MiniMax M1 representa un avance significativo en la tecnología de modelos de lenguaje de IA, introduciendo potentes capacidades de razonamiento de contexto largo y opciones de despliegue flexibles. Esta guía completa te guía a través del acceso y la implementación de MiniMax M1, ofreciendo las herramientas necesarias para mejorar proyectos impulsados por IA.
Puntos clave
MiniMax M1: modelo MoE de 456B parámetros, contexto de 1M.
Uso de MiniMax M1 vía API
Fácil, API compatible con OpenAI.
Parámetros personalizables, prueba gratuita disponible.
Uso de MiniMax M1 Localmente
Guía de instalación paso a paso.
Conecta MiniMax M1 en Plataformas de Terceros
Integra MiniMax M1 sin problemas a través de Hugging Face Spaces, marcos de agentes y APIs compatibles con OpenAI para flujos de trabajo de desarrollo optimizados.
Por tiempo limitado, los nuevos usuarios pueden reclamar $10 en créditos gratuitos para explorar y desarrollar con la API de LLM en Novita AI.
¿Qué es MiniMax M1?
MiniMax M1 es el primer modelo de razonamiento híbrido-experto a gran escala de código abierto del mundo. Combina una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) con el innovador mecanismo de Atención Relámpago (Lightning Attention), diseñado específicamente para el razonamiento de contexto ultralargo y tareas complejas. MiniMax admite llamadas a funciones y su capacidad para procesar hasta 1 millón de tokens de contexto lo hace ideal para investigación, desarrollo de software, razonamiento matemático y otras aplicaciones exigentes.
| Información básica | Detalles |
| Fecha de lanzamiento | Junio 2025 |
| Tamaño del modelo | 456B parámetros (45.9B activos) |
| Arquitectura | Mezcla de Expertos (MoE) híbrida con Atención Relámpago |
| Longitud de contexto | 1M tokens |
| Entrenamiento | Aprendizaje por refuerzo a gran escala en diversos conjuntos de problemas |
| Características especiales | Escalado eficiente de cómputo en tiempo de prueba, atención híbrida para RL |
Minimax M1
Procesamiento eficiente de contexto largo:
- Admite una ventana de contexto larga, lo que permite procesar documentos extremadamente largos, bases de código técnicas y conversaciones de múltiples turnos en una sola pasada.
- Utiliza una arquitectura híbrida de Mezcla de Expertos (MoE) con atención relámpago para una inferencia eficiente, reduciendo el costo computacional a aproximadamente el 25% de los modelos densos comparables.
- Ideal para empresas que manejan bases de conocimiento a gran escala, artículos de investigación y flujos de trabajo agénticos que requieren una comprensión contextual profunda.
Despliegue rentable:
- Ofrece precios de API competitivos: $0.55 por millón de tokens de entrada y $2.2 por millón de tokens de salida.
Código abierto y amigable para la investigación:
- Modelo con pesos completamente abiertos que fomenta el ajuste fino y la integración por parte de la comunidad, admitiendo personalización para dominios específicos como el legal, médico y la investigación científica.
- Admite llamadas a funciones y uso de herramientas de IA agénticas, lo que permite flujos de trabajo complejos y razonamiento en múltiples pasos.
Uso de MiniMax M1 vía API
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de desplegar modelos de IA utilizando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona la nube de GPU asequible y confiable para construir y escalar.
Paso 1: Inicia sesión y accede a la Biblioteca de Modelos
Inicia sesión en tu cuenta y haz clic en el botón Biblioteca de Modelos.
¡Prueba la Demo de MiniMax M1 Ahora!
Paso 2: Elige tu Modelo
Navega por las opciones disponibles y selecciona el modelo que se adapte a tus necesidades.
Paso 3: Comienza tu Prueba Gratuita
Inicia tu prueba gratuita para explorar las capacidades del modelo seleccionado.
Paso 4: Obtén tu Clave de API
Para autenticarte con la API, te proporcionaremos una nueva clave de API. Entra a la página de “Configuración” y copia la clave de API como se indica en la imagen.
Paso 5: Instala la API
Instala la API usando el administrador de paquetes específico para tu lenguaje de programación.
