Puntos clave
Especificaciones de hardware idénticas: Ambos cuentan con 18,176 núcleos CUDA, 48 GB ECC GDDR6 y 568 núcleos Tensor.
Ventaja de rendimiento: L40S ofrece aproximadamente un ~1.2% más de rendimiento FP32/TF32/FP8 gracias a frecuencias de boost y TDP más altos.
Consumo energético: L40S consume ~350 W frente a los 300 W del L40, lo que añade $102/año al costo de electricidad en Los Ángeles.
Diferencia de TCO: En 3 años, L40S cuesta ~$306 más (3%), pero puede finalizar trabajos más rápido en IA o gráficos.
Ideal para IA: L40S destaca en IA generativa, inferencia de LLM y renderizado en tiempo real.
Ideal para eficiencia: L40 es adecuado para despliegues con restricciones térmicas o de energía.

Novita AI

Runpod
El costo de usar L40S en Novita AI es aproximadamente la mitad del precio de RunPod.
Lanza tu instancia de GPU L40s ahora
Las NVIDIA L40 y L40S son potentes GPUs basadas en Ada Lovelace, diseñadas para tareas de IA, renderizado y visualización. Aunque comparten la mayoría de las especificaciones (mismos núcleos, memoria y arquitectura), la L40S agrega un ligero margen de rendimiento gracias a un TDP y una frecuencia de reloj más altos.
Este artículo desglosa sus diferencias técnicas, el costo real (usando la electricidad de Los Ángeles como ejemplo) y recomendaciones según el caso de uso.
NVIDIA L40 vs L40S: Comparativa de características

L40S vs L40: Costo de un vistazo (Ejemplo en Los Ángeles)


L40S vs L40: Aplicaciones

¿Cómo ejecutar L40S a un precio muy bajo?
Novita AI proporciona una plataforma en la nube con instancias de GPU de alto rendimiento. Con GPUs potentes, garantiza un rendimiento eficiente para tareas complejas, mejora la accesibilidad para el despliegue en diversos hardware y ofrece una solución rentable en comparación con el mantenimiento de hardware local para despliegues de IA a gran escala.
Paso 1: Registra una cuenta
Crea tu cuenta de Novita AI a través de nuestro sitio web. Después de registrarte, navega a la sección “Explorar” en la barra lateral izquierda para ver nuestras ofertas de GPU y comenzar tu viaje de desarrollo de IA.

Paso 2: Explora plantillas y servidores GPU
Elige entre plantillas como PyTorch, TensorFlow o CUDA que se adapten a las necesidades de tu proyecto. Luego selecciona la configuración de GPU que prefieras: las opciones incluyen la potente L40S, RTX 4090 o A100 SXM4, cada una con diferentes especificaciones de VRAM, RAM y almacenamiento.

Paso 3: Personaliza tu despliegue
Personaliza tu entorno seleccionando tu sistema operativo preferido y las opciones de configuración para garantizar un rendimiento óptimo para tus cargas de trabajo de IA y necesidades de desarrollo específicas.

Paso 4: Lanza una instancia
Selecciona “Lanzar instancia” para iniciar tu despliegue. Tu entorno de GPU de alto rendimiento estará listo en cuestión de minutos, permitiéndote comenzar de inmediato tus proyectos de aprendizaje automático, renderizado o computación.

Si tus cargas de trabajo se benefician de operaciones tensoras más rápidas o renderizado en tiempo real, el pequeño incremento de costo de L40S se traduce en ganancias reales. Sin embargo, L40 sigue siendo una opción sólida para un rendimiento equilibrado y eficiencia energética. Cuando la energía, la refrigeración o el presupuesto son limitados, L40 es más rentable. ¿Aún indeciso? Puedes probar ambas mediante instancias en la nube de Novita AI, sin necesidad de comprar una GPU por adelantado.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto más rápido es L40S que L40?
Alrededor del 1–2% en cargas de trabajo FP32, TF32 y FP8, con mayores ganancias en tareas de IA de baja precisión.
¿El consumo adicional de 50 W es significativo?
No realmente: solo añade ~$102/año en Los Ángeles. En 3 años, eso es un incremento de ~3% en el TCO.
¿L40S y L40 admiten memoria ECC?
Sí, tanto L40 como L40S incluyen ECC, crucial para cargas de trabajo confiables de IA y simulación.
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de desplegar modelos de IA mediante nuestra API simple, además de proporcionar una nube de GPU asequible y confiable para construir y escalar.
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