Los desarrolladores y empresas que implementan aplicaciones de IA a nivel global necesitan una infraestructura de GPU accesible y de alto rendimiento para minimizar la latencia y reducir costos.
Novita AI ahora ofrece servicios de GPU de grado empresarial en todos los continentes principales con cuatro nuevas regiones en los Emiratos Árabes Unidos, Reino Unido, India y Brasil.
Este artículo cubre los beneficios de la infraestructura regional de GPU y las estrategias de despliegue global.
Resumen de la infraestructura global de GPU
Los recursos de GPU de Novita AI están alojados en múltiples ubicaciones en todo el mundo. Estas ubicaciones se componen de regiones y zonas que proporcionan abstracciones lógicas de la infraestructura física subyacente.
Las regiones son áreas geográficas independientes que consisten en zonas, y las zonas dentro de una región tienen conexiones de red de alta banda ancha y baja latencia para soportar cargas de trabajo eficientes de IA y transferencia de datos.
Nos complace anunciar cuatro nuevas regiones ahora disponibles:
- Medio Oriente: Emiratos Árabes Unidos (AS-AE-01)
- Europa: Reino Unido (EU-GB-01)
- Asia: India (AS-IN-01)
- Sudamérica: Brasil (SA-BR-01)
Estas adiciones estratégicas garantizan una cobertura global integral, acercando la computación de GPU de alto rendimiento a desarrolladores y empresas en todos los continentes principales y reduciendo significativamente la latencia para cargas de trabajo de IA en todo el mundo.
¿Listo para desplegar tus cargas de trabajo de IA a nivel global? Lanza tus instancias de GPU ahora y experimenta el poder de nuestra infraestructura mundial.
Zonas de GPU por continente en Novita AI
Asia
| Región | País/Ubicación | Código de Zona | Estado |
|---|---|---|---|
| India | India | AS-IN-01 | Nuevo |
| Japón | Tokio | JP-TYO-01 | Activo |
| Japón | Tokio | JP-TYO-02 | Activo |
| Singapur | Singapur | AS-SGP-01 | Activo |
| Singapur | Singapur | AS-SGP-02 | Activo |
| Hong Kong | Hong Kong | CN-HK-01 | Activo |
Norteamérica
| Región | País/Ubicación | Código de Zona | Estado |
|---|---|---|---|
| Estados Unidos | General | US-01 | Activo |
| Estados Unidos | General | US-02 | Activo |
| Estados Unidos | California | US-CA-02 | Activo |
| Estados Unidos | California | US-CA-03 | Activo |
| Estados Unidos | California | US-CA-06 | Activo |
Europa
| Región | País/Ubicación | Código de Zona | Estado |
|---|---|---|---|
| Reino Unido | Reino Unido | EU-GB-01 | Nuevo |
| Alemania | Alemania | EU-GER-01 | Activo |
| Alemania | Alemania | EU-GER-02 | Activo |
Medio Oriente
| Región | País/Ubicación | Código de Zona | Estado |
|---|---|---|---|
| Emiratos Árabes Unidos | EAU | AS-AE-01 | Nuevo |
Sudamérica
| Región | País/Ubicación | Código de Zona | Estado |
|---|---|---|---|
| Brasil | Brasil | SA-BR-01 | Nuevo |
Oceanía
| Región | País/Ubicación | Código de Zona | Estado |
|---|---|---|---|
| Australia | Australia | OC-AU-01 | Activo |
África
| Región | País/Ubicación | Código de Zona | Estado |
|---|---|---|---|
| Sudáfrica | Sudáfrica | AF-ZA-01 | Activo |
Principales tipos de instancias de GPU y precios
| Modelo de GPU | VRAM | vCPU | RAM | Precio/Hora |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM 80GB | 80 GB | 22 | 150 GB | $2.56 |
| A100 SXM 80GB | 80 GB | 14 | 240 GB | $1.60 |
| L40S 48GB | 48 GB | 28 | 125 GB | $0.55 |
| RTX 5090 32GB | 32 GB | 16 | 120 GB | $0.50 |
| RTX 4090 24GB (Alta Frecuencia) | 24 GB | 24 | 58 GB | $0.69 |
| RTX 4090 24GB | 24 GB | 16 | 62 GB | $0.35 |
| RTX 3090 24GB | 24 GB | 16 | 58 GB | $0.21 |
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Novita AI ofrece tanto modelos de precios de GPU bajo demanda como por suscripción para adaptarse a diferentes necesidades comerciales y patrones de uso. Mientras que el modelo bajo demanda ofrece máxima flexibilidad con facturación por hora de pago por uso, los planes de suscripción brindan ahorros sustanciales de hasta el 28% con disponibilidad garantizada de recursos para cargas de trabajo constantes.