Después de la instalación, importa las bibliotecas necesarias en tu entorno de desarrollo. Inicializa la API con tu clave de API para empezar a interactuar con Novita AI LLM. Este es un ejemplo de uso de la API de completaciones de chat para usuarios de Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="",
)
model = "minimaxai/minimax-m1-80k"
stream = True # or False
max_tokens = 20000
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Ejecutar MiniMax M1 Localmente
Guía de instalación paso a paso
# Paso 1: Instalar Python y crear un entorno virtual
# Asegúrate de tener Python 3.8+ instalado, luego crea y activa un entorno virtual.
python3 -m venv minimax_env
source minimax_env/bin/activate # En Windows, usa `minimax_env\Scripts\activate`
# Paso 2: Instalar las bibliotecas necesarias
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # PyTorch optimizado para GPU
pip install vllm huggingface-hub # vLLM para servir MiniMax M1, y utilidades de Hugging Face
# Paso 3: (Opcional) Inicia sesión en Hugging Face si quieres descargar modelos después
pip install huggingface-cli
huggingface-cli login # Sigue las instrucciones para autenticarte
# Paso 4: Descargar el modelo MiniMax M1 (si no lo has hecho ya)
# Reemplaza <nombre-del-modelo> con el nombre real del repositorio de MiniMax M1 en Hugging Face
huggingface-cli download MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k --local-dir ./minimax-m1
# Paso 5: Establecer variable de entorno para carga rápida (Linux/macOS)
export SAFETENSORS_FAST_GPU=1
# Paso 6: Iniciar el servidor API de MiniMax M1 con vLLM
# Ajusta --tensor-parallel-size según la cantidad de GPUs que tengas
python3 -m vllm.entrypoints.api_server \
--model ./minimax-m1 \
--tensor-parallel-size 8 \
--trust-remote-code \
--max_model_len 8192 \
--dtype bfloat16
# Paso 7: Probar inferencia con curl (en una nueva terminal)
curl -X POST http://localhost:8000/generate \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explica la computación cuántica en términos simples.", "max_tokens": 100}'
# Paso 8: (Opcional) Ejemplo de inferencia en Python
python3 -c "
import requests
response = requests.post('http://localhost:8000/generate', json={
'prompt': 'Explica la computación cuántica en términos simples.',
'max_tokens': 100
})
print(response.json())
"
Requisitos de Memoria de GPU:
- Mínimo: 640GB VRAM
- Recomendado: 1,128GB VRAM (configuración de 8 x H200 SXM 141GB) para un rendimiento óptimo
Conecta MiniMax M1 en Plataformas de Terceros
- Hugging Face: Usa MiniMax M1 en Spaces, pipelines, o con la biblioteca Transformers a través de los endpoints de Novita AI.
- Marcos de Agentes y Orquestación: Conecta fácilmente Novita AI con plataformas asociadas como Continue, AnythingLLM,LangChain, Dify y Langflow a través de conectores oficiales y guías de integración paso a paso.
- API Compatible con OpenAI: Disfruta de una migración e integración sin complicaciones con herramientas como Cline y Cursor, diseñadas para el estándar de la API de OpenAI.
Novita AI se ha integrado con más de 20 plataformas, y se pueden encontrar tutoriales detallados en la documentación.
MiniMax M1 es un innovador modelo de razonamiento de atención híbrida a gran escala que sobresale en el manejo de longitudes de contexto ultralargas y tareas complejas de razonamiento. Cuenta con una arquitectura híbrida de Mezcla de Expertos (MoE) combinada con un mecanismo de atención relámpago, lo que permite una inferencia eficiente y escalable. Puedes usar MiniMax M1 a través de API o conectarlo en plataformas de terceros.
Por tiempo limitado, los nuevos usuarios pueden reclamar $10 en créditos gratuitos para explorar y desarrollar con la API de LLM en Novita AI.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo usar MiniMax AI gratis?
Puedes probar la demo de MiniMax AI gratis en Novita AI. Los nuevos usuarios pueden reclamar $10 en créditos gratuitos para explorar y desarrollar con la API de LLM en Novita AI.
¿Qué hardware se necesita para ejecutar MiniMax M1 localmente?
Mínimo: 640GB VRAM
Recomendado: 1,128GB VRAM (configuración de 8 x H200 SXM 141GB) para un rendimiento óptimo
¿MiniMax M1 es de código abierto?
Sí, MiniMax M1 es completamente de código abierto y está disponible en plataformas como Hugging Face.
Acerca de Novita AI
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de desplegar modelos de IA utilizando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona la nube de GPU asequible y confiable para construir y escalar.
