Desenvolvedores e empresas que implantam aplicações de IA globalmente precisam de infraestrutura de GPU acessível e de alto desempenho para minimizar a latência e reduzir custos.
A Novita AI agora oferece serviços de GPU de nível empresarial em todos os principais continentes, com quatro novas regiões nos Emirados Árabes Unidos, Reino Unido, Índia e Brasil.
Este artigo aborda os benefícios da infraestrutura regional de GPU e estratégias de implantação global.
Visão Geral da Infraestrutura Global de GPU
Os recursos de GPU da Novita AI estão hospedados em vários locais ao redor do mundo. Esses locais são compostos por regiões e zonas que fornecem abstrações lógicas da infraestrutura física subjacente.
Regiões são áreas geográficas independentes que consistem em zonas, e as zonas dentro das regiões possuem conexões de rede de alta largura de banda e baixa latência para suportar cargas de trabalho de IA eficientes e transferência de dados.
Temos o prazer de anunciar quatro novas regiões agora ativas:
- Oriente Médio: Emirados Árabes Unidos (AS-AE-01)
- Europa: Reino Unido (EU-GB-01)
- Ásia: Índia (AS-IN-01)
- América do Sul: Brasil (SA-BR-01)
Essas adições estratégicas garantem uma cobertura global abrangente, aproximando a computação GPU de alto desempenho de desenvolvedores e empresas em todos os principais continentes, reduzindo significativamente a latência para cargas de trabalho de IA em todo o mundo.
Pronto para implantar suas cargas de trabalho de IA globalmente? Inicie suas instâncias de GPU agora e experimente o poder da nossa infraestrutura mundial.
Zonas de GPU por Continente na Novita AI
Ásia
| Região | País/Localidade | Código da Zona | Status |
|---|---|---|---|
| Índia | Índia | AS-IN-01 | Nova |
| Japão | Tóquio | JP-TYO-01 | Ativa |
| Japão | Tóquio | JP-TYO-02 | Ativa |
| Singapura | Singapura | AS-SGP-01 | Ativa |
| Singapura | Singapura | AS-SGP-02 | Ativa |
| Hong Kong | Hong Kong | CN-HK-01 | Ativa |
América do Norte
| Região | País/Localidade | Código da Zona | Status |
|---|---|---|---|
| Estados Unidos | Geral | US-01 | Ativa |
| Estados Unidos | Geral | US-02 | Ativa |
| Estados Unidos | Califórnia | US-CA-02 | Ativa |
| Estados Unidos | Califórnia | US-CA-03 | Ativa |
| Estados Unidos | Califórnia | US-CA-06 | Ativa |
Europa
| Região | País/Localidade | Código da Zona | Status |
|---|---|---|---|
| Reino Unido | Reino Unido | EU-GB-01 | Nova |
| Alemanha | Alemanha | EU-GER-01 | Ativa |
| Alemanha | Alemanha | EU-GER-02 | Ativa |
Oriente Médio
| Região | País/Localidade | Código da Zona | Status |
|---|---|---|---|
| Emirados Árabes Unidos | EAU | AS-AE-01 | Nova |
América do Sul
| Região | País/Localidade | Código da Zona | Status |
|---|---|---|---|
| Brasil | Brasil | SA-BR-01 | Nova |
Oceania
| Região | País/Localidade | Código da Zona | Status |
|---|---|---|---|
| Austrália | Austrália | OC-AU-01 | Ativa |
África
| Região | País/Localidade | Código da Zona | Status |
|---|---|---|---|
| África do Sul | África do Sul | AF-ZA-01 | Ativa |
Principais Tipos de Instância de GPU e Preços
| Modelo de GPU | VRAM | vCPU | RAM | Preço/Hora |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM 80GB | 80 GB | 22 | 150 GB | $2.56 |
| A100 SXM 80GB | 80 GB | 14 | 240 GB | $1.60 |
| L40S 48GB | 48 GB | 28 | 125 GB | $0.55 |
| RTX 5090 32GB | 32 GB | 16 | 120 GB | $0.50 |
| RTX 4090 24GB (Alta Frequência) | 24 GB | 24 | 58 GB | $0.69 |
| RTX 4090 24GB | 24 GB | 16 | 62 GB | $0.35 |
| RTX 3090 24GB | 24 GB | 16 | 58 GB | $0.21 |
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A Novita AI oferece tanto modelos de preço sob demanda quanto assinatura de GPU para atender diferentes necessidades de negócio e padrões de uso. Enquanto o modelo sob demanda oferece máxima flexibilidade com cobrança por hora, os planos de assinatura proporcionam economias substanciais de até 28% com disponibilidade garantida de recursos para cargas de trabalho consistentes.
