zone.
Indépendance des pannes : La distribution des ressources sur différentes zones au sein d’une région réduit le risque que des pannes d’infrastructure affectent toutes les ressources simultanément. Le déploiement sur différentes régions offre une indépendance de panne encore plus grande, permettant des systèmes d’IA robustes avec des ressources réparties sur différents domaines de défaillance.
Stratégie de déploiement et bonnes pratiques
Facteurs de sélection de la région : Choisissez les régions en fonction de la proximité des utilisateurs ou des sources de données pour minimiser la latence réseau, ce qui est particulièrement critique pour les applications d’inférence d’IA en temps réel. Tenez compte des exigences de conformité régionales, car certaines juridictions imposent des obligations spécifiques quant à l’emplacement de traitement des données. Évaluez la disponibilité des GPU, car différentes zones peuvent avoir une capacité variable pour les types de GPU très demandés.
Optimisation des coûts et des performances : Les communications intra-région sont généralement plus rentables que les transferts inter-régions. Concevez donc les systèmes d’entraînement et d’inférence distribués de manière à minimiser l’utilisation coûteuse de la bande passante entre régions. Tenez compte des rapports prix/performance des GPU – par exemple, RTX 3090 à 0,21 $/h pour le développement et les tests, jusqu’au H100 à 2,56 $/h pour les charges de travail de production nécessitant des performances maximales.
Conception haute disponibilité : Déployez les systèmes d’IA critiques sur plusieurs zones ou régions pour assurer la redondance. Par exemple, hébergez des points de terminaison d’inférence à la fois dans AS-SGP-01 et AS-SGP-02 pour garantir la disponibilité continue si une zone rencontre des problèmes. Pour les applications mondiales, envisagez un déploiement sur plusieurs continents comme US-CA-03, EU-GER-01 et AS-SGP-01. Dans la mesure du possible, colocalisez les charges de travail d’IA connexes dans la même zone – les clusters d’entraînement, le stockage des modèles et les pipelines de prétraitement fonctionnent de manière optimale lorsqu’ils sont déployés ensemble.
Conclusion
L’expansion de Novita AI sur tous les grands continents avec de nouvelles régions aux EAU, au Royaume-Uni, en Inde et au Brésil supprime les barrières géographiques pour les développeurs et les entreprises qui construisent des solutions d’IA.
Cette infrastructure distribuée réduit la latence, améliore la fiabilité et permet la conformité régionale tout en offrant des options GPU flexibles, de la RTX 3090 à 0,21 $/h pour le développement au H100 à 2,56 $/h pour les charges de travail de production en entreprise.
Transformez vos projets d’IA avec une infrastructure GPU mondiale. Commencez avec Novita AI dès aujourd’hui et déployez vos charges de travail sur notre réseau mondial.
