Llama 4 Scout 在 Novita AI 上支援函式呼叫 探索 Novita AI 上的 Llama 4 Scout,其支援函式呼叫功能,如何增強 LLM 在真實世界任務中的能力。 作者 Novita AI / 2025年4月19日 / 4 分鐘閱讀
如何使用 API 或本地端存取 Qwen 2 7B:完整指南 透過我們的詳細指南,輕鬆了解如何存取 qwen 2 7b,包含本地安裝與 API 存取兩種選項。 作者 Novita AI / 2025年4月18日 / 6 分鐘閱讀
您的硬體或 VRAM 能駕馭 Llama 4 Maverick 嗎? 探索 Llama 4 Maverick 的硬體需求。了解高效能計算所需的極致 VRAM 需求。 作者 Novita AI / 2025年4月18日 / 5 分鐘閱讀
CUDA 核心 vs Tensor 核心:深入剖析 GPU 效能 深入探討 CUDA 核心與 Tensor 核心的世界,找出最適合您運算任務的方案。 作者 Novita AI / 2025年4月17日 / 8 分鐘閱讀
Gemma 3 27B:多模態 AI 結合 LangChain 實現 Function Calling 探索 Gemma 3 27B 的函式呼叫能力,強化任務自動化並與外部系統無縫整合。 作者 Novita AI / 2025年4月17日 / 4 分鐘閱讀
DeepSeek V3 VSCode:10 個使用案例 探索 DeepSeek V3-0324 的 10 個使用案例,透過即時建議與互動式除錯提升你的編碼效率。 作者 Novita AI / 2025年4月16日 / 5 分鐘閱讀
什麼是 Tensor Core?加速 AI 模型的關鍵技術 揭開現代 GPU 中 Tensor Core 的強大力量。了解 Tensor Core 是什麼,以及它們在先進 AI 處理中的角色。 作者 Novita AI / 2025年4月16日 / 8 分鐘閱讀
前三大 Gemma 3 API 供應商:效率、價格可負擔性與可及性 探索 Gemma 3 API 供應商,實現無縫 AI 部署、優化流量處理與具成本效益的擴展解決方案。 作者 Novita AI / 2025年4月15日 / 6 分鐘閱讀
DeepSeek R1 VRAM 需求:對家用 GPU 來說太重了嗎? 探索 deepseek-r1-vram-requirements,了解如何在消費級 GPU 和雲端平台上高效運行大型模型。 作者 Novita AI / 2025年4月14日 / 6 分鐘閱讀
使用 Smolagents 與 Novita AI 打造自主代理 探索 smolagents——一個透過迭代推理與自主決策能力,簡化 AI 代理建置的 Python 程式庫。 作者 Novita AI / 2025年4月13日 / 5 分鐘閱讀
利用 JSON 輸出增強 AI 模型的提示工程 探討 JSON 輸出在應用程式開發中的重要性,了解其在大語言模型結構化資料交換中的作用。 作者 Novita AI / 2025年4月12日 / 7 分鐘閱讀
單一 H100 的 VRAM 能處理 Llama 4 Scout 嗎? 探索 vram-handle-running-llama-4-scout,了解其先進的上下文處理能力及硬體需求。 作者 Novita AI / 2025年4月12日 / 6 分鐘閱讀
2025 年 GPU 價格會跌嗎?為什麼雲端計算是您的避風港 面對 2025 年 GPU 價格波動的複雜局勢,了解雲端運算如何在市場動盪中提供穩定解決方案。 作者 Novita AI / 2025年4月11日 / 7 分鐘閱讀