Entendiendo las regiones y zonas
Organización de regiones y zonas: Las regiones son áreas geográficas independientes que contienen múltiples zonas para redundancia y distribución de carga. Las zonas dentro de una región tienen conexiones de red de alta banda ancha y baja latencia para soportar cargas de trabajo distribuidas eficientes de IA. Los nombres de las zonas siguen el formato <región>-<identificador> - por ejemplo, US-CA-02, US-CA-03 y US-CA-06 están todas dentro de la región de California en EE.UU., pero en diferentes zonas de disponibilidad.
Tipos de recursos: Los recursos se dividen en dos categorías: recursos zonales como instancias de GPU y almacenamiento adjunto que existen dentro de zonas específicas, y recursos regionales como balanceadores de carga y configuraciones de red que pueden usarse en toda una región. Para un rendimiento óptimo, los recursos relacionados, como instancias de GPU y almacenamiento de alto rendimiento, deben desplegarse en la misma zona.
Independencia de fallos: Distribuir recursos entre diferentes zonas dentro de una región reduce el riesgo de que las interrupciones de infraestructura afecten a todos los recursos simultáneamente. Desplegar en diferentes regiones proporciona una independencia de fallos aún mayor, permitiendo sistemas de IA robustos con recursos distribuidos en diferentes dominios de fallo.
Estrategia de despliegue y mejores prácticas
Factores de selección de región: Elige regiones según la proximidad a los usuarios o fuentes de datos para minimizar la latencia de red, especialmente crítico para aplicaciones de inferencia de IA en tiempo real. Considera los requisitos de cumplimiento regional, ya que algunas jurisdicciones tienen mandatos específicos de ubicación de procesamiento de datos. Evalúa la disponibilidad de GPU, ya que diferentes zonas pueden tener capacidad variable para tipos de GPU de alta demanda.
Optimización de costos y rendimiento: La comunicación dentro de una región es típicamente más rentable que las transferencias entre regiones, por lo que debes diseñar sistemas de entrenamiento distribuido e inferencia para minimizar el uso costoso de ancho de banda entre regiones. Considera las relaciones precio-rendimiento de las GPU: RTX 3090 a $0.21/hora para desarrollo y pruebas, escalando a H100 a $2.56/hora para cargas de trabajo de producción que requieren máximo rendimiento.
Diseño de alta disponibilidad: Despliega sistemas críticos de IA en múltiples zonas o regiones para redundancia. Por ejemplo, aloja endpoints de inferencia tanto en AS-SGP-01 como en AS-SGP-02 para garantizar la disponibilidad continua si una zona presenta problemas. Para aplicaciones globales, considera desplegar en diferentes continentes como US-CA-03, EU-GER-01 y AS-SGP-01. Cuando sea posible, coloca cargas de trabajo de IA relacionadas en la misma zona: los clústeres de entrenamiento, el almacenamiento de modelos y los pipelines de preprocesamiento funcionan de manera óptima cuando se despliegan juntos.
Conclusión
La expansión de Novita AI a todos los continentes principales con nuevas regiones en EAU, Reino Unido, India y Brasil elimina las barreras geográficas para desarrolladores y empresas que construyen soluciones de IA.
Esta infraestructura distribuida reduce la latencia, mejora la fiabilidad y permite el cumplimiento regional, al tiempo que ofrece opciones flexibles de GPU desde RTX 3090 a $0.21/hora para desarrollo hasta H100 a $2.56/hora para cargas de trabajo empresariales de producción.
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