Entendendo Regiões e Zonas
Organização de Regiões e Zonas: Regiões são áreas geográficas independentes que contêm múltiplas zonas para redundância e distribuição de carga. As zonas dentro das regiões possuem conexões de rede de alta largura de banda e baixa latência para suportar cargas de trabalho de IA distribuídas eficientes. Os nomes das zonas seguem o formato <região>-<identificador> – por exemplo, US-CA-02, US-CA-03 e US-CA-06 estão todas na região da Califórnia (EUA), mas em diferentes zonas de disponibilidade.
Tipos de Recursos: Os recursos se dividem em duas categorias – recursos zonais, como instâncias de GPU e armazenamento anexado que existem dentro de zonas específicas, e recursos regionais, como balanceadores de carga e configurações de rede que podem ser usados em toda uma região. Para obter o melhor desempenho, recursos relacionados, como instâncias de GPU e armazenamento de alto desempenho, devem ser implantados na mesma zona.
Independência de Falhas: Distribuir recursos entre diferentes zonas dentro de uma região reduz o risco de que interrupções na infraestrutura afetem todos os recursos simultaneamente. Implantar em diferentes regiões oferece uma independência de falhas ainda maior, permitindo sistemas de IA robustos com recursos espalhados por diferentes domínios de falha.
Estratégia de Implantação e Melhores Práticas
Fatores para Seleção de Região: Escolha regiões com base na proximidade dos usuários ou fontes de dados para minimizar a latência da rede, especialmente crítico para aplicações de inferência de IA em tempo real. Considere requisitos de conformidade regional, pois algumas jurisdições têm mandatos específicos de localização de processamento de dados. Avalie a disponibilidade de GPU, pois diferentes zonas podem ter capacidades variadas para tipos de GPU de alta demanda.
Otimização de Custo e Desempenho: A comunicação dentro da região é tipicamente mais econômica do que transferências entre regiões, portanto, projete sistemas de treinamento e inferência distribuídos para minimizar o uso caro de largura de banda entre regiões. Considere as relações custo-desempenho das GPUs – RTX 3090 a $0,21/h para desenvolvimento e teste, escalando para H100 a $2,56/h para cargas de trabalho de produção que exigem desempenho máximo.
Design de Alta Disponibilidade: Implante sistemas de IA críticos em múltiplas zonas ou regiões para redundância. Por exemplo, hospede endpoints de inferência tanto em AS-SGP-01 quanto em AS-SGP-02 para garantir disponibilidade contínua se uma zona apresentar problemas. Para aplicações globais, considere implantar em todos os continentes, como US-CA-03, EU-GER-01 e AS-SGP-01. Quando possível, coloque cargas de trabalho de IA relacionadas na mesma zona – clusters de treinamento, armazenamento de modelos e pipelines de pré-processamento funcionam de forma otimizada quando implantados juntos.
Conclusão
A expansão da Novita AI para todos os principais continentes, com novas regiões nos EAU, Reino Unido, Índia e Brasil, elimina barreiras geográficas para desenvolvedores e empresas que criam soluções de IA.
Essa infraestrutura distribuída reduz a latência, aumenta a confiabilidade e permite a conformidade regional, ao mesmo tempo que oferece opções flexíveis de GPU, desde RTX 3090 a $0,21/h para desenvolvimento até H100 a $2,56/h para cargas de trabalho de produção empresarial.
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